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Python

Python代码展示Numpy和Scipy的子库的描述信息

前言学习一个库的最好的方式是了解这个库的源码和组成原理,有时候源码可能会略显生涩,这时候我们想通过查看文档来了解,所以我们可以通过输出库自带的描述文档来了解一个库。Numpy和Scipy模块numpy提供了数组对象,面向的任何使用者。scipy在numpy的基础上,面向科学家和工程师,提供了更为精准和广泛的函数。scipy几乎实现numpy的所有函数,一般而言,如果scipy和numpy都有这个函数的话,应该用scipy中的版本,因为scipy中的版本往往

系统 2019-09-27 17:52:27 1801

Python

推荐经典算法实现之BPMF(python+MovieLen)

因前一篇https://blog.csdn.net/fjssharpsword/article/details/97000479采样问题未解决,发现如下github上有BPMF代码,采用wishart先验,性能和pymc3一致。参考:https://github.com/LoryPack/BPMF#coding:utf-8'''@author:Jason.F@data:2019.08.01@function:baselineBPMF(BayesianPro

系统 2019-09-27 17:52:22 1801

Python

Python进阶之路 3.5.2 for循环

3.5.2for循环hello大家好,不知道在上节中大家练习while循环练习得怎么样了,相信大家都已经熟悉while循环了吧,那么现在我在这里在向大家讲解一下for循环。大家肯定也很懵圈,怎么有个while循环,又有个for循环,for循环又是干嘛的?相信很多刚接触编程的朋友一定很懵圈,哈哈......因为我当时也很懵圈。好了,废话不多说,接下来就给大家将一下for循环和while循环的区别,以及for循环是什么东西。while循环的功能非常强大,它可以

系统 2019-09-27 17:52:18 1801

Python

第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁

目录第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁1.引子:2.同步锁3.死锁引子:4.递归锁RLock原理:不多说,放代码总结:5.大总结第十五章、Python多线程同步锁,死锁和递归锁1.引子:1.创建线程对象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.启动线程t1.start()后面又说了两个点就是join和守护线程的概念​以上就是python多线程的基本使用​说明:前面说的两个功能是相互独立的,

系统 2019-09-27 17:51:52 1801

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Python 列表 List

列表List讓Python的資料型態DataType更有彈性。列表中的值稱為元素element或列表項item。列表的定義如下:[item1,item2,item3,...]列表中元素的datatype可為任意項,甚至可以是嵌入Nested列表,例如:['Apple',85,['Big','Small'],4.0]列表可被視為一個集合Set。1.子集合相加>>>A=[1,2,3]>>>B=[4,5,6]>>>C=A+B>>>C[1,2,3,4,5,6]2.

系统 2019-09-27 17:51:42 1801

Python

Python:Excel文件的读取

打开excel文件读取数据data=xlrd.open_workbook("excelFile.xls")读取工作表table=data.sheets()[0]#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_index(0)#通过索引顺序获取table=data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取获取整行和整列的值(数组)table.row_values(i)#获取整行值table.col_values(i)#获取整列

系统 2019-09-27 17:51:17 1801

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Python实现设置windows桌面壁纸代码分享

每天换一个壁纸,每天好心情。#-*-coding:UTF-8-*-from__future__importunicode_literalsimportImageimportdatetimeimportwin32gui,win32con,win32apiimportrefromHttpWrapperimportSendRequestStoreFolder="c:\\dayImage"defsetWallpaperFromBMP(imagepath):k=wi

系统 2019-09-27 17:51:14 1801

Python

python 缺失值处理的方法(Imputation)

一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因,真实世界中的许多数据集都包含缺失数据,这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容,因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值,因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值,但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法:1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做(假定挖掘

系统 2019-09-27 17:50:59 1801

Python

selenium2.0中常用的python函数汇总

本文总结分析了selenium2.0中常用的python函数。分享给大家供大家参考,具体如下:新建实例driver=webdriver.Firefox()此处定位均使用的百度首页输入框1.通过标签属性Id查找元素方法:find_element_by_id(element_id)实例:driver.find_element_by_id("kw")2.通过标签属性name查找元素方法:find_element_by_name(element_name)实例:d

系统 2019-09-27 17:50:52 1801

Python

基本图像操作和处理(python)

PIL提供了通用的图像处理功能,以及大量的基本图像操作,如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能,其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据,首先需要加载图像文件,并且为了查看图像数据,我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("

系统 2019-09-27 17:50:40 1801