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Python

详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize

详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化;2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的,无法长期驻存,为了把对象的状态保持下来,这时需要把对象

系统 2019-09-27 17:48:16 1909

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详解Python的Django框架中的通用视图

通用视图1.前言回想一下,在Django中view层起到的作用是相当于controller的角色,在view中实施的动作,一般是取得请求参数,再从model中得到数据,再通过数据创建模板,返回相应响应对象。但在一些比较通用的功能中,比如显示对象列表,显示某对象信息,如果反复写这么多流程的代码,也是一件浪费时间的事,在这里,Django同样给我们提供了类似的"shortcut"捷径--通用视图。2.使用通用视图使用通用视图的方法就是在urls.py这个路径配

系统 2019-09-27 17:48:15 1909

Python

shell,python,golang,日期时间与时间戳的转换

Shellshell获取文件最后修改时间的秒时间戳:stat-c%Y$path/$newest_logshell获取当前时间的秒时间戳:date+%s两个时间戳相减:timegap=$[$timestamp-$filetimestamp]将日期时间字符串转化为时间戳:date-d"2019-08-26"+%s将时间戳转化为日期时间字符串:date-d@1566748800获取n天前的日期时间:date-d"1dayago"+"%Y-%m-%d"获取n分钟前

系统 2019-09-27 17:48:12 1909

Python

Python基础之函数用法实例详解

本文以实例形式较为详细的讲述了Python函数的用法,对于初学Python的朋友有不错的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下:通常来说,Python的函数是由一个新的语句编写,即def,def是可执行的语句--函数并不存在,直到Python运行了def后才存在。函数是通过赋值传递的,参数通过赋值传递给函数def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名,def语句的一般格式如下:def(arg1,arg2,arg3,……,argN):def语

系统 2019-09-27 17:47:44 1909

Python

手动实现把python项目发布为exe可执行程序过程分享

1.手动制作python的exe可执行程序Python没有内建一个编译为exe的功能。给python程序的部署带来不少的麻烦。所以就会出现一些py2exe之类的很不错的工具,用于自动把.py文件编译为.exe文件。最近抽空研究了一下手动实现类似py2exe的功能,希望加强对python的了解。结果还相当不错。把结果记录下来,与大家共享。1.1.原理文中所描述的方法,基于python的以下几个功能1)python程序运行时,会在sys.path指定的路径中查

系统 2019-09-27 17:47:34 1909

Python

用Python爬取需要登录的网站

最近我必须执行一项从一个需要登录的网站上爬取一些网页的操作。它没有我想象中那么简单,因此我决定为它写一个辅助教程。在本教程中,我们将从我们的bitbucket账户中爬取一个项目列表。教程中的代码可以从我的Github中找到。我们将会按照以下步骤进行:提取登录需要的详细信息执行站点登录爬取所需要的数据在本教程中,我使用了以下包(可以在requirements.txt中找到):requestslxml#步骤一:研究该网站打开登录页面进入以下页面“bitbuck

系统 2019-09-27 17:47:27 1909

Python

详解Python中find()方法的使用

find()方法判断字符串str,如果起始索引beg和结束end索引能找到在字符串或字符串的一个子串中。语法以下是find()方法的语法:str.find(str,beg=0end=len(string))参数str--此选项指定要搜索的字符串。beg--这是开始索引,默认情况下为0。end--这是结束索引,默认情况下它等于字符串的长度。返回值如果找到此方法返回的索引,否则返回-1。例子下面的例子显示了find()方法的使用。#!/usr/bin/pyth

系统 2019-09-27 17:47:19 1909

Python

独家 | 在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习

作者:MOHDSANADZAKIRIZVI翻译:吴金笛校对:丁楠雅本文约5500字,建议阅读15分钟。本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件,并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后,构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型,而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和Layer

系统 2019-09-27 17:47:12 1909

Python

Python实现获取域名所用服务器的真实IP

本来是要写个程序用的,没写完不写了,这一部分就贴出来吧验证域名和IPclassJianKong():'''查询IDC信息,封ip和过白名单'''def__init__(self):pass@classmethoddefip_verify(cls,str):'验证IP地址规范'pattern=re.compile('(25[0-5]|2[0-4][0-9]|1[0-9][0-9]|[1-9]?[0-9])\.(25[0-5]|2[0-4][0-9]|1[0-

系统 2019-09-27 17:46:40 1909

Python

Python数据处理脚本获得4倍提速,你需要加上这3行代码

Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言,我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Python就非常适合完成这项工作,比如需要重新调整几十万张图像的尺寸,用Python没问题!你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。然而,虽然Python易于学习,使用方便,但它并非运行速度最快的语言。默认情况下,Python程序使用一个CPU以单个进程运行。不过如果你是在最近几年配置的电脑,通常都是四

系统 2019-09-27 17:46:24 1909