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编程技术

相关性分析方法

新浪微博上有人推荐了一套《漫画统计学》的教程,于是找来读了一番。感觉这种形式的教学挺有意思的。以下摘录了书中第六章的部分内容,主要介绍相关系数、相关比和克莱姆相关系数三种考察数据相关性的指标。作者:peghoty出处:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/10055021欢迎转载/分享,但请务必声明文章出处.相关性分析方法

系统 2019-08-12 01:32:54 2578

Android

Android Exception Type "share_dialog_title"

异常出现的场景:打包Android项目时出现解决办法:Eclipse>Preference>Android>LintErrorChecking搜索Messages>MissingTranslate,选中之后将Severity从Fetal改为Warming最后Apply然后点OK就行了下面是图解第二步:第三部:第四步:结束。AndroidExceptionType"share_dialog_title"isnottranslatedinen,zh-rTWst

系统 2019-08-12 01:32:53 2578

SqlServer

SQL Server 索引结构及其使用(四)

一、深入浅出理解索引结构二、改善SQL语句三、实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程聚集索引的重要性和如何选择聚集索引在上一节的标题中,笔者写的是:实现小数据量和海量数据的通用分页显示存储过程。这是因为在将本存储过程应用于“办公自动化”系统的实践中时,笔者发现这第三种存储过程在小数据量的情况下,有如下现象:1、分页速度一般维持在1秒和3秒之间。2、在查询最后一页时,速度一般为5秒至8秒,哪怕分页总数只有3页或30万页。虽然在超大容量情况下,这个分页的

系统 2019-08-12 01:32:53 2578

Tomcat

TOMCAT 主目录 与虚拟目录的配置

TOMCAT主目录与虚拟目录的配置以下小结使用tomcat5.0.28测试通过,tomcat安装路径为C:\Tomcat在默认安装后,tomcat的主目录是webapps/root目录,如果我们想改变tomcat的主目录的话可以这样做:1.打开C:\Tomcat\conf\server.Xml,在<host></host>之间加入代码:这样重新启动tomcat,我们的主目录就被设置为jeasyCMS这个项目了。2.另外tomcat会生成一个C:\Tomca

系统 2019-08-12 01:32:39 2578

Linux

linux下常用命令

1.查看某个正在执行程序的进程号:ps-e|grepjavagrep命令是linux下的行过滤工具,ps-e参数是显示进程号,-f参数显示命令执行的全格式2.查看某个进程打开文件数:lsof-ppid3.查看某个用户打开文件数:lsof|wc-llsof(listopenfiles)是一个列出当前系统打开文件的工具。在linux环境下,任何事物都以文件的形式存在,通过文件不仅仅可以访问常规数据,还可以访问网络连接和硬件。4.wc命令这个命令的功能也很好记

系统 2019-08-12 01:32:34 2578

各行各业

ActiveReports 报表控件官方中文入门教程 (2)-

原文:ActiveReports报表控件官方中文入门教程(2)-创建、数据源、浏览以及发布本篇文章将阐述首次使用ActiveReports报表控件的方法,包括添加报表文件、绑定数据源以及如何发布报表等内容。ActiveReports报表控件官方中文入门教程(1)-安装、激活以及产品资源ActiveReports报表控件官方中文入门教程(3)-如何选择页面报表和区域报表主要内容包括:新建工程在工程中添加ActiveReports报表文件添加报表数据源浏览报表

系统 2019-08-12 01:32:18 2578

数据库相关

MongoDb的十个使用要点

从mongodb阶段性技术总结中抽取并整理了对大家有帮助的十个要点:1.mongodb表名和字段名统一用小写字母mongodb是默认区分大小写的,为了避免以前在mysql下遇到的大小写敏感导致程序访问频频出错,建立规范,mongodb的表名和字段名都用小写字母命名。2.尽可能的缩短字段名的长度mongodb的schemafree导致了每笔数据都要存储它的key以及属性,这导致了这些数据的大量冗余。开发人员也许考虑到,从易读性出发设计的key名,基本都是按照

系统 2019-08-12 01:32:13 2578

编程技术

统计学习方法(二)——感知机

/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/1.感知机模型我们先来定义一下什么是感知机。所谓感知机,就是二类分类的线性分类模型,其输入为样本的特征向量,输出为样本的类别,取+1和-1二值,即通过某样本的特征,就可以准确判断该样本属于哪一类。顾名思义,感知机能够解决的问题首先要求特征空间是线性可分的,再者是二类分类,即将样本分为{+1,-1}两类。从比较学术的层面来说,由输入空间到输出空间的函数:(1)称为感知机,w和b为感知机参数,w为权值(weight)

系统 2019-08-12 01:32:13 2578

Python

Python学习笔记No1

本篇博客是博主自己在这里:https://github.com/jackfrued/Python-100-Days学习Python时做的一些笔记,由于我已经有了一些基础(因为学习过C语言、Java等,其中涉及到的有比如多线程、GUI、网络编程等内容),所以这里做的笔记可能对于新手来说比较有跳跃性。如果你确实有这样的体会,那建议去找其他路径来学习。买过一本关于Python爬虫的书,附了张学习Python的学习路线图,分享给大家下,仅供想要学习Python的同

系统 2019-09-27 17:56:07 2577

Python

Python—time模块

文章目录time模块time模块的常用方法结构化时间到时间戳的转化结构化时间到字符串时间的转化字符串时间到结构化时间的转化结构化时间和字符串时间的转化(国际化时间字符串)时间戳和字符串的转化(国际化)time模块importtimetime.sleep([n])#休眠N秒time.time()#获取当前时间戳在python中,表示时间通常的三种方式:时间戳(timetamp):表示的是从1970.01.0100:00:00开始按秒计算的偏移量格式化的时间字

系统 2019-09-27 17:56:03 2577