首先，建立如下存储过程1ALTERPROCEDURE[dbo].[DataBaseName_FULL_BACKUP_PRC]2as3begin4declare@bakPathvarchar(100)5declare@bakFileNamevarchar(50)6declare@bakDiskPathvarchar(300)78set@bakPath='D:\DB_BAK\'91011--print@bakPath12--完整備份13set@bakFileN
系统 2019-08-12 01:52:58 2378
Oracle提供了rownum,rownum是一个隐含的字段，默认从1开始。取得前5条记录：采用rownum进行分页查询：需要使用三层嵌套查询来完成分页查询：例如查询第三到第四条记录：select*from(selectrownumr,t.*from(select*fromemp)twhererownum<=4)wherer>=3rownum的使用
系统 2019-08-12 01:52:47 2378
首先，zencart的缓存指的是SQL数据库缓存，就是zencart读取数据库时，可以保存部分查询结果，一定程度上减少对数据库的查询次数。zencart的SQL缓存设置有三个选项：none,database和file前台的数据库缓存，在\includes\configure.php文件中设置；后台的数据库缓存，在\admin\includes\configure.php文件中设置；需要修改以下两个参数：define('SQL_CACHE_METHOD','
系统 2019-08-12 01:51:55 2378
背景在一些使用python的商业项目上，开发人员不想被用户看到源代码时，就需要对python代码进行加密；进一步地，如果想限制用户只能在获得授权的机器上运行你写的代码时（利益相关），就需要使用License控制。只有经过加密的代码才能进行License控制，试想一下，如果客户能拿到你的源代码，那么License控制就成为无稽之谈。这里提供一种代码加密与License控制的思路。先说python代码加密。代码加密众所周知，python是一种开源的编程语言，在
系统 2019-09-27 17:55:24 2377
https://www.bilibili.com/video/av53583801/?p=32学习笔记文章目录1Stack2Queue3Double-EndQueue1Stack栈只是一个容器，数据存储形式不局限于某一种，比如顺序表、链表都可以，只要满足FILO（FirstinLastout）。为了方便，我们这里采用顺序表的形式实现栈，因为python的list就可以当顺序表用！classStack(object):"栈"def__init__(self)
系统 2019-09-27 17:54:06 2377
pandas层次化索引1.创建多层行索引1)隐式构造最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组Series也可以创建多层索引In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameIn[3]:s=Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['期中','期末','期中','期末']])sOut[3]:
系统 2019-09-27 17:54:01 2377
python异步IO编程(二)目录开门见山AsyncIO设计模式事件循环asyncio中的其他顶层函数开门见山下面我们用两个简单的例子来让你对异步IO有所了解importasyncioasyncdefcount():print("One")awaitasyncio.sleep(1)print("Two")asyncdefmain():awaitasyncio.gather(count(),count(),count())if__name__=="__mai
系统 2019-09-27 17:53:13 2377
importnumpyasnpimporttime1.1Gauss-Seidel迭代算法defGaussSeidel_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter()find=0X=np.ones(n)d=np.ones(n)m1=m-1m2=2-mforiinrange(M):print('X',X)x=np.copy(X)#迭代更新forjinrange(n):a=np.copy(A)forkin
系统 2019-09-27 17:53:12 2377
数据结构数据结构的概念很好理解，就是用来将数据组织在一起的结构。换句话说，数据结构是用来存储一系列关联数据的东西。在Python中有四种内建的数据结构，分别是List、Tuple、Dictionary以及Set。大部分的应用程序不需要其他类型的数据结构，但若是真需要也有很多高级数据结构可供选择，例如Collection、Array、Heapq、Bisect、Weakref、Copy以及Pprint。本文将介绍这些数据结构的用法，看看它们是如何帮助我们的应用
系统 2019-09-27 17:51:17 2377
贴部分代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImagearea=0defostu(img):globalareaimage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转灰度blur=cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0)#阈值一定要设为0！高斯模糊ret3,th3=cv2.thresh
系统 2019-09-27 17:49:22 2377
