年初领导让做一个检索热词的干预，也就是将统计用户搜索热词的结果，人工的指定其在排行榜中的位置。当然这任务比较恶心，咱只是个出来混饭碗的民工，不出格的事儿也可以忍了说技术。工作流程是收集用户的搜索日志，统计每个keyword在一天之中被搜索的次数，根据每个keyword的统计历史，使用数学方差得出它近期热度的评分，然后降序排序给出结果列表。(如果做的更细致可以在计算前加入语义分析的部分，这样能更好的分析出刚刚流行的网络用语，我没有做那么深，这里暂时不表)现在
系统 2019-08-12 09:27:35 2153
207.97.227.239github.com207.97.227.252nodeload.github.com207.97.227.243raw.github.com204.232.175.78documentcloud.github.com204.232.175.94gist.github.com204.232.175.78pages.github.com添加到hosts中即可。经过博主验证这个方法已经被github官方封锁，所以建议各位把DNS服务
系统 2019-08-12 09:27:00 2153
写了个小控制台程序，这个程序用来注册/卸载OCX控件，用在InnoSetup做的安装卸载程序里。#include"stdafx.h"#include#includeusingstd::cout;usingstd::endl;usingstd::cerr;int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){__try{STARTUPINFOsi1={sizeof(si1)};PROCESS_INFORM
系统 2019-08-12 09:26:56 2153
Description:Needtoturnpagebyoperatingscrollbarandfindouttheelementinthecurrentpage.PreviouspagewillnotexistinDOMstructurewhenturningpage.Solution:Getthetotalheight,buttonheight,scrollbarheightCalculatetotalmoveheight,totalMoveHeig
系统 2019-08-12 09:26:48 2153
备忘录模式：在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态。这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态。Memento模式比较适用于功能比较复杂的，但需要维护或记录属性历史的类，或者需要保存的属性只是众多属性中的一小部分时，Originator可以根据保存的Memento信息还原到前一状态。大话设计模式---备忘录模式
系统 2019-08-12 01:33:16 2153
前言我在使用mac安装virtualwrapper的时候遇到了问题，搞了好长时间，才弄好，在这里总结一下分享出来，供遇到相同的问题的朋友使用，少走些弯路。问题说明：Mac默认系统的python2，而我自己用的是brew安装的python3下面是我安装过程中出现的问题1.安装virtualwrapper打开终端，输入如下的命令pip3installvirtualenvpip3installvirtualenvwrapper2.在配置文件~/.bash_pro
系统 2019-09-27 17:56:58 2152
一、在豆瓣网爬取以下图书的信息：二、参考代码：1、连接MongoDB数据库，并且创建数据库和表importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")db=myclient['webCrawler']#创建数据库webCrawlerdatatable=db['Book_info']#创建Book_info表2、爬取数据并且存储到数据库importreimportpanda
系统 2019-09-27 17:56:44 2152
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。基本接口：pickle.dump(obj,file,[,protocol])注解：将对象obj保存到文件file中去。protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的
系统 2019-09-27 17:56:17 2152
Python文件处理注意事项总结文件处理在编程中是常见的操作，文件的打开，关闭，重命名，删除，追加，复制，随机读写非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全关闭，采用with语句轻松便捷：withopen(pathname,”r”)asmyfile:do_some_with(myfile)1.CSV的文件处理csv模块可以很好地处理csv文件，而Pandas模块则可以较好的处理大型的csv文件，还可以处理HTML等，并提供分块处理。2.XML的文件处理对于
系统 2019-09-27 17:56:11 2152
工作中经常要处理各种各样的数据，遇到项目赶进度的时候自己写函数容易浪费时间。Python中有很多内置函数帮你提高工作效率！一：在列表，字典中根据条件筛选数据1.假设有一个数字列表data,过滤列表中的负数列表推导式result=[iforiindataifi>=0]filterresult=filter(lambdax:x>=0,data)2.学生的数学分数以字典形式存储，筛选其中分数大于80分的同学d={x:randint(50,100)forxinra
系统 2019-09-27 17:55:58 2152
