要说清楚Python中的深浅拷贝，需要搞清楚下面一系列概念:变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝，深拷贝)【变量-对象-引用】在Python中一切都是对象，比如说:3,3.14,'Hello',[1,2,3,4],{'a':1}......甚至连type其本身都是对象，type对象Python中变量与C/C++/Java中不同，它是指对象的引用，Python是动态类型，程序运行时候，会根据对象的类型来确认变量到底是什么类型。单独赋值
系统 2019-09-27 17:45:54 2376
这次，我们来学习一种经典的降维方法:线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,以下简称LDA).在前面博客中（点我）我们讲解了PCA降维算法。PCA追求的是在降维之后能够最大化保持数据的内在信息，并通过衡量在投影方向上的数据方差的大小来衡量该方向的重要性。PCA优缺点：优点：1.最小误差2.提取了主要信息缺点：PCA将所有的样本（特征向量集合）作为一个整体对待，去寻找一个均方误差最小意义下的最优线性映射投影，而忽略了类别属性，而它
系统 2019-09-27 17:45:40 2376
一切皆对象前言简述Python的一等公民type、object和class的关系总结前言犹记得当初学习Python的时候，对于Python一切皆对象很是懵逼，因为Python是面向对象的动态型语言，而在函数及高阶函数的应用中，如若对于一切皆对象不是有很透彻的了解，基础不是那么牢固的话，那么对于今后的Python进阶而言，就有点拖后腿了，鉴于有朋友跟我联系说，对于一切皆对象掌握的不是太牢固，那么，木子的本篇博客就对此知识点进行概括总结。如有不当之处，还望各位
系统 2019-09-27 17:45:38 2376
在Python中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。Python语言自身的内部实现细节也与这些容器类型息息相关。比如Python的类实例属性、全局变量globals()等就都是通过字典类型来存储的。在这篇文章里，我首先会从容器类型的定义出发，尝试总结出一些日常编码的最佳实践。之后再围绕各个容器类型提供的特殊机能，分享一些编程的小技巧。当我们谈
系统 2019-09-27 17:45:32 2376
描述atan2()返回给定的X及Y坐标值的反正切值。语法以下是atan2()方法的语法:importmathmath.atan2(y,x)注意：atan2()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。y--一个数值。返回值返回给定的X及Y坐标值的反正切值。实例以下展示了使用atan2()方法的实例：#!/usr/bin/pythonimportmathprint"atan2(-0.50,-0.50):"
系统 2019-09-27 17:38:02 2376
一、使用SublimeText编写Python1.点击“文件”→”新建文件“2.点击”文件“→”保存“，并保存为.py文件此时已经创建好Python文件了，接下来就可以编写Python程序了。二、运行Python程序使用SublimeText运行Python程序需要进行以下步骤：1）按“ctrl+shift+p”快捷键呼出一个输入框，输入InstallPackage，回车，在新出现的输入框里输入SublimeREPL安装。2）点击Tools→sublime
系统 2019-09-27 17:57:19 2375
一.面向对象编程Object-OrientedPrograming什么是对象：对象是指现实中的物体或实物；什么是面向对象：把一切看成对象(实例)，用各种对象之间的关系来描述实物对象都有什么特征:对象有很多属性(名词)：可以通过实例访问的变量称为属性，如：姓名,性别,年龄,...对象有很多行为(动作)：学习,吃饭,睡觉...面向对象的最大优势：每个对象可以管理自己的资源二.什么是类拥有相同属性，行为的对象分为一组,即为一个类。类是用来描述对象的工具，用类可以
系统 2019-09-27 17:56:00 2375
1.在shell脚本执行python脚本时，需要通过python脚本的返回值来判断后面程序要执行的命令例:有两个py程序hello.py复制代码代码如下:defmain():print"Hello"if__name__=='__main__':main()world.pydefmain():print"Hello"if__name__=='__main__':main()shell脚本test.sh复制代码代码如下:pythonhello.pypython
系统 2019-09-27 17:45:53 2375
作者：AfrozChakure翻译：疯狂的技术宅原文：https://towardsdatascience.co...未经允许严禁转载机器学习的核心是处理数据。你的机器学习工具应该与数据的质量一样好。本文涉及清理数据的各个步骤。你的数据需要经过几个步骤才能用于预测。数据预处理涉及的步骤：导入所需的库导入数据集处理缺失的数据。编码分类数据。将数据集拆分为测试集和训练集。特征缩放。那么让我们逐一学习这些步骤。步骤1：导入所需的库你先需要下载此数据集：Data.
系统 2019-09-27 17:57:12 2374
最近加Python群的时候看到一个验证——群号用负7进制如何表示，我看了一愣，忽然想起来进制确实也可以是负的只不过我们的工作学习中很少涉及，故此写了个程序计算负进制数的转换，值得一提的是python语法的设计上与传统的C/Java/C++不同，整除的时候所求得的商C/C++/Java是向零取整（负数向上、正数向下取整），Python是下取整，详细代码见如下：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importmath#
系统 2019-09-27 17:56:14 2374
本文实例讲述了python打开网页和暂停的方法。分享给大家供大家参考。具体实现代码如下：importwebbrowserimportoswebbrowser.open_new_tab("//www.jb51.net/")os.system("pause")#运行windows的pause命令，等待用户输入i=0whilei<100:ifdownloadUrlList==None:breakwebbrowser.open_new_tab(downloadUr
系统 2019-09-27 17:55:52 2374
今天学习了用python生成仿真数据的一些基本方法和技巧，写成博客和大家分享一下。本篇博客主要讲解如何从给定参数的的正态分布/均匀分布中生成随机数以及如何以给定概率从数字列表抽取某数字或从区间列表的某一区间内生成随机数，按照内容将博客分为3部分，并附上代码。1从给定参数的正态分布中生成随机数当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差），有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。这里调用了Numpy模块中
系统 2019-09-27 17:51:10 2374
在matlab中，存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声。Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数，但是很容易使用相关的函数来实现。代码：importnumpyasnpimportrandomimportcv2defsp_noise(image,prob):'''添加椒盐噪声prob:噪声比例'''output=np.zeros(image.shape,np.uint8)thres=1-probforiinrange(image.shape[0
系统 2019-09-27 17:48:52 2374
什么是Selenium库：自动化测试工具，支持多种浏览器。支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera等。爬虫中主要用来解决JavaScript渲染的问题。用于驱动浏览器，并且给予浏览器动作。安装Selenium库：pip3installseleniumSelcnium库的使用详解：在使用之前我们需要安装webDriver驱动，具体安装方式，自行百度，切记版本对应。基本使用
系统 2019-09-27 17:47:40 2374
所有文件都包含在各个不同的目录下，不过Python也能轻松处理。os模块有许多方法能帮你创建，删除和更改目录。mkdir()方法可以使用os模块的mkdir()方法在当前目录下创建新的目录们。你需要提供一个包含了要创建的目录名称的参数。语法：os.mkdir("newdir")例子：下例将在当前目录下创建一个新目录test。#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importos#创建目录testos.mkdir("test
系统 2019-09-27 17:38:11 2374
