前言通常执行python程序要有相应的Python环境，但某些特定场景下，我们可能并不愿意这么麻烦的去配置这些环境（比如将写好的脚本发给客户进行操作），如果可以提前将程序打包成Windows平台的.exe文件或者是Linux下的.sh脚本，那么使用起来就会方便很多，py2exe和PyInstaller这两款工具都是干这么个事的，下面以hello.py脚本（代码内容如下）为例进行介绍。age=input("Howoldareyou?\n")print("A:
系统 2019-09-27 17:53:51 2152
1.获取两个list的交集#-*-coding=utf-8-*-#方法一:a=[2,3,4,5]b=[2,5,8]tmp=[valforvalinaifvalinb]printtmp#[2,5]#方法二printlist(set(a).intersection(set(b)))2.获取两个list的并集printlist(set(a).union(set(b)))3.获取两个list的差集printlist(set(b).difference(set(a)
系统 2019-09-27 17:52:32 2152
[TOC]python--timedatetime小结time基本importtimetime.time()Out[3]:1561107970.0175698#时间戳time.localtime()Out[4]:time.struct_time(tm_year=2019,tm_mon=6,tm_mday=21,tm_hour=17,tm_min=6,tm_sec=20,tm_wday=4,tm_yday=172,tm_isdst=0)#本地时间带格式tim
系统 2019-09-27 17:51:21 2152
个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理，不是对原始的数据信号进行处理，包括归一化和标准化。规范化的原因：不同特征具有不同量级时会导致：a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位；b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢；c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化：，也就是原数据减去该特征列最小值，再除以该特征列的极差，将属性缩放到[0,1]之间。标准化：,也就是原数据减去该特征列的均值，再除以该特征列的标准差。注意：1.所谓规
系统 2019-09-27 17:48:10 2152
哈夫曼树原理秉着能不写就不写的理念，关于哈夫曼树的原理及其构建，还是贴一篇博客吧。https://www.jb51.net/article/97396.htm其大概流程哈夫曼编码代码#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=Noneself.rightChild=Noneself.code="
系统 2019-09-27 17:55:00 2151
爬虫仅限于知识学习，本代码不得用于任何商业活动侵权，如有不适，请联系博主进行修改或者删除。今天总结的第三篇，这些个代码是模仿着写出来的，这儿我着重写我觉有用的东西了，一上午过去了，还只弄完三篇，时间好紧张啊。访问的是https://www.douyin.com/share/user/63692754272的抖音，找到其url，并进行访问首先摆出源码importrequestsimportjsonurl="https://www.douyin.com/web
系统 2019-09-27 17:52:55 2151
目录一、概述二、Python库之图形用户界面2.1PyQt52.2wxPython2.3PyGObject三、Python库之游戏开发3.1PyGame3.2Panda3D3.3cocos2d四、Python库之虚拟现实4.1VRZero4.2pyovr4.3Vizard五、Python库之图形艺术5.1Quads5.2ascii_art5.3turtle六、单元小结6.1从人机交互到艺术设计一、概述Python库之图形用户界面Python库之游戏开发Py
系统 2019-09-27 17:47:50 2151
一、IPython简介IPython是一个交互式的Python解释器，而且它更加高效。它和大多传统工作模式（编辑->编译->运行)不同的是，它采用的工作模式是：执行->探索，而大部分和数据分析相关的代码都含有探索式操作（比如试误法和迭代法），所以IPython能大大提高编码效率。IPython发展到现在，它不仅仅只是一个加强版的Pythonshell了，它集成了GUI控制台，这可以让你直接进行绘图操作；它还有一个基于Web的交互式笔记本和一个轻量级的快速并
系统 2019-09-27 17:37:40 2151
Python是我喜欢的语言，简洁、优美、易用。前两天，我很激昂地向朋友宣传Python的好处。“好吧，我承认Python不错，但它为什么叫Python呢？”“呃，似乎是一个电视剧的名字。”“那你说的Guido是美国人么？”“他从Google换到Dropbox工作，但他的名字像是荷兰人的。”“你确定你很熟悉Python吗？”所以为了雪耻，我花时间调查了Python的历史。我看到了Python中许多功能的来源和Python的设计理念，看到了一门编程语言的演化历
系统 2019-09-27 17:56:16 2150
python求众数LeetCodeN0.169这道题有很多解法官方leetcode上面是六种，由于说的太过于详细，我都不好意思，再补充什么了。所以我就写了一点，没看答案之前的写法，和我觉得，需要掌握的写法吧。他写的很多代码很精简，值得学习。（ps，纳闷的是，即使我用的O（n）的复杂度，排名也很靠后哈哈哈哈哈）classSolution(object):defmajorityElement(self,nums):""":typenums:List[int]:
系统 2019-09-27 17:55:42 2150
以下代码对于元组，字典和列表都是可以用的A=[1,2,3]print(A)#输出整个列表，包括逗号和括号等A=[1,2,3]forainA:print(a)#输出所有元素A=[1,2,3]N=0whileN列表的排序https://blog.csdn.net/GrofChen/article/details/91466264列表的所有内置函数https://blog.csdn.net/GrofChen/article/details/91371937
系统 2019-09-27 17:53:29 2150
书上的代码，然后具体原理公式先占个坑，以后再详细写defployinterp_column(s,n,k=8):#取出要插值位置的前后k个数据y=s[list(range(n-k,n))+list(range(n+1,n+1+k))]#剔除空值y=y[y.notnull()]returnlagrange(y.index,list(y))(n)foriindata.columns:forjinrange(len(data)):#如果该值为空，则需要插值if(d
系统 2019-09-27 17:52:56 2150
Python括号字符串匹配LeetCodeNo.20思路：主要思路也很简单，这属于栈这种数据结构的简单题。首先我们应该把括号的左半边压入栈中，当遇到右括号的时候，通过栈的pop操作，推出栈顶元素，与之配对，匹配了，就代表当前的操作是没有问题的，不匹配那就错了呗。当然还有一种情况，当所有右括号都被匹配的时候，栈里面还有元素，那就代表，错了呗，如果完全匹配，stack中的元素应该是空的。classSolution(object):defisValid(self
系统 2019-09-27 17:47:06 2150
我们已经在Python运算中看到Python最基本的数学运算功能。此外，math包补充了更多的函数。当然，如果想要更加高级的数学功能，可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy项目，它们不但支持数组和矩阵运算，还有丰富的数学和物理方程可供使用。此外，random包可以用来生成随机数。随机数不仅可以用于数学用途，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。math包math包主要处理数学相关的运算。math包定义了两个常数:复制代码代码如
系统 2019-09-27 17:38:01 2150
在初学python时想要在函数内修改一个变量的引用，往往会出现如下情况：num=1deffun():num=2print(num)fun()print(num)#输出结果为2#1想改变num的值，在函数中修改后，在函数中调用返回值为修改后的值，但用print输出num的值仍为1。此时在函数内部，num的值是局部变量，而函数外部的num是全局变量。想要修改全局变量此时就应该引入global语句global语句的用法语法：声明此变量为全局变量。用法：globa
系统 2019-09-27 17:57:43 2149
