题目链接：http://acm.sgu.ru/problem.php?contest=0&problem=270题意：一个无向图，一个球开始放在1号顶点处。一共有m条边，可知m条边组成的全排列有m！种。对于其中一种排列，依次操作每一条边，操作是指对于边(u,v)，若球在u则换到v，若在v则换到u。既不在u也不在v则此操作后小球不动。问小球最后有多少种可能的位置？思路：设g[u][v]表示(u,v)之间边的数量。首先我们判断1号点是否可达。一号点可达仅当下面
系统 2019-08-12 09:26:41 2207
CREATEPROCEDURE[dbo].[pro_CURSOR]ASBEGIN--声明一个游标DECLAREMyCURSORCURSORFORSELECTuserid,depidFROMusers--打开游标openMyCURSOR--声明两个变量declare@useridvarchar(50)declare@depidvarchar(50)--循环移动fetchnextfromMyCURSORinto@userid,@depidwhile(@@fet
系统 2019-08-12 01:52:45 2207
ShivDutta(sdutta@us.ibm.com),技术顾问,IBMShivDutta是IBMSystemsGroup的一名技术顾问，他帮助独立软件供应商在pSeries服务器启用他们的应用程序。Shiv有作为软件开发人员、系统管理员和讲师的丰富经验。他在AIX的系统管理、问题确定、性能调优和规模指导方面提供支持。Shiv在AIX诞生之时就从事这方面的工作。他从OhioUniversity获得物理博士学位，可以通过sdutta@us.ibm.com与
系统 2019-08-12 01:33:10 2207
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系统 2019-08-12 01:32:52 2207
sp_spaceused显示行数、保留的磁盘空间以及当前数据库中的表、索引视图列名数据类型说明namenvarchar(128)请求其空间使用信息的对象的名称。不返回对象的架构名称。如果需要架构名称，请使用sys.dm_db_partition_stats或sys.dm_db_index_physical_stats动态管理视图获取等价大小信息。rowschar(11)表中现有的行数。如果指定的对象是ServiceBroker队列，该列将指示队列中的消息数
系统 2019-08-12 01:32:38 2207
python3的编码问题。打开python开发工具IDLE，新建‘codetest.py'文件，并写代码如下：importsysprint(sys.getdefaultencoding())F5运行程序，打印出系统默认编码方式将字符串从str格式编码程bytes格式，修改代码如下：importsysprint(sys.getdefaultencoding())s='你好'print(type(s))b=s.encode('utf-8')print(type
系统 2019-09-27 17:57:25 2206
Python3快速入门（十一）——Python3数据库操作一、mysql-connector驱动1、mysql-connector简介mysql-connector是MySQL官方提供的驱动器。使用pipenv进行包管理，安装命令如下：pipenvinstallmysql-connector2、mysql-connector常用接口mysql.connector.connect(*args,**kwargs)创建一个数据库连接，返回MySQLConnect
系统 2019-09-27 17:53:15 2206
前面介绍了python在ubuntu16.04环境下，python的虚拟环境virtualenv的安装，下面介绍在windows环境下的安装和使用。环境信息操作系统：windows10python版本：3.6.3安装1.下载安装python3.6.3进入官网：https://www.python.org/downloads（windows）选择：Windowsx86-64web-basedinstallerWindowsx86-64web-basedins
系统 2019-09-27 17:50:58 2206
这个问题在网上找了很长时间，也没有很好的解决方案，大多数都是用的ftp.retrlines('LIST',处理函数)来获得文件的时间但是格式是所以很难做成时间戳，获取时间的目的不就是用来比较，所以下面个大家来个可以获取时间然后转化成时间戳的方式首先函数直接获取ftp文件的时间然后我的做法是，先将时间转化成列表，然后做成时间元组，再用函数转化成时间戳。L=list(ftp.sendcmd('MDTM'+"/home/tarena/%s/%s"%(files_
系统 2019-09-27 17:50:49 2206
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 2206
