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各行各业

Wireshark使用操作主界面中文版(英汉对照)

Wireshark主界面的操作菜单File打开文件Open打开文件OpenRecent打开近期访问过的文件Merge…将几个文件合并为一个文件Close关闭此文件SaveAs…保存为…FileSet文件属性Export文件输出Print…打印输出Quit关闭Edit编辑FindPacket…搜索数据包FindNext搜索下一个FindPrevious搜索前一个MarkPacket(toggle)对数据包做标记(标定)FindNextMark搜索下一个标记的

系统 2019-08-12 09:27:27 2232

各行各业

元数据终结点

绑定服务之间的通信方式多种多样,传输协议多种多样,消息编码格式多种多样,消息安全保障策略多种多样...等等这些如果组合起来,其数量非常之多,并且组合这些选项,有的彼此约束,有的互斥。对大多数应用程序而言,管理这么复杂的组合并无商业价值。然而,一旦做出错误的组合,就会影响系统的性能,质量,造成严重的后果。为了简化这些选项,方便管理,WCF引入了绑定(binding),将这些通信特征组合在一起。WCF定义了五种常用的绑定。基本绑定对应于BasicHttpBin

系统 2019-08-12 09:26:55 2232

各行各业

NET开源项目链接

NET开源项目链接项目网址简介Rainbowhttp://www.rainbowportal.net/http://sourceforge.net/projects/rainbowportal/TheRainbowprojectisanopensourceinitiativetobuildacomprehensivecontentmanagementsystemusingMicrosoft'sASP.NETandC#technologies.DataAcc

系统 2019-08-12 09:26:45 2232

数据库相关

PetShop4.0 学习总结----数据库访问层结构分析

最近在看PetShop4.0,暂且熟悉了一些数据库层的设计。看了看,其实也不是很复杂。主要就是使用了一个工厂,以及一个IOC以来注入。我所画的类图如下(不是很标准,自己的UML水品一般。。。)其中的web.config是我自己天上去的,主要就是为了说明一下IOC的问题。其中的Model主要定义了一些实体类。IDAL提供了数据库访问层的抽象,分别有SQLDAL和OracleDAL去实现。DALFactory是一个反射工厂,通过读取配置文件中的配置,判断使用的

系统 2019-08-12 01:33:39 2232

各行各业

ffmpeg架构和解码流程分析

转一,ffmpeg架构1.简介FFmpeg是一个集录制、转换、音/视频编码解码功能为一体的完整的开源解决方案。FFmpeg的开发是基于Linux操作系统,但是可以在大多数操作系统中编译和使用。FFmpeg支持MPEG、DivX、MPEG4、AC3、DV、FLV等40多种编码,AVI、MPEG、OGG、Matroska、ASF等90多种解码.TCPMP,VLC,MPlayer等开源播放器都用到了FFmpeg。FFmpeg主目录下主要有libavcodec、l

系统 2019-08-12 01:32:46 2232

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部署Active Directory域服务角色

ActiveDirectory域服务角色1.按照步骤首先应该创建一个AD安装自动应答文件,下面是一段应答文件的范例:[DCINSTALL]InstallDNS=YESNewDomain=ForestNewDomainDNSName=Contoso.comDomainNetBiosName=ContosoSiteName=Default-First-Site-NameReplicaOrNewDomain=DomainForestLevel=3DomainLe

系统 2019-08-12 01:32:39 2232

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ActiveReports 9实战教程(3): 图文并茂的报

原文:ActiveReports9实战教程(3):图文并茂的报表形式基于上面2节内容,我们搭建了AR9的开发环境,配置好了数据源。在本节,我们以官方提供的3个中文图文并茂的报表来展示AR9的功能,并通过实战的方式一一分享。以往做报表相关的工作时,最害怕的是报表的UI设计工作,当遇到一个布局非常复杂的报表,往往会花上两、三时间才能完成报表的UI设计工作。造成这一问题的原因除了报表本身比较复杂之外,其中一个主要原因就是报表设计器没有提供足够多的功能来辅助报

系统 2019-08-12 01:32:20 2232

Python

python中几种自动微分库解析

前言简单介绍下python的几个自动求导工具,tangent、autograd、sympy;在各种机器学习、深度学习框架中都包含了自动微分,微分主要有这么四种:手动微分法、数值微分法、符号微分法、自动微分法,这里分别简单走马观花(helloworld式)的介绍下下面几种微分框架;sympy强大的科学计算库,使用的是符号微分,通过生成符号表达式进行求导;求得的导数不一定为最简的,当函数较为复杂时所生成的表达式树异常复杂;autograd自动微分先将符号微分用

系统 2019-09-27 17:57:01 2231

Python

C++、Python、Rust、Scala 构建编译器的差异性究竟有多大?

【CSDN编者按】编程语言之争是开发者们热议的永恒话题,在不同语言的选择和设计决定上也都观点不一。那么在面对大型项目时该如何选择具体实现呢?本文的作者借课程项目之机,比较了Rust、Haskell、OCaml、C++、Python、Scala等语言编写的编译器差异,最终发现,这些语言在代码量和功能实现上简直千差万别!作者|TristanHume译者|弯月,责编|郭芮出品|CSDN(ID:CSDNnews)以下为译文:我在滑铁卢大学的最后一个学期选了CS44

系统 2019-09-27 17:57:00 2231

Python

Python list遍历remove()时的一个小BUG

有这样一个列表:s=list('abcdefg')现在因为某种原因我们需要从s中踢出一些不需要的元素,方便起见这里直接以踢出所有元素的循环代替:foreins:s.remove(e)结果却是:In[3]:sOut[3]:['b','d','f']多次示例后发现,这种remove方式保持着隔1删1的规律。那么改一下代码看看出了什么问题:In[14]:i=0In[15]:foreins:...:print("第"+str(i)+"次循环删前:s=",s)...

系统 2019-09-27 17:56:38 2231