官方文档解释：轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。注意看，官方对于0和1的解释是轴，也就是坐标轴。而坐标轴是有方向的，所以千万不要用行和列的思维去想axis，因为行和列是没有方向的，这样想会在遇到不同的例子时感到困惑。根据官方的说法，1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下。当axis=1时，数组的变化是横向的，而体现出来的是列的增加或者减少。其实axis的重点在于方向，而不是
系统 2019-09-27 17:56:03 2394
大多数有抱负的数据科学家是通过学习为开发人员开设的编程课程开始认识python的，他们也开始解决类似leetcode网站上的python编程难题。他们认为在开始使用python分析数据之前，必须熟悉编程概念。资深数据分析师ManuJeevan认为，这是一个巨大的错误，因为数据科学家使用python来对数据进行检索、清洗、可视化和构建模型，而不是开发软件应用程序。实际上，为了完成这些任务，你必须将大部分时间集中在学习python中的模块和库上。请按照下面这个
系统 2019-09-27 17:54:55 2394
用扩展名判断文件格式非常简单，但是有可能是错误的。jpeg文件有固定的文件头，其文件头的格式如下：StartMarker|JFIFMarker|HeaderLength|Identifier0xff,0xd8|0xff,0xe0|2-bytes|"JFIF\0"所以可以通过文件头的方式快速判断文件格式：defis_jpg(filename):data=open(filename,'rb').read(11)ifdata[:4]!='\xff\xd8\xff
系统 2019-09-27 17:54:42 2394
使用Graphviz和Pyreverse绘制Python项目结构图简介Graphviz开源的图形绘制工具包Pyreverse分析Python代码和类关系的工具安装安装Graphviz官网下载地址注意添加bin/目录的路径到系统路径,测试是否安装成功dot--help安装Pyreverse现在pyreverse已经集成到pylint,直接安装pylint即可pipinstallpylint测试是否安装成功pyreverse--help使用Pyreverse分
系统 2019-09-27 17:53:34 2394
Pytest1.安装首先使用pip3installpytest安装pytestpytest--version查看版本1.编写规则测试文件以test_开头或以_test结尾也可以测试函数以test_开头测试类以Test开头，并不能有__init__方法例如：test_pydemo.py文件deftest_add():print("Iam1")assertadd.add_test(1,3)==4print("Iam2")assertadd.add_test(1
系统 2019-09-27 17:53:06 2394
前面说了descriptor，这个东西其实和Java的setter，getter有点像。但这个descriptor和上文中我们开始提到的函数方法这些东西有什么关系呢？所有的函数都可以是descriptor，因为它有__get__方法。复制代码代码如下:>>>defhello():pass>>>dir(hello)['__call__','__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__get__','__g
系统 2019-09-27 17:52:34 2394
进程、线程和协程进程的定义：进程，是计算机中已运行程序的实体。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述，进程才是程序的真正运行实例。线程的定义：操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。进程和线程的关系：一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。CPU的最小调度单元是线程不是进程，所以单进程多线程也可以利用多核CPU.协程的定义：协程通过在线程中实现调度，避免了陷
系统 2019-09-27 17:52:14 2394
一，print()函数print作用：把“”内部的内容，输出到屏幕。print(“helloworld”)print(“hellopython”)二，注释注释的作用：使用自己熟悉的语言，在程序中对某些代码进行标注说明，增强程序的可读性。单行注释（行注释）以#开头，#右边的所有东西都被当作说明文字，而不是真正要执行的程序，只起到辅助说明的作用（#后建议有一个空格）例：#这是一个单行注释print(“helloworld”)也可以在代码后面增加单行注释是为了保
系统 2019-09-27 17:52:12 2394
首先进入python官网下载：https://www.python.org/downloads/release/python-373/这里目前最新版本为3.73，点击下载。打开程序。按如下步骤操作：验证是否安装成功，打开cmd，输入python：写一个helloworld程序：至此，python的环境部署完毕。
系统 2019-09-27 17:50:52 2394
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 2394
