1、故障智能诊断系统的发展趋势（1）多种知识表示方法的结合；（2）经验知识（浅层知识）与原理知识（深层知识）的紧密结合；（3）诊断系统与神经网络的结合；（4）虚拟现实技术将得到重视和应用；（5）数据库技术与人工智能技术相互渗透。——王道平，张义忠著《故障智能诊断系统的理论与方法》，冶金工业出版社2、故障诊断方法分类示意图
系统 2019-08-29 23:49:15 2159
昨天说了WorkbenchPart、EditorPart、ViewPart，以及为什么需要做这样的抽象，今天就先跳出这么细粒度的讲解，今天先来看看整个FlowDesigner的整体结构。反正说写博客，想到哪里说道哪里。在讲正题之前，如果阅读过前两篇的，可以先看看：Flex开发流程设计器的经验只谈（1）：连接>>>Flex开发流程设计器的经验只谈（2）：连接>>>整个FlowDesigner的粗的架构如下：其中“FlexGEF”是真正的Kernel，其内部的
系统 2019-08-29 22:46:55 2159
IrecentlysufferednoendofproblemstryingtogetaJSFapplicationtodeploycorrectlythroughEclipse.I,ofcourse,blamedEclipsebecauseletsfaceitit'sthemostflakeypieceofsoftwarearound.IwasamazedthentodiscoverthatthiswasinfactnotthefaultofEclips
系统 2019-08-12 09:27:09 2159
基于python-opencv3的图像显示和保存操作，具体代码如下所示：importcv2ascvimportnumpyasnp#导入库print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#写入图像cv.imshow("image",image)#显示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#关闭所有窗口cv.imwrite("D:\\2.
系统 2019-09-27 17:54:55 2158
题目给定一个非空二叉树，返回其最大路径和。本题中，路径被定义为一条从树中任意节点出发，达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点，且不一定经过根节点。示例1:输入:[1,2,3]1/\23输出:6示例2:输入:[-10,9,20,null,null,15,7]-10/\920/\157输出:42思路关键是要求出，某一个根节点到某个子节点的最长路径是多少。最后的结果一定是某一个根节点的值加上它左右子树的那个最长路径。代码如下，代码ref:https://le
系统 2019-09-27 17:54:00 2158
之前了解到itchat乃至于wxpy时是利用tuling聊天机器人的接口。调用接口并保存双方的问答结果可以作为自己的问答词库的一个数据库累计。这些数据可以用于自己训练。而最近希望获取一些语音资源，用于卷积神经网络的训练。。--------------------------------------------------------------------------------首先wxpy是itchat的升级版，通过wxpybot.core即可原封不动的
系统 2019-09-27 17:53:42 2158
python字符串替换是python操作字符串的时候经常会碰到的问题，这里简单介绍下字符串替换方法。python字符串替换可以用2种方法实现:1是用字符串本身的方法。2用正则来替换字符串下面用个例子来实验下：a='helloword'把a字符串里的word替换为python1、用字符串本身的replace方法复制代码代码如下:a.replace('word','python')输出的结果是hellopython2、用正则表达式来完成替换:复制代码代码如下:
系统 2019-09-27 17:53:34 2158
美国队长的锅emmmmmmmm.......没错就是他的锅#所需依赖：python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注释符号#井号后面灰色的内容是注释，相当于笔记，会被机器忽略#变量和值#n是变量，100是值，等号的作用是赋值#n相当于高中数学的xyz，只不过xyz的值只能是数字，变量的功能要更强大n=100m='hello'print(n)print(m)#数据类型，这里只讲两个，剩下的需要同学自己去系统地学习了#
系统 2019-09-27 17:50:56 2158
BeautifulSoup基础实战安装：pipinstallbeautifulsoup4常用指令：frombs4importBeautifulSoupasbsimporturllib.requestdata=urllib.request.urlopen("https://www.cnblogs.com/mcq1999/").read().decode("utf-8","ignore")bs1=bs(data)print(bs1.prettify())#格式
系统 2019-09-27 17:50:47 2158
fromPILimportImage,ImageFont,ImageDrawdefCreateImg(text):fontSize=30liens=text.split('\n')print(len(liens))im=Image.new("RGB",(480,len(lines)*(fontSize+5)),(255,0,0))dr=ImageDraw.Draw(im)fontPath=r"C:\Windows\Fonts\STKAITI.TTF"#fo
系统 2019-09-27 17:48:05 2158
