Python进行Redis数据迁移由于开发时的误操作，导致redis数据损坏，所以需要进行redis的数据迁移，网上大佬的教程基本都是需要下载附加工具，亦或是需要一些复杂的操作，个人觉得麻烦还不如写个脚本来的经济实惠。#-*-coding:utf-8-*-fromredisimportStrictRedis"""redis是用于操作Redis的第三方库,StrictRedis是官方推荐的方法，而且Redis是它的子类，Redis能做到的StrictRedi
系统 2019-09-27 17:46:53 1869
python发邮件需要掌握两个模块的用法，smtplib和email，这俩模块是python自带的，只需import即可使用。smtplib模块主要负责发送邮件，email模块主要负责构造邮件。smtplib模块主要负责发送邮件：是一个发送邮件的动作，连接邮箱服务器，登录邮箱，发送邮件（有发件人，收信人，邮件内容）。email模块主要负责构造邮件：指的是邮箱页面显示的一些构造，如发件人，收件人，主题，正文，附件等。1.smtplib模块smtplib使用较
系统 2019-09-27 17:46:47 1869
forsplitValueinset(dataset[:,featureIndex].tolist()):首先set是一个无序，无重复的数据结构，所以很多时候使用它来进行去重；但是set接收的函数是原生array，这个怎么办？我现在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是发现返回值有问题：importosos.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\
系统 2019-09-27 17:46:43 1869
1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',
系统 2019-09-27 17:46:30 1869
在表达式中引用变量时，Python会按照如下的顺序遍历各个作用域，寻找该变量：当前函数作用域任何外围作用域（比如包含当前函数的其他函数）global作用域，即代码所在的模块的作用域如果上述作用域内都找不到变量，就会报NameError异常。但是对变量赋值时，规则会有所不同。如果当前作用域变量已存在，那么其值会被替换。如果不存在，则会视为在当前作用域定义新变量，而不是向外围作用域中寻找。如下函数deffunction():flag=Truedefhelper
系统 2019-09-27 17:46:14 1869
本文以实例形式讲述了python3编写C/S网络程序的实现方法。具体方法如下：本文所述实例是根据wingIDE的提示编写的一个C/S小程序，具体代码如下：client端myclient.py代码如下：#!/bin/envpython#-*-coding:gb18030-*-#importsocketimporttimei=1whilei<10:address=("127.0.0.1",3138)s=socket.socket(socket.AF_INET,
系统 2019-09-27 17:46:04 1869
安装SDK：pipinstallbaidu-aip如果在pycharm里也可以在setting----ProjectInterpreter---右边绿色加号，输入baidu，安装baidu-aip入门代码：先去百度AI开放平台注册一个账号，然后开通人脸识别，免费的http://ai.baidu.com/tech/face之后把得到的Apikeysecretkey填进去。fromaipimportAipFace"""你的APPIDAKSK"""APP_ID=
系统 2019-09-27 17:45:59 1869
python文件部分：user={'username':None}shopping_trolley={}shopping_num=[0]money=[0]my_money=[0]#获取商品列表defget_goods_list():withopen('shopping.txt',encoding='utf-8')asfr:shopping_dic=eval(fr.read())returnshopping_dicshopping_dic=get_goods
系统 2019-09-27 17:45:36 1869
1.简介celery(芹菜)是一个异步任务队列/基于分布式消息传递的作业队列。它侧重于实时操作，但对调度支持也很好。celery用于生产系统每天处理数以百万计的任务。celery是用Python编写的，但该协议可以在任何语言实现。它也可以与其他语言通过webhooks实现。建议的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,，和数据库（使用SQLAlchemy的或Django的ORM）。celer
系统 2019-09-27 17:38:47 1869
一般说来，你会把模板以文件的方式存储在文件系统中，但是你也可以使用自定义的templateloaders从其他来源加载模板。Django有两种方法加载模板django.template.loader.get_template(template_name)：get_template根据给定的模板名称返回一个已编译的模板（一个Template对象）。如果模板不存在，就触发TemplateDoesNotExist的异常。django.template.loade
系统 2019-09-27 17:37:43 1869
