最近写了一个网络验证登录的爬虫，需要发布为Rest服务，然后发现Flask是一个很好的Web框架，使用Python语言实现。1.安装flaskpipinstallflask2.编写简单的HelloWorldapp.pyfromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():return"Hello,World!"if__name__=='__main__':app.run(debug
系统 2019-09-27 17:55:47 2378
安装anaconda后在命令行中出现ThisPythoninterpreterisinacondaenvironment,buttheenvironmenthasnotbeenactivated.Librariesmayfailtoload.Toactivatethisenvironmentpleaseseehttps://conda.io/activation解决方式使用终端或Anaconda提示符执行以下步骤。默认情况下，活动环境---您当前使用的环境
系统 2019-09-27 17:54:25 2378
1.效果图：2.代码#作用域是对象生效的区域（对象能被使用的区域）#全局作用域在任意位置可生效#局部作用域在函数内生效c=20#全局变量deffn():d=10#a定义在了函数内部，所以他的作用域就是函数内部，函数外部无法访问print('函数内部：','c=',c)print('函数内部：','d=',d)fn()print('函数外部获取：','c=',c)print('函数外部获取：','d=',d)#在Python中一共有两种作用域#全局作用域#-
系统 2019-09-27 17:54:02 2378
首先需要安装itchat库，可以pipinstallitchat安装，也可以在pycharm里安装#-*-coding:utf-8-*-__author__="MuT6Sch01aR"importitchatdefget_friends():friends=itchat.get_friends(update=True)#获取微信好友列表，如果设置update=True将从服务器刷新列表foriinfriends:print(i)defmain():itch
系统 2019-09-27 17:51:50 2378
0x01OpenCV安装通过命令pipinstallopencv-python安装pipinstallopencv-python0x02示例importcv2cap=cv2.VideoCapture(0)#打开摄像头while(1):#getaframeret,frame=cap.read()#showaframecv2.imshow("capture",frame)#生成摄像头窗口ifcv2.waitKey(1)&0xFF==ord('q'):#如果按下
系统 2019-09-27 17:50:51 2378
代码：#coding=utf-8importsysimportcsvimportrequestsfrombs4importBeautifulSoup'''遇到不懂的问题？Python学习交流群：821460695满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！'''reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')#请求头设置defdownload(url):db_data=requests.get(url)soup=B
系统 2019-09-27 17:50:27 2378
文章目录785.判断二分图（图DFS，染色）207.课程表（拓扑排序，有向无环图）684.冗余连接（并查集）695.岛屿的最大面积（DFS）200.岛屿数量（DFS）463.岛屿的周长785.判断二分图（图DFS，染色）给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。graph将会以邻接表方式给出，grap
系统 2019-09-27 17:49:17 2378
Win10系统下Python3.x环境配置https://blog.csdn.net/qq_41952474/article/details/82630551
系统 2019-09-27 17:47:47 2378
思路利用scapy库,在这个库的基础下能够做很多的事情,python读取pcap包网上一找一大把将读取出来的pcap包改一个名字,然后写回,这不就OK了吗写回的函数是:scapy.wrpcap(‘filename',list)第一个参数是filename,第二个参数是一个list,保存报文的list样例代码#coding=utf8importscapy.allasscapyfromscapy.layersimporthttpimportrandom#p就是
系统 2019-09-27 17:46:18 2378
前言WAF上线之后，处理最多的是误报消除。产生误报有多种原因，比如web应用源码编写时允许客户端提交过多的cookie；比如单个参数提交的数值太大。把误报降低到了可接受的范围后，还要关注漏报。WAF不是神，任何WAF都可能被绕过。所以还需要定位漏过的攻击，明确漏报的原因，才能updateWAF的策略。要定位漏报，就必须分析Web应用的访问日志了。一个站点，每天产生的access日志大概接近1GB，显然靠肉眼看是不现实的。这就需要用python帮助自动分析。
系统 2019-09-27 17:37:54 2378
