Python操作MySQL详解及实例使用Python进行MySQL的库主要有三个，Python-MySQL（更熟悉的名字可能是MySQLdb），PyMySQL和SQLAlchemy。Python-MySQL资格最老，核心由C语言打造，接口精炼，性能最棒，缺点是环境依赖较多，安装复杂，近两年已停止更新，只支持Python2，不支持Python3。PyMySQL为替代Python-MySQL而生，纯python打造，接口与Python-MySQL兼容，安装方便
系统 2019-09-27 17:55:48 1750
Python设计模式设计模式（DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使代码编写真正工程化；设计模式是软件工程的基石脉络，如同大厦的结构一样。所有的设计模式示例都是来源于菜鸟教程，每个设计模式的UML都可以在菜鸟教程中找到相应的示例github地址：Python设计模式以工厂模式为例：工厂模式在菜鸟教程中的UML图为工厂
系统 2019-09-27 17:55:33 1750
引言：在阅读源码时，有很多简写的形式，其中一个比较常用的就是getattr()用来调用一个类中的变量或者方法，相关联的hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用也一并学习了一下。正文：1.hasattr(object,name)判断object对象中是否存在name属性，当然对于python的对象而言，属性包含变量和方法；有则返回True，没有则返回False；需要注意的是name参数是string类型，所以不管是要判断变量还是方
系统 2019-09-27 17:54:58 1750
Python入门之内置模块--hashlib模块1、hashlib摘要算法，加密算法（1）主要用途：<1>加密:md5sha1sha256sha512md5，加密速度快，安全系数低sha512加密速度慢，安全系数高<2>校验:md5sha1sha256sha512值importhashlib（2）hashlib的特征以及使用要点：<1>bytes类型数据--->通过hashlib算法--->固定长度的字符串<2>当要加密的内容相同时，得到的密文一定是一样的
系统 2019-09-27 17:54:48 1750
1、元素的分类需求：有如下集合[11，22，33，44，55，66，77，88，99，90……]，将所有大于66的值保存在字典的第一个key中，将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现：1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap
系统 2019-09-27 17:54:43 1750
Ifanobject'svaluecanbemodified,theobjectissaidtobemutable.Ifthevaluecannotbemodified,theobjectissaidtobeimmutable.mutable可变类型，例如list，set，自定义类型（等价于C#中的引用类型）；immutable不可变类型，例如string，numbers等（等价于C#中的值类型）；一、引用和拷贝（referencesandcopies）当
系统 2019-09-27 17:54:01 1750
前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我觉得在数据
系统 2019-09-27 17:52:48 1750
原文链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017075323632896注：本篇博客是学习廖雪峰老师网站的摘抄，是为了方便以后的学习。如有侵权，请联系删除！联系邮箱：1103540209@qq.com文章目录1.字符编码2.Python的字符串3.格式化format()4.小结5.参考1.字符编码我们已经讲过了，字符串也是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。因为计算机
系统 2019-09-27 17:52:40 1750
示例标准线程多进程，生产者/消费者示例：Worker越多,问题越大复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportQueueimportthreadingfromPILimportImagedefcreate_thumbnail(filename,size=(128,128)):try:fp,fmt=filename.rsplit('.',1)im=Image.open(filename)im.thum
系统 2019-09-27 17:52:06 1750
和很多语言一样，Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。在学习过程中，一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后，我发现对这三者的概念有了进一步的了解。一、赋值赋值算是这三种操作中最常见的了，我们通过一些例子来分析下赋值操作：str例复制代码代码如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指
系统 2019-09-27 17:51:51 1750
