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Python

python的random模块及加权随机算法的python实现方法

random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。•random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。•random.random()用于生成一个随机浮点数n,0<=n<1•random.uniform(a,b)用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b;•random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限

系统 2019-09-27 17:45:26 1814

Python

零基础学Python(一)Python环境安装

任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,需要有纸和笔,在计算机上写东西,也需要有文字处理软件,比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件,总之,那些文字只能写在那个上边,才能最后成为一篇文章。那么编程也是,要有个什么程序之类的东西,要把程序写到那个上面,才能形成最后类似文章那样的东西。刚才又有了一个术语――“程序”,什么是程序?本文就不讲了。如果列为观众不是很理解这个词语,请上网google一下。注:

系统 2019-09-27 17:38:29 1814

Python

python生成器表达式和列表解析

绝大多数情况下,遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分,你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能,但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。(x+1forxinlst)#生成器表达式,返回迭代器。外部的括号可在用于参数时省略。[x+1forxinlst]#列表解析,返回list如你所见,生成器表达式和列表解析(注:这里的翻译有很多种,比如列表展开、列表推导等等,指的是同一个意思)的区别很小,所以人们

系统 2019-09-27 17:38:27 1814

Python

Python实现自动添加脚本头信息的示例代码

前言每个人写脚本时的格式都会有所不同,有的会注明脚本本身的一些信息,有的则开门见山,这在小团队里其实没什么,基本别人做什么你也都知道,但如果放到大的团队就比较麻烦了,因为随着人数的增多,脚本成指数增长,如果每个人风格不统一,到最后就会造成非常大的弊端,所以当团队人数增长后,就必须有一套标准,形成大家统一的编码规则,这样即使不看脚本具体实现,也知道这个脚本的功能是什么。我们今天分享的一段脚本是自动添加注释信息的脚本,添加的信息包括脚本名称、作者、时间、描述、

系统 2019-09-27 17:38:27 1814

Python

python代码 if not x: 和 if x is not None

代码中经常会有变量是否为None的判断,有三种主要的写法:第一种是`ifxisNone`;第二种是`ifnotx:`;第三种是`ifnotxisNone`(这句这样理解更清晰`ifnot(xisNone)`)。如果你觉得这样写没啥区别,那么你可就要小心了,这里面有一个坑。先来看一下代码:>>>x=1>>>notxFalse>>>x=[1]>>>notxFalse>>>x=0>>>notxTrue>>>x=[0]#Youdon'twanttofallinth

系统 2019-09-27 17:38:05 1814

Python

Python实现简单多线程任务队列

最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下(伪代码):defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说,当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely(一种分

系统 2019-09-27 17:37:56 1814

Python

Python制作简单的网页爬虫

1.准备工作:工欲善其事必先利其器,因此我们有必要在进行Coding前先配置一个适合我们自己的开发环境,我搭建的开发环境是:操作系统:Ubuntu14.04LTSPython版本:2.7.6代码编辑器:SublimeText3.0这次的网络爬虫需求背景我打算延续DotNet开源大本营在他的那篇文章中的需求,这里就不再详解。我们只抓取某一省中所有主要城市从2015-11-22到2015-10-24的白天到夜间的所有天气情况。这里以湖北省为例。2.实战网页爬虫

系统 2019-09-27 17:37:46 1814

Python

Python 性能优化技巧总结

1.使用测量工具,量化性能才能改进性能,常用的timeit和memory_profiler,此外还有profile、cProfile、hotshot等,memory_profiler用了psutil,所以不能跟踪cpython的扩展;2.用C来解决费时的处理,c是效率的代名词,也是python用来解决效率问题的主要途径,甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档。常用的是Cython,直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用,其次是ctypes,效

系统 2019-09-27 17:37:43 1814

Python

儿童python练习实例

实例一:题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列(只要百不等于十位并且不等于个位)。实例(Python2.0+)#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-foriinrange(1,5):#百位forjinrange(1,5):#十位forkinrange(1,5):#个位if(i!=k

系统 2019-09-27 17:37:41 1814

Python

Python代码

2016年11月27日08:13:13API服务地址:http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/high-acc-ip使用方法:第一步,申请密钥(AK),作为访问服务的依据;第二步,拼写发送HTTP/HTTPS请求的URL,注意需使用第一步申请的AK;第三步,接收HTTP/HTTPS请求返回的数据(JSON/JSONP格式)服务地址:http://api.map.baidu.com/highacciplo

系统 2019-09-27 17:37:40 1814