类代码：#-*-coding:gbk-*-importConfigParser,osclassINIFILE:def__init__(self,filename):self.filename=filenameself.initflag=Falseself.cfg=Noneself.readhandle=Noneself.writehandle=NonedefInit(self):self.cfg=ConfigParser.ConfigParser()try
系统 2019-09-27 17:54:17 1923
一、读取excel这里介绍一个不错的包xlrs,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件。首先，打开workbook；复制代码代码如下:importxlrdwb=xlrd.open_workbook('myworkbook.xls')检查表单名字：复制代码代码如下:wb.sheet_names()得到第一张表单，两种方式：索引和名字复制代码代码如下:sh=wb.sheet_by_index(0)sh=wb.sheet_by_n
系统 2019-09-27 17:54:06 1923
本文实例讲述了Python中@property的理解和使用。分享给大家供大家参考，具体如下：重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行@propertydefpassword(self):raiseAttributeError('passwordisnotareadableattribute')@password.setterdefpassword(self,password):self.password_hash=generate_password_
系统 2019-09-27 17:54:06 1923
range([start],[end],[long])描述：根据range里的参数生成指定范围指定步长的一个序列参数：[start]——指定范围的左边界，可取到[end]——指定范围的右边界，不可取到[long]——步长，若无步长，默认为1返回值：列表实例：>>>range(0,6,2)[0,2,4]>>>range(5)[0,1,2,3,4]xrange()描述：用法与range完全相同，生成的不是数组，而是一个生成器实例：>>>xrange(0,6,2
系统 2019-09-27 17:54:01 1923
[TOC]这里主要是算法的介绍以及一些判断算法好坏的标准和方式引入如果a+b+c=1000,且a^2+b^2=c^2,如何求出所有a,b,c可能的组合？第一次尝试:importtimeprint("开始")start_time=time.time()forainrange(1001):forbinrange(1001):forcinrange(1001):ifa+b+c==1000anda**2+b**2==c**2:print("a,b,c:%d,%d,
系统 2019-09-27 17:53:21 1923
什么是特殊方法？当我们在设计一个类的时候，python中有一个用于初始化的方法$__init__$，类似于java中的构造器，这个就是特殊方法，也叫作魔术方法。简单来说，特殊方法可以给你设计的类加上一些神奇的特性，比如可以进行python原生的切片操作，迭代、连乘操作等。在python中，特殊方法以双下划线开始，以双下划线结束。一个大例子数学中有一个表示数的概念叫做向量，但是python中的数据类型却没有。我们来设法用python实现它。首先考虑，向量跟普
系统 2019-09-27 17:53:07 1923
本文实例讲述了python列表操作的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:classNode:"""Singlenodeinadatastructure"""def__init__(self,data):"""Nodeconstructor"""self._data=dataself._nextNode=Nonedef__str__(self):"""Nodedatarepresentation"""returnstr(self.
系统 2019-09-27 17:53:05 1923
如下所示：#coding:utf-8importbinasciia='worker'#先把worker转换成二进制数据然后在用十六进制表示b=binascii.b2a_hex(a)printb#与b2a_hex相反printbinascii.a2b_hex(b)#这个功能和b2a_hex()一样c=binascii.hexlify(a)printc#这个功能和a2b_hex()一样printbinascii.unhexlify(c)######运行结果##
系统 2019-09-27 17:52:56 1923
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 1923
1.锁：Lock(1次放1个)同步锁线程安全，多线程操作时，内部会让所有线程排队处理。如：list/dict/Queue线程不安全+人=>排队处理。需求：a.创建100个线程，在列表中追加8b.创建100个线程v=[]锁-把自己的添加到列表中。-在读取列表的最后一个。解锁以后锁一个代码块：importthreadingimporttimev=[]lock=threading.Lock()deffunc(arg):lock.acquire()#锁的区域---
系统 2019-09-27 17:52:33 1923
