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Python

python学习手册笔记——33.异常编码细节

00.异常的一般格式try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。Except子句定义try代码块内引发的异常的处理器,而else自居则是提供没发生异常时要执行的处理器。01.try语句分句形式except:捕捉所有异常类型exceptname只捕捉特定的异常exceptname,value捕捉所列的异常和其额外的数据except(nam1,name2)捕捉任何列出的异常except(name1,name2),value:捕获任何列出的异

系统 2019-09-27 17:57:33 1985

Python

Python 构建一个函数,读取excel,并返回一个字典

在工作中,常常会遇到需要将excel数据导入到数据库的场景。为了方便对数据进行清洗并写入数据库,所以希望能将每一行的数据以字典的形式存放起来,如同[{"id":1,"name":"张三"},]这种形式。下面开始介绍如何进行。首先新建一个测试项目,项目中包含一个py文件,用于写方法。还有一个待导入的excel文件:excel表的内容如下,可以看见表格里面的内容较为简单。以下是详细的代码及分析:importosimportxlrdfromxlrdimportx

系统 2019-09-27 17:56:57 1985

Python

python绘制评估优化算法性能的测试函数

测试函数主要是用来评估优化算法特性的,这里我用python3绘制了部分测试函数的图像。具体的测试函数可以结合维基百科来了解。想要显示某个测试函数的图片把代码结尾对应的注释去掉即可,具体代码如下:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefdraw_pic(X,Y,Z,z_max,title,z_min=0):fig=plt.figure(

系统 2019-09-27 17:56:51 1985

Python

用python实现简单EXCEL数据统计的实例

任务:用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人。用到的物料:xlrd它的作用-读取excel表数据代码:importxlrdworkbook=xlrd.open_workbook('demo.xlsx')#打开excel数据表SheetList=workbook.sheet_names()#读取电子表到列表SheetName=SheetList[0]#读取第一个电子表的名称Sheet1=workbook.sheet_by_index(0

系统 2019-09-27 17:56:00 1985

Python

python练习-2

1、10位评委评分,要求大于5分,小于101count=12whilecount<=10:3fen=int(input("输入你的分数:"))4iffen>5andfen<10:5print("%s号评委评分:%s分"%(count,fen))6else:7print("%s你是不是傻!!!"%count)8continue9count=count+1评分2、冒泡排序1lst=[1,5,6,8,4,3,2]23count=04whilecount

系统 2019-09-27 17:55:16 1985

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Python 模塊更新與安裝時出現錯誤

Python模塊更新與安裝時出現錯誤給Py裝個新的圖形庫模塊,結果安裝模塊時提示Youareusingpipversion19.0.3,howeverversion19.1.1isavailable.Youshouldconsiderupgradingviathe'pipinstall--upgradepip'command.好吧那當我們輸入pipinstall--upgradepip跑是能跑但是下載到一半就會報錯英文不好的我讀了一下報錯信息之後寫入了py

系统 2019-09-27 17:51:41 1985

Python

Python pandas用法最全整理

1、首先导入pandas库,一般都会用到numpy库,所以我们先导入备用:importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件:df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据表:df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1

系统 2019-09-27 17:51:16 1985

Python

使用Python的Django框架实现事务交易管理的教程

如果你花费了很多的时间去进行Django数据库事务处理的话,你将会了解到这是让人晕头转向的。在过去,只是提供了简单的基础文档,要想清楚知道它是怎么使用的,还必须要通过创建和执行Django的事务处理。这里有众多的Django事务处理的名词,例如:commit_on_success,commit_manually,commit_unless_maneged,rollback_unless_managed,enter_transaction_managemen

系统 2019-09-27 17:49:03 1985

Python

Python的Flask框架中实现登录用户的个人资料和头像的教程

用户资料页面在用户资料页面,基本上没有什么特别要强调和介绍的新概念。只需要创建一个含有HTML的新视图函数模板页面即可。下面是视图函数(项目目录/views.py):@app.route('/user/')@login_requireddefuser(nickname):user=User.query.filter_by(nickname=nickname).first()ifuser==None:flash('不存在用户:'+nickname+'!')r

系统 2019-09-27 17:48:56 1985

Python

Appium+python自动化(十三)- 输入中文 - 一次填坑记(超详解)

简介无论你在哪里,在做什么都会遇到很多坑,这些坑有些事别人挖的,有些是自己挖的。别人挖的叫坑人,自己挖的叫自杀,儿子挖的叫坑爹。因此在做app自动化道路上也不会是一帆风顺的,你会踩很多坑,这些坑和你就是你死我活的节奏,不是坑把你埋了,就是你把坑填了。由于咱们都是黄皮肤的中国人用的大部分都是中文的app,而人家老外都是白皮肤蓝眼睛,用的是英文的APP,人家这个问题可以忽略。我们却不可以的,必须面对的。所以首先宏哥要带小伙伴们解决中文输入的问题!你能走多远,取

系统 2019-09-27 17:48:31 1985