python脚本为敏捷开发脚本，在zabbix监控也起到重要作用，以下是使用python脚本发送告警邮件配置方法。脚本如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsysmail_host='smtp.126.com'mail_user='username'mail_pass='passwd'mail_postfix='126.com
系统 2019-09-27 17:50:36 2036
Python3快速入门（二）——Python3基础一、Python3语法基础1、Python3编码默认情况下，Python源码文件以UTF-8编码，所有字符串都是unicode字符串，可以为Python源码文件指定不同的编码，如下：#-*-coding:utf-8-*-2、标识符Python语言的标识符规则如下：A、第一个字符必须是字母表中字母或下划线。B、标识符的其它的部分由字母、数字和下划线组成。C、标识符对大小写敏感。在Python3中，允许非ASC
系统 2019-09-27 17:50:28 2036
作业一：需求：写函数，计算传入字符串中的【数字】、【字母】、【空格】以及【其他】的个数1#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-34#先定义一个函数5deffunc(args):6#定义一个计算数字的变量7digit_num=08#定义一个计算字母的变量9al_num=010#定义一个计算空格的变量11spance_num=012#定义一个计算其他的变量13other_num=01415foriinargs:16if
系统 2019-09-27 17:49:36 2036
理解一个算法最快，最深刻的做法，我觉着可能是自己手动实现，虽然项目中不用自己实现，有已经封装好的算法库，供我们调用，我觉着还是有必要自己亲自实践一下。这里首先说明一下，python这种动态语言，对不熟悉的人可能看着比较别扭，不像java那样参数类型是固定的，所以看着会有些蛋疼。这里环境用的是python2.7。classMessage:#commandMSG_ACCEPTOR_AGREE=0#追随者约定MSG_ACCEPTOR_ACCEPT=1#追随者接受
系统 2019-09-27 17:49:27 2036
1.在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。思路：判断数组中是否有该整数，因此返回值为false或true。定义查询函数Find()，使用循环判断输入的整数是否在array中，设置flag位，若含有则返回true，否则返回false。/*判断整数是否在二维数组里*/classSolution:#array二
系统 2019-09-27 17:48:58 2036
大概五年前吧，我那时还在为一家约会网站做开发工作。他们是早期创业公司，但他们也开始拥有了一些稳定用户量。不像其他约会网站，这家公司向来以洁身自好为主要市场形象。它不是一个供你鬼混的网站――是让你能找到忠实伴侣的地方。由于投入了数以百万计的风险资本（在US大萧条之前），他们关于真爱并找寻灵魂伴侣的在线广告势如破竹。Forbes(福布斯，美国著名财经杂志)采访了他们。全国性电视节目也对他们进行了专访。早期的成功促成了事业起步时让人垂涎的指数级增长现象――他们的
系统 2019-09-27 17:48:46 2036
前言本文主要给大家介绍了关于python中调试或排错的五种方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的的介绍吧python调试或排错的五种方法1、print，直接打印，比较简单而且粗暴在代码中直接输入print+需要输出的结果，根据打印的内容判断即可2、assert断言，很方便，测试人员常常在写自动化用例的时候用的比较多如下，直接将预期结果和实际结果做判断deftrue_code():x=3y=2z=x+yassert(5==z),"z不
系统 2019-09-27 17:48:41 2036
Python标准库中functools库中有很多对方法很有有操作的封装，partialObjects就是其中之一，他是对方法参数默认值的修改。下面就看下简单的应用测试。复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#python2.7x#partial.py#authror:orangleliu'''functools中Partial可以用来改变一个方法默认参数1改变原有默认值参数的默认值2给原来没有默认值
系统 2019-09-27 17:48:32 2036
0x00:使用xpath进行网页解析#coding:utf-8importrequestsimportosimportrefromlxmlimportetreeimporttimedefget_title(title):#获取标题，创建文件path=r"./Pic/"+titleifos.path.exists(path):#文件夹存在，返回returnpathelse:os.makedirs(path)#创建空文件夹returnpathdefpic_ge
系统 2019-09-27 17:48:14 2036
推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据，其实就是数学里面的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来解决这个问题，但scipy.sparse有很多问题不太合用：1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于数据保存在内存中，不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的数据集中存储；同时，为了
系统 2019-09-27 17:48:09 2036
