本文实例讲述了Python函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（函数定义）：#say_hello()#不能在定义函数之前调用函数#Python解释器知道下方定义了一个函数defsay_hello():"""函数的说明文档"""print("hello1")print("hello2")print("hello3")print("调用函数之前")#只有在程序中，主动调用函数，才会让函数执行say_hello()print("调用函数之后"
系统 2019-09-27 17:49:23 1750
一、Q：用Python输出一个Fibonacci数列？（斐波那契额数列）A：我们先来看下代码#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我们来详细的看一下代码，我们知道斐波那契数据为1,1,2,3,5,8,1
系统 2019-09-27 17:49:20 1750
有人曾说，未来只有2种人，会Python的人和....不懂Python的小学生，虽有夸张，这也意味着Python越来越重要了，究竟这门语言厉害在哪里？以下为你总结了Python3宗“罪”！Python凭啥这么优秀？作为一个计算机初级爱好者，据笔者这些年敲过的代码所反馈（是的，我的代码是有灵魂的），他们还是比较喜欢Python，因为Python干净利索，简单直接。Python代码简洁易懂，同样的内容按照代码量计算，C++：Java：Python=1000:1
系统 2019-09-27 17:48:26 1750
推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据，其实就是数学里面的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来解决这个问题，但scipy.sparse有很多问题不太合用：1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于数据保存在内存中，不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的数据集中存储；同时，为了
系统 2019-09-27 17:48:09 1750
作者：MOHDSANADZAKIRIZVI翻译：吴金笛校对：丁楠雅本文约5500字，建议阅读15分钟。本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤。TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和Layer
系统 2019-09-27 17:47:12 1750
前言lambda是表达式，用于创建匿名函数，可以和filter、map、reduce配合使用。本文环境Python3.7。一、lambda表达式lambda只包含一个语句，用于创建匿名函数。语法：lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expressionarg1--参数，可以有多个expression--表达式使用例子：f1=lambdax:x>10print(f1(1))#输出：Falseprint(f1(11))#输出：Truef
系统 2019-09-27 17:46:55 1750
背景写代码的时候，你会发现你的代码越写越多。然而，功能需要也越来越多，然后你的冗余代码就多得不能再多了~~~怎么办，我太难了。那就寻求一些高级写法，一般的高级写法都是尽可能地短。另外，把重复的代码抽取出来，封装成函数，每次使用直接调函数即可。For循环赋值前提条件：我创建了一个road类，这个类里面有这些属性。我先初始化给road赋值，然后再把这些对象放到roadObjList集合里面。目标：从roadObjList集合里面取出每个road对象的objec
系统 2019-09-27 17:46:11 1750
Template无疑是一个好东西，可以将字符串的格式固定下来，重复利用。同时Template也可以让开发人员可以分别考虑字符串的格式和其内容了，无形中减轻了开发人员的压力。Template属于string中的一个类，所以要使用的话可以用以下方式调用fromstringimportTemplateTemplate有个特殊标示符$,它具有以下的规则：它的主要实现方式为$xxx,其中xxx是满足python命名规则的字符串，即不能以数字开头，不能为关键字等如果$
系统 2019-09-27 17:45:29 1750
random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。•random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed，Python会自动选择seed。•random.random()用于生成一个随机浮点数n,0<=n<1•random.uniform(a,b)用于生成一个指定范围内的随机浮点数，生成的随机整数a<=n<=b;•random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限
系统 2019-09-27 17:45:26 1750
最近需要爬取某网站，无奈页面都是JS渲染后生成的，普通的爬虫框架搞不定，于是想到用Phantomjs搭一个代理。Python调用Phantomjs貌似没有现成的第三方库（如果有，请告知小编），漫步了一圈，发现只有pyspider提供了现成的方案。简单试用了一下，感觉pyspider更像一个为新手打造的爬虫工具，好比一个老妈子，有时无微不至，有时喋喋不休。轻巧的小工具应该更受人喜爱，我也怀着一点私心，可以带着我最爱的BeautifulSoup一块儿用，而不用
系统 2019-09-27 17:38:44 1750
