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Python

Python实现使用request模块下载图片demo示例

本文实例讲述了Python实现使用request模块下载图片。分享给大家供大家参考,具体如下:利用流传输下载图片#-*-coding:utf-8-*-importrequestsdefdownload_image():"""demo:下载图片:return:"""headers={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/45

系统 2019-09-27 17:50:59 1806

Python

Python3.4 tkinter,PIL图片转换

先给大家分享一下全部代码importosfromPILimportImageimporttkinterimporttkinter.filedialogimporttkinter.messageboxclassWindow():def__init__(self):self.root=root=tkinter.Tk()self.menu=tkinter.Menu(root)self.submenu=tkinter.Menu(self.menu,tearoff=

系统 2019-09-27 17:50:59 1806

Python

使用python实现滑动验证码功能

首先安装一个需要用到的模块pipinstallsocial-auth-app-django安装完后在终端输入piplist会看到social-auth-app-django3.1.0social-auth-core3.0.0然后可以来我的github,下载关于滑动验证码的这个demo:https://github.com/Edward66/slide_auth_code下载完后启动项目pythonmanage.pyrunserver启动这个项目后,在主页就

系统 2019-09-27 17:50:45 1806

Python

第十五章 使用PyQt进行Python图形界面程序开发

在基础知识部分的最后一章《第十三章Python基础篇结束章》的《第13.3节图形界面开发tkinter》简单介绍了Python内置图形界面标准库tkinter,当时特别强调tkinter没有图形开发的设计界面,使用复杂,且存在功能问题不推荐使用,将学习朋友推荐的PyQt。本章正式进入PyQt相关内容的学习,注意PyQt是GPL软件(GPL是GNUGeneralPublicLicense的缩写,是GNU通用公共授权非正式的中文翻译),不适合用于商用开发。但P

系统 2019-09-27 17:50:44 1806

Python

简单了解python 生成器 列表推导式 生成器表达式

生成器就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器:1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数:函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数,给函数的执行者返回值yie

系统 2019-09-27 17:50:36 1806

Python

Python中向量化运算

#生成等差数列#一般的赋值需要通过for函数r1_10=range(1,10,1)foriinr1_10:print(i)importnumpynumpy.arange(2,10,3)r=numpy.arange(2,10,3)#向量化运算r+rr-rr*rr/r#函数的向量化次方运算numpy.power(r,3)#向量化运算,比较运算r>=5#结合过滤运算r[r>=5]#矩阵运算,r乘以r的转置numpy.dot(r,r.T)#向量化的数据框运算fro

系统 2019-09-27 17:50:35 1806

Python

python的浅拷贝与深拷贝

什么是浅拷贝?先看一个例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)输出:[2,3,4][2,3,4]正常对于这种可变对象的这种赋值,会导致a和b指向一个内存地址,而我们将a中的第0个元素剔除后,实质就是改变了对应的内存地址中的数值,所以会导致b也发生变化下面看一下浅拷贝:a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)输出[2,3,4][1,2,3,4]这种就是浅拷贝,拷贝的列表

系统 2019-09-27 17:50:34 1806

Python

Python Pandas数据结构简单介绍

SeriesSeries类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index

系统 2019-09-27 17:50:09 1806

Python

Python配置文件解析模块ConfigParser使用实例

一、ConfigParser简介ConfigParser是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下:中括号“[]”内包含的为section。section下面为类似于key-value的配置内容。复制代码代码如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括号“[]”内包含的为section。紧接着section为

系统 2019-09-27 17:50:05 1806

Python

Python的学习之旅

我的Python学习之旅panzervipanzervi一个打赌必输,但却选择交易为职业的赌棍上个月,公司招了几位Python程序猿。在他们的宣传鼓舞下,我觉得,为了将来不落伍,有必要学习一下这门技能。能写爬虫,能数据分析,能写前端,还能写机器学习。这玩意这么强大!看来,我这一直是人工半量化的主,如果学会Python应该就能完全机器自动交易了。就先把这个定为一个小目标吧。遂于11月份开始准备学习。新来的小伙子很热情,推荐了两个网站学习基础知识:一个是“廖雪

系统 2019-09-27 17:50:03 1806