一、关于wireshark中以太网数据包的最小长度，请看下面的文字：PacketformatAphysicalEthernetpacketwilllooklikethis:PreambleDestinationMACaddressSourceMACaddressType/LengthUserDataFrameCheckSequence(FCS)866246-15004AstheEthernethardwarefiltersthepreamble,itisn
系统 2019-08-12 09:27:00 1992
发表时间：2008-4-410:55:00代码如下：usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Text;usingSystem.Configuration;usingSystem.Xml;namespaceBeyondbit.Portal.ConfigService{publicclassTopMenuConfigItem{publicst
系统 2019-08-12 09:26:59 1992
OracleSQL语句的运行环境分为多个不同的层次，主要包括实例级别，会话级别，语句级别，其优先级依次递增。即语句级别的执行环境具有最高的优先权，会话级别次之，实例级别最低。反过来，实例级别的环境设置影响全局，而会话级别的则影响当前会话，语句级别的设置当然也就只影响当前语句。由此可知，运行环境中每一个环节的参数都对最终的数据库性能或所执行的SQL语句有直接的影响。因此在对数据库优化或调试SQL时，获得当前SQL语句运行环境显得尤为重要。为此，Oracle提
系统 2019-08-12 01:53:59 1992
(1)枚举默认为unsignedint类型，我们可以手动为枚举指定类型，如：enumAttr:char{ATTR_LV=120,};(2)我们可以使用泰勒展开式快速计算两点间距离：intfastDistance2D(int_nX1,int_nY1,int_nX2,int_nY2){//thisfunctioncomputesthedistancefrom_nX1,_nY1to_nX2,_nY2with3.5%error//firstcomputetheab
系统 2019-08-12 01:53:24 1992
基本上，lambdas以及map，reduce和filter为python提供了函数式编程能力。让我们看看他们是什么。map：map函数采用iterable（list，tuple，set）并将函数应用于列表中的每个元素。让我们看一个例子来看看它是如何工作的。任务1：给定一个整数列表，编写代码，以方的所有数s在列表中。deffunc（num）：“””对给定数字进行平方的函数“””returnnum*numl=[1,2,3,4,5,6]#map采用一个函数并应
系统 2019-09-27 17:56:26 1991
生成列表l1=[1,2,3]l2=[4,5,6]增：1.append()#在列表最后插入元素l1.append(7)print(l1)2.insert()#在指定位置插入元素l1.insert(0,8)print(l1)3.extend()#将一个列表中的所有元素放到另一个列表后面l1.extend(l2)print(l1)4.直接相加print([1]+[2])查统计个数print(l1.count(1))l1.append(1)print(l1.cou
系统 2019-09-27 17:55:54 1991
本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下：Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组（ArrayList），用于顺序存储结构。创建列表复制代码代码如下:sample_list=['a',1,('a','b')]Python列表操作复制代码代码如下:sample_list=['a','b',0,1,3]得到列表中的某一个值复制代码代码如下:value_start=sample_list[0
系统 2019-09-27 17:54:57 1991
前言本文主要给大家介绍了关于python中Numpy和Pandas使用的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。它们是什么？NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大
系统 2019-09-27 17:53:43 1991
Python编写从ZabbixAPI获取信息此脚本用Python3.6执行是OK的。#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.request,urllib.error,urllib.parseclassZabbixAPI:def__init__(self):self.__url='http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php'self.__user='admin'self
系统 2019-09-27 17:50:37 1991
要了解NumericalPython软件包的第一件事情是，NumericalPython不会让您去做标准Python不能完成的任何工作。它只是让您以快得多的速度去完成标准Python能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此；许多数组操作用Numeric或者Numarray来表达比起用标准Python数据类型和语法来表达要优雅得多。不过，惊人的速度才是吸引用户使用NumericalPython的主要原因。其实，NumericalPython只是实现了一个新的数据
系统 2019-09-27 17:49:51 1991
