这几天在翻旧代码时发现以前写的注释部分有很多单词拼写错误，这些单词错得不算离谱，应该可以用工具自动纠错绝大部分。用Python写个拼写检查脚本很容易，如果能很好利用aspell/ispell这些现成的小工具就更简单了。要点1、输入一个拼写错误的单词，调用aspell-a后得到一些候选正确单词，然后用距离编辑进一步�鹧〕龈�精确的词。比如运行aspell-a，输入‘hella'后得到如下结果：hell,Helli,hello,heal,Heall,he'll
系统 2019-09-27 17:38:21 1715
在Python2.5中，with关键字被加入。它将常用的try...except...finally...模式很方便的被复用。看一个最经典的例子：withopen('file.txt')asf:content=f.read()在这段代码中，无论with中的代码块在执行的过程中发生任何情况，文件最终都会被关闭。如果代码块在执行的过程中发生了一个异常，那么在这个异常被抛出前，程序会先将被打开的文件关闭。再看另外一个例子。在发起一个数据库事务请求的时候，经常会用
系统 2019-09-27 17:38:19 1715
python基于新浪sae开发的微信公众平台，实现功能：输入段子---回复笑话输入开源+文章---发送消息到开源中国输入快递+订单号---查询快递信息输入天气---查询南京最近五天天气状况输入微博热点---回复微博当前热门话题输入电影+名称---回复百度云盘中搜索的链接具体实现代码：#-*-coding:utf-8-*-importhashlibimportwebimportlxmlimporttimeimportosimporturllib2,jsoni
系统 2019-09-27 17:38:18 1715
最近开发了一个GoogleAnalytics相关的应用，但需要在Windows下部署，结合网上的相关经验，最终选择了apache+mod_wsgi这样的配置。修改python应用复制代码代码如下:Notethatmod_wsgirequiresthattheWSGIapplicationentrypointbecalled'application'.Ifyouwanttocallitsomethingelsethenyouwouldneedtoconfig
系统 2019-09-27 17:38:15 1715
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在performance较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的
系统 2019-09-27 17:38:10 1715
浅谈python中set使用In[2]:a=set()#常用操作1In[3]:aOut[3]:set()In[4]:type(a)Out[4]:setIn[5]:b=set([1,3])In[6]:bOut[6]:{1,3}In[7]:type(b)Out[7]:setIn[8]:b.update(2)---------------------------------------------------------------------------Typ
系统 2019-09-27 17:38:07 1715
先看代码：In[1]:a={'name':'wang'}In[2]:a.get('age')In[3]:a['age']---------------------------------------------------------------------------KeyErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1a['age']KeyError:'age'In[4]:a.get('age',10)Out[4
系统 2019-09-27 17:38:06 1715
Python用WMI模块获取Windows系统的硬件信息：硬盘分区、使用情况，内存大小，CPU型号，当前运行的进程，自启动程序及位置，系统的版本等信息。本文实例讲述了python使用wmi模块获取windows下的系统信息监控系统#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf--*-#http://www.cnblogs.com/liu-ke/importwmiimportosimportsysimportplatformimport
系统 2019-09-27 17:38:02 1715
【嵌牛导读】Python是一门运用很广泛的语言，自动化脚本、爬虫，甚至在深度学习领域也都有Python的身影。作为一名前端开发者，也了解ES6中的很多特性借鉴自Python(比如默认参数、解构赋值、Decorator等)，同时本文会对Python的一些用法与JS进行类比。不管是提升自己的知识广度，还是更好地迎接AI时代，Python都是一门值得学习的语言。【嵌牛鼻子】python与JS的相似之处【嵌牛提问】python与JS有哪些相似呢？【嵌牛正文】数据类
系统 2019-09-27 17:38:01 1715
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:56 1715
