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Python

025 Python基础小结

目录一、执行Python程序的两种方式1.1交互式1.2命令行式二、变量2.1什么是变量2.2如何定义变量2.3变量的组成2.4变量名的规范2.5变量名的两种命名风格三、常量四、Python变量内存管理4.1引用计数4.2垃圾回收机制4.3小整数池五、花式赋值5.1链式赋值5.2交叉赋值六、注释6.1单行注释6.2多行注释七、数据类型基础7.1为什么要有数据类型八、解压缩九、Python与用户交互十、Python格式化输出的三种方式10.1占位符%10.2

系统 2019-09-27 17:51:57 1755

Python

“晓白”学python-科普篇(4)-那些和python相关的岗位之...python爬虫工程师

上一小节老袁给晓白介绍了python-web开发工程师主要做什么,并从初中高级三个层次分析了这个岗位的具体需求。本节继续介绍python爬虫工程师的一些具体要求。python爬虫工程师该岗位做什么?python爬虫工程师主要是从网上爬取各种数据,然后对数据做整理和简单的存储。具体的职责如下:设计并实现公司的爬虫软件设计并实现网络数据的抓取规则,可以定期爬取指定的网站设计爬虫策略和防屏蔽规则,提高网页抓取效率和质量实现数据提取,清洗,结构化,数据库存储和统计

系统 2019-09-27 17:50:32 1755

Python

Python理解递归的方法总结

递归一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归,就像是俄罗斯套娃一样,一个娃娃里包含另一个娃娃。递归其实是程序设计语言学习过程中很快就会接触到的东西,但有关递归的理解可能还会有一些遗漏,下面对此方面进行更加深入的理解递归的分类这里根据递归调用的数量分为线性递归、二路递归与多重递归线性递归如果一个递归调用最多开始一个其他递归调用,我们称之为线性递归。例如:defbinary_search(data,target,low,high):"""二分查找,对有

系统 2019-09-27 17:50:01 1755

Python

python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。本文我们

系统 2019-09-27 17:49:29 1755

Python

Python 函数用法简单示例【定义、参数、返回值、函数嵌套】

本文实例讲述了Python函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:demo.py(函数定义):#say_hello()#不能在定义函数之前调用函数#Python解释器知道下方定义了一个函数defsay_hello():"""函数的说明文档"""print("hello1")print("hello2")print("hello3")print("调用函数之前")#只有在程序中,主动调用函数,才会让函数执行say_hello()print("调用函数之后"

系统 2019-09-27 17:49:23 1755

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python基础面试题整理---从零开始 每天十题(03)

一、Q:用Python输出一个Fibonacci数列?(斐波那契额数列)A:我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码,我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1

系统 2019-09-27 17:49:20 1755

Python

使用 ipdb 调试 Python

使用ipdb调试Pythonhttps://www.cnblogs.com/zimufeng/p/6188229.html1、安装pipinstallipdb2、使用python-mipdbxxx.py程序内部:fromipdbimportset_traceset_trace()3、常用命令ENTER(重复上次命令)c(继续)l(查找当前位于哪里)s(进入子程序)r(运行直到子程序结束)!h(帮助)a(rgs)打印当前函数的参数j(ump)让程序跳转到指定

系统 2019-09-27 17:49:15 1755

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python 之 数据库(视图、触发器、事务、存储过程)

10.13视图1、什么是视图视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次用的直接使用即可2、为什么要用视图如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询3、如何使用视图视图记录的增、删、改和表方法相同,但改变视图记录,原始表也跟着改,所以不要修改视图记录,只用于查看createviewteacher2courseas#创建视图select*fromteacherinnerjoincourseonteacher.tid=course.teacher_id;

系统 2019-09-27 17:49:05 1755

Python

浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差

numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数,用法如下:importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向计算,即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向计算,即每列print('axis=1,按列方向计算,即每行

系统 2019-09-27 17:48:43 1755

Python

“学了半年后,我要揭开Python 3宗罪!”

有人曾说,未来只有2种人,会Python的人和....不懂Python的小学生,虽有夸张,这也意味着Python越来越重要了,究竟这门语言厉害在哪里?以下为你总结了Python3宗“罪”!Python凭啥这么优秀?作为一个计算机初级爱好者,据笔者这些年敲过的代码所反馈(是的,我的代码是有灵魂的),他们还是比较喜欢Python,因为Python干净利索,简单直接。Python代码简洁易懂,同样的内容按照代码量计算,C++:Java:Python=1000:1

系统 2019-09-27 17:48:26 1755