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Python

Python学习笔记(四)----Pywin32+Pyinstaller制作

一:pywin32+pyinstaller安装双击pywin32-221.win-amd64-py3.5.exe安装,注意安装的时候会自动检测之前安装的Python。下一步,下一步。在CMD命令行进入Python3.5目录下的Scripts目录并执行:pythonpywin32_postinstall.py-install命令在CMD命令行中进入D:\Programs\Python\pyinstaller-pyinstaller目录(之前解压的pyInst

系统 2019-09-27 17:53:44 1997

Python

Python的文件读写基本操作

May19,20192:08PM文件的读写,由内置模块open进行操作和实现文本文件读操作withopen('data.txt')asfile_read:txt=file_read.read()print(txt.strip())文本文件的追加#文件的追加withopen('data.txt','a')asfile_append:file_append.write('\nNicetomeetyou!')文件的重写#文件的重写withopen('data.t

系统 2019-09-27 17:53:40 1997

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ubuntu下使用URLOS 5分钟快速部署Python3网站环境

本文主要介绍如何在ubuntu下快速部署Python3网站环境,不需要一步一步手工部署,借助URLOS面板即可实现5分钟快速部署。让我们正式开始吧!首先通过以下命令安装URLOS面板:curl-LOwww.urlos.com/siu&&shsiu面板安装完成后,登录URLOS,在应用市场中搜索python3网站环境,点击安装按钮:在基本信息中填写服务名称、运行节点、端口号:在网站中填写网站域名、引导文件等:完成以上步骤后,点击提交即可。等待系统自动部署完成

系统 2019-09-27 17:52:36 1997

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Python线性回归实战分析

一、线性回归的理论1)线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法,它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系,分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归,可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类,从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下:对于线性回归的模型假定如下:(1)误差项的均值为0,且误差项与解释变量之间线性无关(2)误差项是独立同分布的,即每个误差项之间相互独立且

系统 2019-09-27 17:52:24 1997

Python

Python装饰器使用示例及实际应用例子

测试1deco运行,但myfunc并没有运行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'returnfuncdefmyfunc():print'myfunc()called'myfunc=deco(myfunc)测试2需要的deco中调用myfunc,这样才可以执行复制代码代码如下:defdeco(func):print'beforefunc'func()print'afterfunc'returnfuncdefmyfu

系统 2019-09-27 17:51:53 1997

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Python 运行.py文件和交互式运行代码的区别详解

代码版本:3.6.31.交互式运行代码会直接给出表达式的结果,运行代码文件必须print才能在控制台看到结果。直接给出结果:没有print是看不到结果的:有print才能看到结果:另:交互式中可以用下划线`_`来查看上一次输出的结果。如果给下划线赋值,这个效果就没了。另另:如果变量的值是空,不会显示2.交互式输出会输出原始内容,print会输出渲染后的内容打印字符串会带着引号,换行符也原样显示了。字符串的引号被去掉了,换行符真的换行了3.交互式每一句代码都

系统 2019-09-27 17:50:56 1997

Python

Python,pandas中DataFrame的选取总结

pandas中选取方式有很多种,最常用的是一下几种:直接选取(单维度选取)、iloc();loc();ix()函数选取(区域选区),at();iat()函数选取(单元格选取)。通过以上几种方式可以实现:选取某些行、某些列、某区域(同时选择某些行和某些列)、某个单元格,还可以进行条件选区。具体实现方法如下。首先创建一个DataFrame.importpandasaspdimportnumpyasnpdata={'name':['Joe','Mike','Ja

系统 2019-09-27 17:49:56 1997

Python

Python——最美丽的编程语言

之前总听别人说Python有多厉害,有多好,我是不以为然的。但是当我开始接触Python的时候,我就知道它被誉为最美编程语言不是没有道理的。简短的代码,清晰明了的逻辑,方便快捷的编程工具让它注定会大放光彩。可能有人会说它的运行速度慢,但是在这个硬件配置不断更新换代的今天,这都不是问题。下面,让我们来一起了解Python语言。Python语言在计算生态的大背景下诞生、发展、再生,历时近30年,其简洁和面向生态的设计理念得到了广泛认同,形成了全球范围最大的单一

系统 2019-09-27 17:49:43 1997

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python学习笔记之内置函数

#reversed()#l=[1,2,3,4,5]#l.reverse()#print(l)#l=[1,2,3,4,5]#l2=reversed(l)#print(l2)#保留原列表,返回一个反向的迭代器#l=(1,2,23,213,5612,342,43)#sli=slice(1,5,2)#print(l[sli])#print(l[1:5:2])#print(format('test','<20'))#print(format('test','>40'

系统 2019-09-27 17:49:17 1997

Python

zabbix利用python实现发送邮件方式

#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-fromemail.mime.textimportMIMETextfromemail.headerimportHeaderfromsmtplibimportSMTP_SSLimportsyssmtpaddr='smtp.qq.com'myemail='admin@qq.com'password='123456'recvmail=sys.argv[1]subject=sys.argv[2

系统 2019-09-27 17:46:16 1997