统计学习方法——朴素贝叶斯法原理1.朴素贝叶斯法的极大似然估计2.朴素贝叶斯极大似然学习及分类算法算法过程：2.Python实现defpriorProbability(labelList):#计算先验概率labelSet=set(labelList)#得到类别的值labelCountDict={}#利用一个字典来存储训练集中各个类别的实例数forlabelinlabelList:iflabelnotinlabelCountDict:labelCountDi
系统 2019-09-27 17:50:19 2275
一.破解参数加密有道翻译的请求是post，携带一系列参数，直接F12刷新进行调试，如下图所示：这是一个post请求，目标网址是'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'接下来让我们看看发送该请求需要携带哪些参数如图所示，红色方框里的就是需要携带的参数了。最后看一看返回的数据显而易见，返回的数据是json格式的数据。好了，现在我们可以写程序进行爬取了#-*-c
系统 2019-09-27 17:49:48 2275
利用python代码生成一个随机的MAC地址，使用python网络编程时或可用上，如果使用scapy模块则可直接利用RandMAC()函数来生成MAC。python复制代码代码如下:importrandomMaclist=[]foriinrange(1,7):RANDSTR="".join(random.sample("0123456789abcdef",2))Maclist.append(RANDSTR)RANDMAC=":".join(Maclist)
系统 2019-09-27 17:51:36 2274
目录一、概述二、Python库之图形用户界面2.1PyQt52.2wxPython2.3PyGObject三、Python库之游戏开发3.1PyGame3.2Panda3D3.3cocos2d四、Python库之虚拟现实4.1VRZero4.2pyovr4.3Vizard五、Python库之图形艺术5.1Quads5.2ascii_art5.3turtle六、单元小结6.1从人机交互到艺术设计一、概述Python库之图形用户界面Python库之游戏开发Py
系统 2019-09-27 17:47:50 2274
运行环境：win10+python3.7生成密码的代码如下：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------importitertoolsasitsif__name__=='__main__':words_num="1234567890"words_lette
系统 2019-09-27 17:45:44 2274
京东图书评论有非常丰富的信息，这里面就包含了购买日期、书名、作者、好评、中评、差评等等。以购买日期为例，使用Python+Mysql的搭配进行实现，程序不大，才100行。相关的解释我都在程序里加注了：fromseleniumimportwebdriverfrombs4importBeautifulSoupimportreimportwin32com.clientimportthreading,timeimportMySQLdbdefmydebug():dr
系统 2019-09-27 17:45:44 2274
这里分享DataFrame的列标准化以及对DataFrame分组之后列标准化。DataFrame的列标准化importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data={'A':[1,1,2,2,2],'B':[2,3,4,6,5],'C':[3,8,5,12,6]})dfdf.apply(lambdax:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))3.DataFrame分组之后列标准化
系统 2019-09-27 17:56:06 2273
环境：Mac10.14.3,python3.6使用pipinstall，安装步骤如下：(1)pipinstallsix(2)pipinstallbit_array(3)pipinstallthriftpy(4)pipinstallthrift_sasl==0.2.1(5)pipinstallimpyla其中，在安装第四步的时候报错如下：warning:includepathforstdlibc++headersnotfound;pass‘-stdlib=l
系统 2019-09-27 17:54:55 2273
亮度调整非线性亮度调整：对于R,G,B三个通道，每个通道增加相同的增量。线性亮度调整：利用HSL颜色空间，通过只对其L（亮度）部分调整，可达到图像亮度的线性调整。但是，RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐，一般还需要浮点数的运算，不仅增加了代码的复杂度，更重要的是要逐点将RGB转换为HSL，然后确定新的L值，再将HSL转换为RGB，运行速度可想而知是很慢的。要想提高图像亮度线性调整的速度，应该从三方面考虑，一是变浮点运算为整数运算，二是只提取HSL的L部分进
系统 2019-09-27 17:53:55 2273
前情提要：Python爬虫初体验（2）：多线程的应用及爬取中的实际问题从来没想过，写一个功能较为完备的爬虫代码，要花好几天的时间……这次算是增长了许多编程经验。好的废话不多说，进入正题上次的代码中，由于部分XKCD漫画有特殊格式（还有404彩蛋），而我的代码中try-except结构只处理了连接超时的问题，没有对漫画本身的格式变化进行处理，导致线程意外中断。虽然最后写了重试下载，但是它和上面的一样，有个致命问题：如果是漫画格式的问题，它会陷入无限死循环。所
系统 2019-09-27 17:53:24 2273
书上的代码，然后具体原理公式先占个坑，以后再详细写defployinterp_column(s,n,k=8):#取出要插值位置的前后k个数据y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))]#剔除空值y=y[y.notnull()]returnlagrange(y.index,list(y))(n)foriindata.columns:forjinrange(len(data)):#如果该值为空，则需要插值if(d
系统 2019-09-27 17:52:56 2273
在实际的应用中，我们经常会遇到一些曲线拟合得需求，尽管，实际上点对之间可能是没有绝对意义上的函数关系的，但是为了更好地量化表示和计算，我们往往期望于从原始的数据集中尽可能地挖掘出来可能的函数关系，今天我遇上了一个问题就是如何去拟合指数函数+对数函数这种组合型函数曲线，简单看一下具体的实现内容：deflogExpFunc():'''【指数+对数】混合函数拟合'''x=np.linspace(1,2,15)y=[21.5,23.1,25.9,30,32.6,3
系统 2019-09-27 17:52:17 2273
背景由于python自带的源下载速度非常慢，特别是安装一些库的时候，甚至有时会失败。pip国内的一些镜像阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/豆瓣(douban)http://pypi.douban.com/simple/清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/替换首先在w
系统 2019-09-27 17:51:07 2273
前言APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。在线文档：https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html一、安装APSchedulerpipinstallapscheduler二、基本概念APScheduler有四大组件：1、触发器triggers：触发器包含调度逻辑。每个作业都有
系统 2019-09-27 17:46:59 2273
椭圆演示：代码示例：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.patchesimportEllipseNUM=250ells=[Ellipse(xy=np.random.rand(2)*10,width=np.random.rand(),height=np.random.rand(),angle=np.random.rand()*360)foriinrange(NUM)]fig,ax
系统 2019-09-27 17:38:46 2273
