前言我们知道，每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。进程里面的任务由线程执行，线程必须依存在应用程序中，多个线程执行能够提高应用程序的执行效率，多个线程之间共用进程的寄存器数据和堆栈等等。python多线程类似于同时执行多个不同程序，具有以下特点：1、用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快2、在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发
系统 2019-09-27 17:54:39 1834
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：1776376537安装xlrd安装DDT一分析1目录结构2导入包二代码importxlrdclassExcelUtil():def__init__(self,excelPath,sheetName="Sheet1"):self.data=xlrd.open_workbook(excelPath)self.table=self.data.sheet_by_name(sheetName)#获取第一行作为key值se
系统 2019-09-27 17:54:09 1834
例子：classFileTool:def__init__(self,filepath):self.filepath=filepathdefwrite_to_file(self,line):f=open(self.filepath,'a')f.write(line)f.close()defread_to_file(self):f=open(self.filepath,'r')lines=f.readlines()f.close()returnlines
系统 2019-09-27 17:53:57 1834
本文利用Python3爬虫抓取豆瓣图书Top250，并利用xlwt模块将其存储至excel文件，图片下载到相应目录。旨在进行更多的爬虫实践练习以及模块学习。工具1.Python3.52.BeautifulSoup、xlwt模块开始动手首先查看目标网页的url：https://book.douban.com/top250?start=0，然后我尝试了在代码里直接通过字符串连接仅改变”start=“后面的数字的方法来遍历所有的250/25=10页内容，但是后来
系统 2019-09-27 17:53:39 1834
要说近几年科技圈什么最火热，无疑就是人工智能，各大科技公司纷纷投入这个浪潮之中，很多从事的是毫不相关的行业的企业也投入到了人工智能的开发与应用中，也想在里面分得一勺半羹。提及人工智能，就不得不说到和他息息相关的开发工具，python就是最接近AI的预言之一。总所周知，机器学习和深度学习是开发人工智能两个非常重要的模块，而Python拥有keras、Numpy、matplotlib、sklearn、等大量的库，像matplotlib、sklearn、pand
系统 2019-09-27 17:53:31 1834
个人想到的解决方法有两种,一种是.replace('old','new')第一个参数是需要换掉的内容比如空格,第二个是替换成的内容,可以把字符串中的空格全部替换掉.第二种方法是像这样str_1_data='abc'str_2_list=str_1_data.split()str_1=''foriinrange(len(str_2_list)):#这里可以直接用str_1.join(str2_list)str_1+=str_2_list[i]print(st
系统 2019-09-27 17:51:45 1834
MSPython插件。这是微软官方的Python插件，已经自带很多功能。下面是插件功能描述，其中部分内容我做了翻译。a)Linting(Prospector,Pylint,pycodestyle,Flake8,pylama,pydocstyle,mypywithconfigfilesandplugins)静态代码扫描（可以理解为代码语法和格式错误提示，支持多种linter）b)Intellisense(autocompletionwithsupportfo
系统 2019-09-27 17:51:41 1834
学了下beautifulsoup后,做个个网络爬虫,爬取读者杂志并用reportlab制作成pdf..crawler.py复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8"""Author:AnemoneFilename:getmain.pyLastmodified:2015-02-1916:47E-mail:anemone@82flex.com"""importurllib2frombs4importBeautiful
系统 2019-09-27 17:51:35 1834
如下所示：importlogging#创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler，用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')fh.setLevel(logging.DEBUG)#再创建一个handler，用于输出到控制台ch=logging.StreamHandler()ch.set
系统 2019-09-27 17:51:25 1834
做cnn的难免要做大量的图片处理。由于接手项目时间不长，且是新项目，前段时间写代码都很赶，现在稍微总结（恩，总结是个好习惯）。1,首先安装python-Image和python-skimage、python-matplotlib。简单代码：importImageasimgimportosfrommatplotlibimportpyplotasplotfromskimageimportio,transformimportargparsedefshow_dat
系统 2019-09-27 17:51:13 1834
