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Python

python中多个装饰器的调用顺序详解

前言一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则)。原代码执行结果装饰顺序:就近原则被装饰的函数,组装装饰器时,是从下往上装饰执行顺序:就远原则装饰器调用时是从上往下调用为了更好的理解,找到这段话:被装饰的函数是一个妹子,装饰器是衣服。“办事情”的时候得依次把外套、衬衣、内衣脱掉,事情办完了还要依次把内衣、衬衣、外套穿上。距离“妹子”越近的装饰器代

系统 2019-09-27 17:51:26 1768

Python

浅谈Python程序与C++程序的联合使用

作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联

系统 2019-09-27 17:50:45 1768

Python

python发送告警邮件脚本

python脚本为敏捷开发脚本,在zabbix监控也起到重要作用,以下是使用python脚本发送告警邮件配置方法。脚本如下:#!/usr/bin/python#coding:utf-8importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsysmail_host='smtp.126.com'mail_user='username'mail_pass='passwd'mail_postfix='126.com

系统 2019-09-27 17:50:36 1768

Python

python对日志进行处理的实例代码

平时做数据处理基本离不了日志记录功能。每次都配置一堆挺烦人,索性封装个模块,这里记录一下,与大家共享。说明本日志模块目前只有一个方法getLogger,其他配置项通过参数传递,包括日志文件名,等级,日志文件划分方式,日志清除配置,日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志级别字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi

系统 2019-09-27 17:50:32 1768

Python

Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型

Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型一、Python3标准数据类型Python3中有六种标准数据类型:A、Number(数字)B、String(字符串)C、List(列表)D、Tuple(元组)E、Set(集合)F、Dictionary(字典)Python3的六种标准数据类型中,Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)是不可变的,List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)是可变的。二、数字类

系统 2019-09-27 17:50:27 1768

Python

Python中文件操作简明介绍

打开文件open函数返回一个文件对象,基本语法:●file_object=open(file_name,access_mode='r'[,buffering=-1])file_name是包含要打开的文件名字的字符串,它可以是相对路径或者绝对路径.●可选变量access_mode也是一个字符串,代表文件打开的模式.通常,文件使用模式‘r',‘w',或是‘a'模式来打开,分别代表读取,写入和追加.●另外一个可选参数buffering用于指示访问文件所采用的缓冲

系统 2019-09-27 17:50:07 1768

Python

python : pyecharts 1.1.0 画K线图

阅读更多pipinstallpyecharts;会安装pyecharts-1.1.0画K线图kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co

系统 2019-09-27 17:50:05 1768

Python

Python 之父的解析器系列之五:左递归 PEG 语法

原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum(Python之父)译者|豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明|本翻译是出于交流学习的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读,内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石,是时候去解决它了。基本的问题在于:使用递归下降解析器时,左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则:ex

系统 2019-09-27 17:49:40 1768

Python

python3+PyQt5 实现Rich文本的行编辑方法

本文通过Python3+PyQt5实现《pythonQtGui快速编程》这本书13章程序Rich文本的行编辑,可以通过鼠标右键选择对文本进行加粗,斜体,下划线,删除线,上标,下标等编辑。#!/usr/bin/envpython3importplatformimportsysimporthtmlfromPyQt5.QtCoreimportQSize,Qt,pyqtSignalfromPyQt5.QtGuiimportQColor,QFont,QFontMet

系统 2019-09-27 17:49:36 1768

Python

01. Python3 数据类型(一)

01.Python3数据类型(一)python3基本数据类型大致分为可变数据类型和不可变数据类型,不可变有Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组),可变有List(列表)Dictionary(字典)Set(集合)文章目录01.Python3数据类型(一)Number关于Number一些运算和内置函数字符串索引(通用序列操作)切片[左索引:右索引:步长](通用序列操作)常用方法格式化方法format()List(列表)序列UML检验值

系统 2019-09-27 17:49:30 1768