一、关于Linux的分区情况虽然硬盘分区表中最多能存储四个分区，但我们实际使用时一般只分为两个分区，一个是主分区（PrimaryPartion）一个是扩展分区(extendedpartition)两种，主分区可以马上被使用但不能再分区，扩展分区必须再进行分区后才能使用，也就是说它必须还要进行二次分区。那么由扩充分区再分下去的是什么呢？它就是逻辑分区（LogicalPartion），况且逻辑分区没有数量上限制。对习惯于使用Dos或Windows的朋友来说，有
系统 2019-08-12 09:30:23 1854
Encapsulationisagoodthing:Itpartitionsresponsibility,hidesimplementationdetails,andpromotesobjectreuse.封装：按职责划分类，隐藏实现细节，提供对象重用。IOVersusCPUTime应用程序开发过程中，使用各种技巧将程序设计得更灵活，更优雅，更具扩展性是非常重要的。然而，很多人往往在其它方面花大力气，却忽视了另一个重要的方面：对IO操作没有给予足够的重视。
系统 2019-08-12 09:30:12 1854
给出下面codepackagescjp;publicclassDemo179{staticbyte[]array1,array2[];staticbytearray3[][];staticbyte[][]array4;publicstaticvoidmain(String[]args){array1=array2;}}会报错，为什么？这是因为array2事实上是byte[][]二维数组.而不是byte[].这个要注意.数组定义
系统 2019-08-12 09:29:50 1854
Chapter1IntroductionThatistheartandtalentinvolvedinprogramming—reducingcomplexitytosimplicity.A“badprogrammer”isjustsomebodywhofailstoreducethecomplexity.So,a“goodprogrammer”shoulddoeverythinginhispowertomakewhathewritesassimpleas
系统 2019-08-12 09:26:40 1854
创建test.py文件，代码如下：#!/usr/bin/python#-*-coding:gbk-*-importsysprintsys.argvif__name__=='__main__':print"Programname",sys.argv[0]foriinrange(1,len(sys.argv)):print"arg%d"%i,sys.argv[i]测试：pythontest.py12345输出如下：以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮
系统 2019-09-27 17:56:18 1853
一：Python基础importos;########字符串##########print("Hello,Python")str="thisisastr"str1='thisisastr1'str2="""thisisastr2"""print(str)print(str1)print(str,str1,str2)print("-------------------------------------------------------------"*2)
系统 2019-09-27 17:55:09 1853
numpy.std()求标准差的时候默认是除以n的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1；pandas.std()默认是除以n-1的，即是无偏的，如果想和numpy.std()一样有偏，需要加上参数ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0
系统 2019-09-27 17:54:58 1853
python异步IO编程(一)基础概念协程：pythongenerator与coroutine异步IO（asyncIO）：一种由多种语言实现的与语言无关的范例（或模型）。asyncio：Python3.4版本引入的标准库，直接内置了对异步IO的支持。异步IO线程，多线程多线程善于处理I/O密集型任务。多进程擅长处理计算密集型（CPU-bound）任务：强密集循环和数学计算都属于此类。并发是并行的一种特殊类型（或者说子类），多线程是并发的表现形式，多进程是并
系统 2019-09-27 17:54:15 1853
手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法文章目录手写代码实现基于信息熵划分的决策树算法1.简介2.算法实现思路3.代码如下参考1.简介阅读本文需要以下背景知识：-掌握周志华《西瓜书》第四章决策树原理-Python3.0基础语法及数据类型及操作不了解决策树请点击下面链接西瓜书第四章决策树学习笔记本文是基于信息熵准则进行划分选择的决策树算法的手写实现，不使用现有的机器学习包。算法流程见《西瓜书》第四章第一节。数据集使用西瓜数据集3.0（数据集在代码中不需要另外下
系统 2019-09-27 17:53:01 1853
版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/96891361之前有写过相关文章，各有侧重，现在更新最新版。下载anaconda后直接运行安装包，本机win10系统64位，下载包如下：安装anaconda成功后，即可安装gdal包。打开cmd输入python并回车，即进入python的shell窗口，我们可以看到，这个是3.7.
系统 2019-09-27 17:52:54 1853
