关联规则挖掘（Associationrulemining）是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，可以用来发现事情之间的联系，最早是为了发现超市交易数据库中不同的商品之间的关系。(啤酒与尿布)基本概念1、支持度的定义：support(X-->Y)=|X交Y|/N=集合X与集合Y中的项在一条记录中同时出现的次数/数据记录的个数。例如：support({啤酒}-->{尿布})=啤酒和尿布同时出现的次数/数据记录数=3/5=60%。2、自信度的定义：confidenc
系统 2019-09-27 17:54:39 2713
环境：Window10，VS2019，Python2.7.12,64bit1，打开VS2019，新建C++Windows动态链接库工程Example，加入下列文件，如果Python是64位的则在VS中Solutionplatforms选择x64编译成64位的DLL；Example.h#pragmaonce#ifndefCPP_EXPORTS#defineCPP_EXPORTS#endif#ifdefCPP_EXPORTS#defineCPP_API_dec
系统 2019-09-27 17:52:25 2713
原文链接：https://blog.techbridge.cc/2019/01/18/openpose-installation/原文链接：https://blog.techbridge.cc/2019/01/18/openpose-installation/注：转载如有侵权，请马上联系删除。如何在Windows安裝OpenPose跟使用PythonAPI來偵測人體姿態前言OpenPose是CarnegieMellonUniversity（CMU）論文實作
系统 2019-09-27 17:51:44 2713
《Python数据分析与挖掘实战》第三章书中代码p=data.boxplot()#画箱线图，直接使用DataFrame的方法x=p['fliers'][0].get_xdata()#'flies'即为异常值的标签y=p['fliers'][0].get_ydata()报错：x=p['fliers'][0].get_xdata()TypeError:'AxesSubplot'objectisnotsubscriptable查看pandas文档贴上原文和中文翻
系统 2019-09-27 17:49:43 2713
前言使用pytest-cov无法统计用api调用服务的测试脚本所覆盖率，但大部分的项目基本也是使用api调用。所以我们额外需要使用coverage.pyapi来统计。当你安装pytest-cov时，已经默认安装了coverage这个库。服务启动要想扫描到代码，必须在服务启动的时候要插入coverage相关配置。我这边是flask启动的，所以在flask启动的代码上添加，如下：if__name__=='__main__':cov=Coverage()cov.
系统 2019-09-27 17:48:14 2713
引言《做最好的自己》一书为青年学生们提供了一个可供参考和借鉴的，包含了价值观、态度和行为等三个层面的理论模型——“成功同心圆”。如果仅就“成功同心圆”中的每种态度或每种行为来说，我们其实很容易总结出许多明确的、可执行的理念、原则或方法，青年学生们也不难掌握。但在实际生活和工作中，我们面临的环境却往往是复杂和多变的，我们需要做出的选择也多半不会像“是”或“非”那样简单。在大多数情况下，我们需要在多种要素的相互作用中选择最适合当时情景的解决方案。这时，在任何一
系统 2019-08-29 23:00:55 2713
命令（Command）模式：又称Action模式或者Transaction模式。它属于对象的行为模式。命令模式把一个请求或者操作封装到一个对象中。命令模式允许系统使用不同的请求把客户端参数化，对请求排队或者记录请求日志，可以提供命令的撤销和撤销功能。GoF命令模式结构图如下：命令模式是有以下角色：抽象命令（Command）角色：声明执行操作的接口。具体命令（ConcreteCommand）角色：将一个接收者对象绑定到一个动作上。调用接收者相应的操作，以实现
系统 2019-08-29 22:57:34 2713
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系统 2019-08-29 22:19:42 2713
／＊实现当前Activity窗户打开关闭操作＊／//Activitypackagetemp.com;importandroid.app.Activity;importandroid.os.Bundle;importandroid.view.Gravity;importandroid.view.View;importandroid.widget.Button;importandroid.widget.ImageView;importandroid.widge
系统 2019-08-12 09:30:12 2713
这次我们讨论一下有关区间中的值的问题。如果你只想看RMQ，请跳过下面这几段，在第一段代码的后面有详细的讲解。在竞赛中，我们经常遇到最值问题。但是出题者往往给我们出一些这样的题目，让我们找到第K优解，而不是最优，比如K小生成树、K优背包等等。这篇文章主要介绍另一个“K问题“，区间第K大值。区间第K大值的题意很明确，对于一个区间，找到其中第K大的一个数输出。这个问题可以用O（n2）的算法枚举，但是当区间很大的时候这种方法就会很费时。我们还可以将区间内的序列排序
系统 2019-08-12 09:27:33 2713
