1、安装PyInstallerPyInstaller的作用如标题所说，首先需要下载PyInstaller和UPX，UPX是用来压缩exe的，点击超链接下载吧，目前稳定版本是1.3，注意选择你使用的操作系统。如在Windows下，将下载解压后的upx.exe放到PyInstaller解压后的文件夹内。设PyInstaller的文件夹为D:\PyInstaller，下同。命令行下进入D:\PyInstaller，运行Configure.py，应该看到如下信息：
系统 2019-09-27 17:51:10 2399
首先是数据源：#需要求加权平均值的数据列表elements=[]#对应的权值列表weights=[]使用numpy直接求：importnumpyasnpnp.average(elements,weights=weights)附纯python写法：#不使用numpy写法1round(sum([elements[i]*weights[i]foriinrange(n)])/sum(weights),1)#不使用numpy写法2round(sum([j[0]*j[
系统 2019-09-27 17:50:32 2399
异常是指程序运行时遇到了非致命错误。python中有许多预定义的异常类型，不过如果你想定义自己的异常，也是完全可以的。如下代码自定义了一个最简单的异常，并使程序抛出了该异常：classMyException(Exception):passcondition=Falseifnotcondition:raiseMyException('条件不满足，抛出自定义异常！')可以看出，自定义的异常必须继承自Exception，这样就可以无需定义__init__方法而直
系统 2019-09-27 17:49:35 2399
前言使用python实现设计模式中的单例模式。单例模式是一种比较常用的设计模式，其实现和使用场景判定都是相对容易的。本文将简要介绍一下python中实现单例模式的几种常见方式和原理。一方面可以加深对python的理解，另一方面可以更加深入的了解该模式，以便实际工作中能更加灵活的使用单例设计模式。本文将介绍常见的实现单例模式的几种方式，这里暂不考虑多线程的情况。为了准备该篇博文，之前写了几篇相关的文章依次完整的介绍了相关的概念，下面会在需要的时候给出链接。装
系统 2019-09-27 17:48:26 2399
下表列出了所有Python语言支持的成员运算符。例如：试试下面的例子就明白了所有的Python编程语言提供会员运算符：#!/usr/bin/pythona=10b=20list=[1,2,3,4,5];if(ainlist):print"Line1-aisavailableinthegivenlist"else:print"Line1-aisnotavailableinthegivenlist"if(bnotinlist):print"Line2-bisn
系统 2019-09-27 17:47:51 2399
在读取https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors中的中文词向量时，选择了一个有3G多的txt文件，之前在做词向量时用的是word2vec，所以直接导入模型然后indexword即可。因为这是一个txt大文件，尝试了DataFrame，np.loadtxt等，都没有成功，其中主要遇到的问题是：如何读取完整的大文件，而不会出现内存不足memeryerror等问题将读取出来的文件，保存为npy文件根据词找到
系统 2019-09-27 17:47:39 2399
一个功能的实现，可以用多种语句来实现，比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现，然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。测试内容:将一个数字大小为20万的数字，依次取绝对值，放到列表中，测试重复1千次.测试程序:复制代码代码如下:importtime,sysreps=1000#测试重复次数nums=200000#测试时数字大小deftester(func,*args):#总体测试函数startTime=tim
系统 2019-09-27 17:45:55 2399
一个3层嵌套列表mm=["a",["b","c",["inner"]]]需要解析为基本的数据项a,b,c,inner基本的取数据项方法：foriinm:printi这个只能取出第一层的a,和一个2层的嵌套列表["b","c",["inner"]]结合内置函数和判断可以继续解析这个2层列表foriinm:ifisinstance(i,list):forjini:printjelse:printi结果abc['inner']这个2层嵌套也分开了了，但里面的列表
系统 2019-09-27 17:38:25 2399
1：readline()file=open("sample.txt")while1:line=file.readline()ifnotline:breakpass#dosomethingfile.close()一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存；测试读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行；2：fileinputimportfileinputforlineinfileinput.input("sample.txt"):pas
系统 2019-09-27 17:38:15 2399
1.预览地址：http://preview.zcool.com.cn/code/js/04/1/2.预览地址：http://preview.zcool.com.cn/code/js/04/2/3.预览地址：http://preview.zcool.com.cn/code/js/04/3/4.预览地址：http://preview.zcool.com.cn/code/js/04/4/5.预览地址：http://preview.zcool.com.cn/cod
系统 2019-08-29 23:45:22 2399
