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Python

python之sklearn学习笔记

sklearn介绍scikit-learn是数据挖掘与分析的简单而有效的工具。依赖于NumPy,SciPy和matplotlib。它主要包含以下几部分内容:从功能来分:classificationRegressionClusteringDimensionalityreductionModelselection经常用到的有clustering,classification(svm,tree,linearregression等),decomposition,p

系统 2019-09-27 17:52:28 2577

Python

Python 之父再发文:构建一个 PEG 解析器

花下猫语:Python之父在Medium上开了博客,现在写了两篇文章,本文是第二篇的译文。前一篇的译文在此,宣布了将要用PEG解析器来替换当前的pgen解析器。本文主要介绍了构建一个PEG解析器的大体思路,并介绍了一些基本的语法规则。根据Python之父的描述,这个PEG解析器还是一个很笼统的实验品,而他也预告了,将会在以后的系列文章中丰富这个解析器。阅读这篇文章就像在读一篇教程,虽然很难看懂,但是感觉很奇妙:我们竟然可以见证Python之父如何考虑问题、

系统 2019-09-27 17:51:49 2577

Python

Appium+python自动化(二十九)- 模拟手指在手机上多线多点作战

简介在网页中我们经常使用缩放操作来便利的查看具体的信息,在appium中使用MultiAction多点触控的类来实现。MultiAction是多点触控的类,可以模拟用户多点操作。主要包含加载add()和执行perform()两个方法.问题思考在使用地图App中,我们经常需要对界面进行缩放操作来更加便利的查看位置。那么在Appium中怎样去模拟这类操作呢?MultiActionMultiAction是多点触控的类,可以模拟用户多点操作。主要包含add()和p

系统 2019-09-27 17:48:12 2577

Python

Python中super的用法实例

super是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。总之前人留下的经验就是:保持一致性。要不全部用类名调用父类,要不就全部用super,不要一半一半。普通继承复制代码代码如下:classFooParent(object):def__init__(self):self.parent='I\'mtheparent.'print'Parent'defb

系统 2019-09-27 17:46:15 2577

Python

eclipse创建python项目步骤详解

eclipse安装Python插件之后,主要是为了方便Python代码就可以再Eclipse进行代码脚本,使用Eclipse开发Python脚本,主要写代码会有提示功能,提高写代码效率,运行代码方便进行调式,错误提示更直观。打开Eclipse,选择菜单中【file】》》new》》other选择Python选项,然后选择projectmondel输入projectname项目名称,运行IDE根据搭建环境选择版本这里可以直接点击next,下一步然后直接点击【是

系统 2019-09-27 17:46:08 2577

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Python socket.error: [Errno 98] Address

一、原因浅析今天在写一个Python与html5Websocket实例,么次终止运行重新运行脚本总是提示地址已经存在并且被使用!查询相关文档才知道在socket编程中,当通过客户端向服务器端发送消息,关闭了连接后,这时如果马上再去运行服务器端程序,会提示这个错误:复制代码代码如下:socket.error:[Errno98]Addressalreadyinuse这是因为在TCP/IP终止连接的四次握手中,当最后的ACK回复发出后,有个2MSL的时间等待,M

系统 2019-09-27 17:38:26 2577

Python

python快排算法详解

快排是python经典算法之一。1、下面讲解的是什么是快排和快排的图示。2、快排是一种解决排序问题的运算方法。3、快排的原理:在数组中任意选择一个数字作为基准,用数组的数据和基准数据进行比较,比基准数字打的数字的基准数字的右边,比基准数字小的数字在基准数字的左边,第一次排序之后分为比基准数据大或比基准数据小两个部分,用刚开始的方法继续排序,直到每个排序分组中只有一个数据或没有数据为止。4、下面以[79123163792]数组为例子,进行快排运算。5、选基准

系统 2019-09-27 17:38:14 2577

Python

Python 实现随机数详解及实例代码

Python3实现随机数random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。random.random()用于生成一个随机浮点数n,0<=n<1random.uniform(a,b)用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b;random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数,a

系统 2019-09-27 17:37:55 2577

Python

Python实现将xml导入至excel

最近在使用Testlink时,发现导入的用例是xml格式,且没有合适的工具转成excel格式,xml使用excel打开显示的东西也太多,网上也有相关工具转成csv格式的,结果也不合人意。那求人不如尔己,自己写一个吧需要用到的模块有:xml.dom.minidom(python自带)、xlwt使用版本:python:2.7.5xlwt:1.0.0一、先分析TestlinkXML格式:这是一个有两级testusuit的典型的testlink用例结构,我们只需要

系统 2019-09-27 17:37:47 2577

编程技术

Intel移动CPU型号全解析

奔腾双核与赛扬双核有何区别?酷睿2T5000和T8000差别在哪?最新的P系列处理器又有何特点?如果你还没有弄清楚这些问题,那么当你去电脑城选购笔记本时,可就要当心了,因为你很难从大多数商家那里得到准确的答案——他们要么自己也没弄清楚、要么就是在故意欺骗。无论是哪种情况,最终蒙受损失的都会是消费者。为了避免这些情况的发生,我们需要对主流移动处理器的规格有所了解。在本文中,我们将会为您重点介绍现在主流的英特尔移动处理器的家族成员,以及它们之间的性能水平差异。

系统 2019-08-29 23:46:45 2577