动态规划认为是递归的反向技术，递归的效率低下。斐波那契数列0，1,2,3,5，8,13,21,34staticlongrecurFib(intn){if(n<2)returnn;elsereturnrecurFib(n-1)+recurFib(n-2);}动态规划版本staticlongiterFib(intn){int[]val=newint[n];if((n==1)||(n==2))return1;else{val[1]=1;val[2]=2;for(
系统 2019-08-12 01:32:57 2597
很多时候，有些程序希望它开机自动运行。当然实现的方式有很多种，如：注册表项、开始-程序-启动文件夹、计划任务、系统服务程序等等。然而，计划任务是一般用户了解最少的一种。并且前两种是很容易修改和通过杀毒软件禁用的。【ThiscodeisTaskschedul1.0forWinXP】整理来自官网示例：http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/aa383581(v=vs.85).aspx#in
系统 2019-08-12 01:32:53 2597
依赖dependency通常情况下，依赖关系体现在某个类的方法使用另一个类作为参数。也可以说依赖另一个类才可以完成自己的工作。在UML中你可以在其它的事物之间使用依赖关系，特别是包和节点之间。一般化generalization就是继承，isa，关联association关联是一种结构化的关系，指一种对象和另一种对象有联系。给定有关联的两个类，可以从一个类的对象得到另一个类的对象。有1对1，1对多，多对多等聚合基本聚合有聚合关系的关联指出，某个类是另外某个类
系统 2019-08-12 01:32:41 2597
所有管理类软件的开发过程中，无论软件规模大小，业务逻辑的编码工作将占据整个开发周期的半壁江山。往往软件产品的成败，很大程度上取决于此。我在2007之前做过的几个项目当中，业务逻辑基本是以程序代码方式实现，虽然也引入了配置方式，但是项目的开发进度也没见提高多少。在我进行资料收集时，一个不算很新概念映入我的眼帘：工作流。经过开发过程中的总结，目前我的工作流引擎也趋于稳定，并开发相应的流程设计器。流程设计器采用纯GDI+进行绘制，并无采用与表单设计器相同方式实现
系统 2019-08-12 01:32:20 2597
#include#include/*功能：复制进程參数：无返回值：成功：父进程：返回子进程id子进程：返回0失败：返回－1*/pid_tfork(void);由fork创建的新进程被称为子进程（childprocess）。该函数被调用一次，但返回两次。两次返回的差别是子进程的返回值是0，而父进程的返回值则是新进程（子进程）的进程id。将子进程id返回给父进程的理由是：由于一个进程的子进程能够多于一个，没有一个函
系统 2019-08-12 01:31:59 2597
网络爬虫由于一个ip频繁访问同一网站，容易返回456或者被长时间封禁。特别的本机有socks5客户端的设置如下，前提是已经安装了socks5的客户端软件，并且启动起来在固定端口为本机提供服务。使用前先更新requests版本为支持socks的版本。pipinstall-Urequests[socks]importrequestsmy_proxies={"http":"http://127.0.0.1:1080","https":"https://127.0
系统 2019-09-27 17:56:50 2596
一、简介Imageio是一个Python库，提供了一个简单的界面来读取和写入各种图像数据，包括动画图像，视频，体积数据和科学格式。它是跨平台的，运行在Python2.7和3.4+上，易于安装。作为用户，您只需要记住一些功能：imread（）和imwrite（）-用于单个图像mimread（）和mimwrite（）-用于图像系列（动画）volread（）和volwrite（）-用于体积图像数据get_reader（）和get_writer（）-用于更多控制（
系统 2019-09-27 17:48:25 2596
前言使用pytest-cov无法统计用api调用服务的测试脚本所覆盖率，但大部分的项目基本也是使用api调用。所以我们额外需要使用coverage.pyapi来统计。当你安装pytest-cov时，已经默认安装了coverage这个库。服务启动要想扫描到代码，必须在服务启动的时候要插入coverage相关配置。我这边是flask启动的，所以在flask启动的代码上添加，如下：if__name__=='__main__':cov=Coverage()cov.
系统 2019-09-27 17:48:14 2596
OpenCV-Python官方文档关于图像傅里叶变换和反变换的教程网址：https://docs.opencv.org/4.1.0/de/dbc/tutorial_py_fourier_transform.html目标我们将要学习：•使用OpenCV对图像进行傅里叶变换（DFT）：cv2.dft()，cv2.idft()•使用Numpy中FFT（快速傅里叶变换）函数：•傅里叶变换的一些用处•我们将要学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft()等原
系统 2019-09-27 17:47:27 2596
sqlite3本身并没有像pymysql一样原生提供字典形式的游标。cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)但官方文档里已经有预留了相应的实现方案。defdict_factory(cursor,row):d={}foridx,colinenumerate(cursor.description):d[col[0]]=row[idx]returnd使用这个函数代替conn.raw_factory属性即可。co
系统 2019-09-27 17:37:59 2596
