作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2，请注
系统 2019-09-27 17:53:22 1772
本文实例为大家分享了python微信跳一跳的具体代码，供大家参考，具体内容如下部分代码分享：wechat_jump.pyfrom__future__importprint_functionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationimportmathimporttimeimportosimportcv2importdatetimescale
系统 2019-09-27 17:52:45 1772
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:41 1772
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:39 1772
背景介绍从学sklearn时，除了算法的坎要过，还得学习matplotlib可视化，对我的实践应用而言，可视化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn，最终定格在了Bokeh，因为它可以与Flask完美的结合，数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索，今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档，结果发现已经有人在做汉化，虽然看起来也像是谷歌翻译的，本着拿来主义，
系统 2019-09-27 17:52:29 1772
我们首先来看下python的全部代码，大家可以直接复制后测试：#-*-encoding:utf-8-*-importloggingimportwmiimportosimporttimefromConfigParserimportConfigParserimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsocketfromdatetimeimportdatetimeimportreimportsysimp
系统 2019-09-27 17:52:12 1772
作为临时测试用python命令来搭建web测试是最好不过的选择了；CD切换到当前目录只需要一句python命令就迅速搭建好了简单的web服务器，pythonlinux自带又无需额外配置安装感觉还是很好用的；python开启web服务器命令python-mSimpleHTTPServer8080端口号可以任意指定一个没有被占用的端口，但必须能通过防火墙；执行完上面命令后，直接输入IP地址加端口号就行了http://:端口号/路径如：http://192.16
系统 2019-09-27 17:52:09 1772
一、新建云端notebook打开https://colab.research.google.com网站，我们就能看到浏览器中出现了新建pythonnotebook二、分享代码有时候同学之间或者同事之间分享项目代码，过去都是使用邮箱，繁琐费事。现在一键分享，这里我是给自己的邮箱里转发然后大邓打开自己的邮箱，wow，6666三、团队成员可以评论代码比如在一个团队中，有的人写错了代码，我们可以在远隔十万八千的另外一台电脑上做评论，提示错误。四、链接到stacko
系统 2019-09-27 17:51:44 1772
前言一般情况下，在函数中可以使用一个装饰器，但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则)，而调用的顺序是从外到里（就远原则）。原代码执行结果装饰顺序:就近原则被装饰的函数，组装装饰器时，是从下往上装饰执行顺序:就远原则装饰器调用时是从上往下调用为了更好的理解，找到这段话：被装饰的函数是一个妹子，装饰器是衣服。“办事情”的时候得依次把外套、衬衣、内衣脱掉，事情办完了还要依次把内衣、衬衣、外套穿上。距离“妹子”越近的装饰器代
系统 2019-09-27 17:51:26 1772
在python中进行两个整数相除的时候，在默认情况下都是只能够得到整数的值，而在需要进行对除所得的结果进行精确地求值时，想在运算后即得到浮点值，那么如何进行处理呢？1、修改被除数的值为带小数点的形式即可得到浮点值，这种方法在被除数事先知道的情况下才可以采用有效，而这种情况意味着被除数的值是写死的、固定的，在绝大多数的情况下是不可行的；2、在进行除法运算前导入一个实除法的模块，即可在两个整数进行相除的时候得到浮点的结果;复制代码代码如下:from__futu
系统 2019-09-27 17:51:25 1772
