python中，遍历dict的方法有四种。但这四种遍历的性能如何呢？我做了如下的测试l=[(x,x)forxinxrange(10000)]d=dict(l)fromtimeimportclockt0=clock()foriind:t=i+d[i]t1=clock()fork,vind.items():t=k+vt2=clock()fork,vind.iteritems():t=k+vt3=clock()fork,vinzip(d.iterkeys(),d
系统 2019-09-27 17:48:13 1947
下面是实现代码#coding:utf-8importtime,serialfromstructimport*importbinasciifile=open('E:\\1.bin','rb')i=0while1:c=file.read(1)#将字节转换成16进制；ssss=str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1]print(str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1])ifnotc:breakser=serial.Seri
系统 2019-09-27 17:48:02 1947
文档地址functools.partial作用:functools.partial通过包装手法，允许我们"重新定义"函数签名用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象，并且可以像原始对象一样对待冻结部分函数位置函数或关键字参数，简化函数,更少更灵活的函数参数调用复制代码代码如下:#args/keywords调用partial时参数defpartial(func,*args,**keywords):defnewfunc(*fargs,**fkey
系统 2019-09-27 17:47:58 1947
这货很强大,必须掌握文档链接http://docs.python.org/2/library/itertools.htmlpymotw链接http://pymotw.com/2/itertools/基本是基于文档的翻译和补充，相当于翻译了itertools用于高效循环的迭代函数集合组成总体，整体了解无限迭代器复制代码代码如下:迭代器参数结果例子count()start,[step]start,start+step,start+2*step,...count
系统 2019-09-27 17:47:57 1947
xml模块处理文档：importxml.etree.ElementTreeasETtree=ET.parse('xmlfile')#ET.parse()解析xml文档root=tree.getroot()#获取根节点print(root.tag)#root.tag获取根节点标签这里是dataforiinroot:print(i.tag)#获取根节点下的标签print(i.attrib)#获取根节点下的标签属性标签>>：country、标签属性>>:{'na
系统 2019-09-27 17:47:56 1947
问题：pyqt5下开发的时候，遇到了一个这样的问题。Traceback(mostrecentcalllast):File“test.py”,line3,infromPyQt5.QtWebEngineWidgetsimport*ImportError:dlopen(/Users/caoyin/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/PyQt5/QtWebEngineWidgets.so,2):Librarynotloade
系统 2019-09-27 17:47:52 1947
在类中每次实例化一个对象都会生产一个字典来保存一个对象的所有的实例属性，这样非常的有用处，可以使我们任意的去设置新的属性。每次实例化一个对象python都会分配一个固定大小内存的字典来保存属性，如果对象很多的情况下会浪费内存空间。可通过__slots__方法告诉python不要使用字典，而且只给一个固定集合的属性分配空间classFoo(object):__slots__=("x","y","z")def__init__(self,x,y):self.x=
系统 2019-09-27 17:47:50 1947
问题定义一个int型的一维数组，包含40个元素，用来存储每个学员的成绩，循环产生40个0~100之间的随机整数，(1)将它们存储到一维数组中，然后统计成绩低于平均分的学员的人数，并输出出来。(2)将这40个成绩按照从高到低的顺序输出出来。解决（python）#!/usr/binpython#coding:utf-8from__future__importdivision#实现精确的除法，例如4/3=1.333333importrandomdefmake_s
系统 2019-09-27 17:47:43 1947
========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/4sum/分析：本题的解题思路与上一题类似，排序，然后先固定几个位置，再首尾各一个变量移动遍历。关键在于：特殊情况的判别，从而降低时间复杂度。classSolution:deffourSum(self,nums,target):k=len(nums)ifk<4:returnNone#特殊情况：数组小于4ifk==4andsum(
系统 2019-09-27 17:47:39 1947
1、介绍itertools是python的迭代器模块，itertools提供的工具相当高效且节省内存。使用这些工具，你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。-无限迭代器itertools包自带了三个可以无限迭代的迭代器。这意味着，当你使用他们时，你要知道要的到底是最终会停止的迭代器，还是需要无限地迭代鞋去。（1）count(初值=0,步长=1):count迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。count也可以接收指定的步长参数。我们来看一
系统 2019-09-27 17:47:20 1947
