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Python

python基础教程之对象和类的实际运用

我们熟悉了对象和类的基本概念。我们将进一步拓展,以便能实际运用对象和类。调用类的其它信息上一讲中提到,在定义方法时,必须有self这一参数。这个参数表示某个对象。对象拥有类的所有性质,那么我们可以通过self,调用类属性。复制代码代码如下:classHuman(object):laugh='hahahaha'defshow_laugh(self):printself.laughdeflaugh_100th(self):foriinrange(100):se

系统 2019-09-27 17:45:55 2007

Python

python爬虫---实现项目(四) 用BeautifulSoup分析新浪新闻

这次只演示了,如何在真实项目内用到BeautifulSoup库来解析网页,而新浪的新闻是ajax加载过来的数据,在这里我们只演示解析部分数据(具体反扒机制没做分析)。代码地址:https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。关于的爬虫的博客已经越来越多,使用到的技术也越来越多,后期我还会持续写下去,大概从几个角度去写,多线程爬取(提高效率),如何更好的做到爬取数据(破解反扒)。用redis管理多线程和代理

系统 2019-09-27 17:45:54 2007

Python

Python实现多线程抓取妹子图

心血来潮写了个多线程抓妹子图,虽然代码还是有一些瑕疵,但是还是记录下来,分享给大家。Pic_downloader.py#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug0717:30:582015@author:Dreace"""importurllib2importsysimporttimeimportosimportrandomfrommultiprocessing.dummyimportPoolasThreadPooltype

系统 2019-09-27 17:38:32 2007

Python

深入理解python多进程编程

1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源,不像python中的多线程,受制于GIL的限制,从而只能进行cpu分配,在python的多进程中,适合于所有的场合,基本上能用多线程的,那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候,其实和多线程差不多,在多线程的包threading中,存在一个线程类Thread,在其中有三种方法来创建一个线程,启动线程,其实在多进程编程中,存在一个进程类Process,也可以使用

系统 2019-09-27 17:38:21 2007

编程技术

制作全景照片

把广阔的范围都拍进一张照片就叫做全景照片。这种手法从很早以前就有,胶片相机上也有回转镜头部分的特别器材。不过数码相机的话,不需使用特别器材,通过合成图像技术的运用,用手边的相机就能简单地拍出全景照片。在此来说明一下这种拍摄方法。这是用附属软件“PhotoStitch”将用全景辅助功能(辅助拼接模式)拍摄的一张张照片合成后的成品。这样宽广的风景也能变成一张照片。合成的照片令人印象深刻,请大家在拍摄风景的时候多尝试。拍摄时,如果相机具有全景辅助模式就可以使用它

系统 2019-08-29 22:28:36 2007

各行各业

测试Storm的多源头锚定

过程,Spout发送msgid1-10一级Bolt,msgid1的tuple做为基本组合tuple,其他8个和一组合,然后发送给二级Bolt,同时单个msgid对应的tuple都ack一次,msgid1对象tuple,acker将会跟踪8个二级bolt处理情况.二级Bolt,发送ackfail(模拟处理失败)结果:在spoutfail下出现msg1-9都失败的情况.拓扑代码packagestorm.starter;importbacktype.storm.

系统 2019-08-12 09:26:55 2007

Python

python 图片去噪的方法示例

图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声,去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法,比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中,因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下:扫描整个图像,当发现一个黑色点的时候,就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少,如果大于一定的值,那就说明该点不是离散点,否则就是离散点,把它去掉。在考察相连的

系统 2019-09-27 17:56:42 2006

Python

利用Python实现kNN算法的代码

邻近算法(k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类(classification)算法,也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单,但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此,学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素,它选取k个离测试点最近的样本点,输出在这k个样本点中数量最多的标签(label)。我们假设每一个样本有m个特征值(property),则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=(x1,x2,.

系统 2019-09-27 17:54:43 2006

Python

简单了解python高阶函数map/reduce

高阶函数map/reducePython内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上,就可以用map()实现如下:现在,我们用Python代码实现:deff(x):returnx*xr=m

系统 2019-09-27 17:53:59 2006

Python

python字符串替换的2种方法

python字符串替换是python操作字符串的时候经常会碰到的问题,这里简单介绍下字符串替换方法。python字符串替换可以用2种方法实现:1是用字符串本身的方法。2用正则来替换字符串下面用个例子来实验下:a='helloword'把a字符串里的word替换为python1、用字符串本身的replace方法复制代码代码如下:a.replace('word','python')输出的结果是hellopython2、用正则表达式来完成替换:复制代码代码如下:

系统 2019-09-27 17:53:34 2006