本文实例为大家分享了python或C++读取指定文件夹下的所有图片,供大家参考,具体内容如下1.python读取指定文件夹下的所有图片路径和图片文件名importcv2fromosimportwalk,pathdefget_fileNames(rootdir):data=[]prefix=[]forroot,dirs,filesinwalk(rootdir,topdown=True):fornameinfiles:pre,ending=path.split
系统 2019-09-27 17:55:49 2167
周末闲来无事,看到隔壁家的老王在和隔壁家的媳妇玩24点,就进屋看了看。发现老王是真不行啊,那不行,这也不行。就连个24点都玩不过他媳妇,给他媳妇气的,啥都不能满足,这不能,那也不能。我坐下来和他媳妇玩了两把,那都是无出其右,把把赢!我要走的时候,他媳妇还挽留我多玩几把,有意思。为了能让老王在他媳妇面前抬起头来,我决定帮他一把……就用python写了个算24点的玩意,老王对我感激涕零。什么是24点我们先来约定下老王和他媳妇玩的24点规则:给定4个任意数字(0
系统 2019-09-27 17:55:06 2167
前言有些人看到这个问题觉得不是问题,是嘛,不就是df.col[]函数嘛,其实忽略了一个重点,那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程,因为如果在面临亿万级别的大规模数据,得到的结果就是boom,boom,boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows,一个代表你要读几行,一个代表你从哪开始读,这就可以了,比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5
系统 2019-09-27 17:54:21 2167
os.path包os.path包主要用于处理字符串路径,比如'/home/zikong/doc/file.doc',提取出有用的信息。复制代码代码如下:importos.pathpath='/home/zikong/doc/file.doc'print(os.path.basename(path))#查询路径中包含的文件名print(os.path.dirname(path))#查询路径中包含的目录info=os.path.split(path)#将路径分
系统 2019-09-27 17:53:51 2167
之前写了一些python的内容,感觉没有逻辑。今日看见课程的目录,突然想把框架,加自己的总结开始重写python入门。。。。。。好吧,我们还是废话不多说首先python回车(请自己装好python),这里我们不考虑你不会装。。。。print(112)print('你好')有什么区别?是的:print(112)直接输出112;print('你好')输出你好。。。。是不是等于没有说?print(1+1+2)是不是等于4,而不是输出1+1+2?#########
系统 2019-09-27 17:53:27 2167
这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现,所有代码运行在JupyterNotebook上,原讲解地址是:https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data,里面代码会不定期更新(因为工作原因,时间不定),直到本书学习完成!相比原讲解,会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:46 2167
有如下的一堆mac地址,需要更改成一定格式,如mac='902B345FB021'改为mac='90-2B-34-5F-B0-21'。借助python脚本,可以轻松实现,原理就是:字符串的按照固定长度拆分。1,文件mac.txt,保存了如下的mac地址:50E549E32ECB902B3413EFA650E549ECBA1C902B3457B16F1C6F65296DF9902B34131A1450E549E3E2F850E5493A2696902B345
系统 2019-09-27 17:51:20 2167
五,Python基础(2)1.数据类型基础(一)什么是数据类型?用于区分变量值的不同类型。(二)为何对数据分类?针对不同状态就应该用不同类型的数据去标识。(三)数据类型分类1.数字类型1.1整型(int)1.11作用表示人的年龄、各种号码、级别1.12定义age=24#age=int(24)print(id(age))print(type(age))print(age)1982099648241.13如何用加减乘除、逻辑判断(大于、小于)print(a+b
系统 2019-09-27 17:50:57 2167
原文链接:https://www.jianshu.com/p/4ba20afacce21.前言我们所说的加密方式,都是对二进制编码的格式进行加密的,对应到Python中,则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候,要确保我们操作的是Bytes,否则就会报错。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。如下所示:#方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换In[1]:'南北'.encode()Ou
系统 2019-09-27 17:50:27 2167
前言本文主要给大家介绍了关于python图片添加半透明水印的相关资料,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧示例代码:#coding:utf-8fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontdefadd_text_to_image(image,text):font=ImageFont.truetype('C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF',36)#添加背景new_img=Ima
系统 2019-09-27 17:50:09 2167