朋友圈的学问对于刚刚过去的教师节，大家是否发现了点什么…凡是哪个混的风生水起，都喜欢在朋友圈里面感谢一下母校，缅怀一番师生情。那混的不好的，比如我这种苦逼IT搬砖民工，在教师节的朋友圈说说是什么样的呢？哈哈…孟子曾说穷则独善其身，达则兼善天下。意思是不得志的时候就要管好自己的道德修养，得志的时候就要努力让天下人都能得到好处。所以贫穷的我就用苦荞籽庆祝这个节日，为什么说庆祝？只能说，这年头，谁还没个教师资格证了，跟谁俩呢！不完美的Python自从各类Pyth
系统 2019-09-27 17:47:05 1814
Python3快速入门（九）——Python3并发编程一、Python线程模块1、线程简介一个标准的线程由线程ID，当前指令指针(PC），寄存器集合和堆栈组成。线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位，线程本身不拥有系统资源，与进程内的其它线程共享进程的所有资源。一个进程中至少有一个线程，并作为程序的入口，即主线程，其它线程称为工作线程。多线程，是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。支持多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时
系统 2019-09-27 17:46:47 1814
在Python中,with关键字是一个替你管理实现上下文协议对象的好东西。例如：file等。示例如下：from__future__importwith_statementwithopen('cardlog.txt','r')asitem:forlineinitem:printline;在file的结束，会自动关闭该文件句柄。在python2.6中，with正式成为了关键字所以在python2.5以前，要利用with的话，需要使用：from__future_
系统 2019-09-27 17:46:19 1814
本文较为详细的分析了Python解释执行的原理，对于深入理解Python可以起到一定的帮助作用。具体分析如下：首先，这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言，python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。当我们运行
系统 2019-09-27 17:46:15 1814
defget_standard_str(s):lis=list(s)lis.sort()s="".join(lis)returnsstop_word=""dict1={}forlineiniter(input,stop_word):standard_str=get_standard_str(line)ifstandard_strindict1:dict1[standard_str].append(line)else:dict1[standard_str]=
系统 2019-09-27 17:46:11 1814
在做接口测试的时候，我们经常会遇到一种情况就是要对接口的参数进行各种可能的校验，手动修改很麻烦，尤其是那些接口参数有几十个甚至更多的，有没有一种方法可以批量的对指定参数做生成处理呢。答案是肯定的！python的jinja2模板库可以很好的满足我们的需求，通过维护一个原始数据模板，将我们想要动态生成的变量模板化，就可以实现需求。现在我们有这样的一个请求数据{"abc":"123","p2p":"123","smid":"20180807220733939b6
系统 2019-09-27 17:46:03 1814
本文通过列举出一些常见的实例来分析Python3.0与2.X版本的区别，是作者经验的总结，对于Python程序设计人员来说有不错的参考价值。具体如下：做为一个前端开发的码农，最近通过阅读最新版的《AbyteofPython》并与老版本的《AbyteofPython》做对比后，发现Python3.0在某些地方还是有些改变的。之后再查阅官方网站的文档，总结出一下区别：1.如果你下载的是最新版的Python，就会发现所有书中的HelloWorld例子将不再正确。
系统 2019-09-27 17:46:01 1814
Python引入了一个机制：引用计数。引用计数python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。总结一下对象会在一下情况下引用计数加1：1.对象被创建：x=42.另外的别人被创建：y=x3.被作为参数传递给函数：foo(x)4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33']引用计数减少情况1.一个本地引用离
系统 2019-09-27 17:45:58 1814
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1814
任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的，这就好比写字一样，需要有纸和笔，在计算机上写东西，也需要有文字处理软件，比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件，就是写东西的硬件或软件，总之，那些文字只能写在那个上边，才能最后成为一篇文章。那么编程也是，要有个什么程序之类的东西，要把程序写到那个上面，才能形成最后类似文章那样的东西。刚才又有了一个术语――“程序”，什么是程序？本文就不讲了。如果列为观众不是很理解这个词语，请上网google一下。注：
系统 2019-09-27 17:45:26 1814
