1、此api已经关闭https://api.map.baidu.com/highacciploc/v1?qcip=220.181.38.113&ak=你申请的AK&extensions=1&coord=bd09ll2、现在改成API首页：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/ip-api使用方式：https://api.map.baidu.com/location/ip?ak=请输入您的AK&coor
系统 2019-09-27 17:56:25 1756
最近在使用爬虫爬取数据时，经常会返回403代码，大致意思是该IP访问过于频繁，被限制访问。限制IP访问网站最常用的反爬手段了，其实破解也很容易，就是在爬取网站是使用代理即可，这个IP被限制了，就使用其他的IP。对于高大上的公司来说，他们基本都使用收费的代理，基本不会有什么问题，比较稳定。像我这样的矮矬穷，肯定是用不起收费的代理。一般都是使用国内免费的代理，网上也有很多提供免费的代理。很多人都是从网上爬取一批免费的代理IP，存放在存储媒介中，例如excel文
系统 2019-09-27 17:56:04 1756
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 1756
PIL(PythonImageLibrary)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendlyforkforPIL,其功能和PIL差不多，但是支持python3。PIL(PythonImagingLibrary)是Python一个
系统 2019-09-27 17:54:43 1756
1、元素的分类需求：有如下集合[11，22，33，44，55，66，77，88，99，90……]，将所有大于66的值保存在字典的第一个key中，将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现：1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap
系统 2019-09-27 17:54:43 1756
前言：自动化测试存在比较多的使用限制，会存在某段时间无法使用的生疏期。通过这篇文章记录项目编写程序中遇到的问题以及解决思路，希望对以后的自动化开发能有些帮助。本篇记录5个问题：问题6：获取列表中，整行整列数据的方法问题7：数据无法获取众多原因之一：列表中同一位置元素，html格式不同。问题8：for循环与try使用错误问题9：确认网页是否打开的方法之一：使用title问题10：selenium操作下拉选项内容问题6：获取列表中，整合整理额数据的方法：操作网
系统 2019-09-27 17:54:28 1756
本文实例讲述了Python编程中的反模式。分享给大家供大家参考。具体分析如下：Python是时下最热门的编程语言之一了。简洁而富有表达力的语法，两三行代码往往就能解决十来行C代码才能解决的问题；丰富的标准库和第三方库，大大节约了开发时间，使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选；强大而活跃的社区，齐全的文档，也使很多编程的初学者选择了它作为自己的第一门编程语言。甚至有国外的报道称，Python已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言。要学好
系统 2019-09-27 17:53:32 1756
作者|苏克1900责编|胡巍巍转载自高级农民工（ID:Mocun6）最近在网上看到一个非常有意思的Python游戏通关网站，一共有33关，每一关都需要利用Python知识解题找到答案，然后进入下一关。很考验对Python的综合掌握能力，比如有的闯关需要用到正则表达式，有的要用到爬虫。我们平常学Python都是按章节顺序、包或者模块来学，容易前学后忘。正好可以拿这个网站来综合测试一下对Python的掌握情况，以便查缺补漏。来说说这个网站怎么玩。mark这是网
系统 2019-09-27 17:53:08 1756
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:35 1756
示例标准线程多进程，生产者/消费者示例：Worker越多,问题越大复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportQueueimportthreadingfromPILimportImagedefcreate_thumbnail(filename,size=(128,128)):try:fp,fmt=filename.rsplit('.',1)im=Image.open(filename)im.thum
系统 2019-09-27 17:52:06 1756
