前言缓存属性(cached_property)是一个非常常用的功能，很多知名Python项目都自己实现过它。我举几个例子：bottle.cached_propertyBottle是我最早接触的Web框架，也是我第一次阅读的开源项目源码。最早知道cached_property就是通过这个项目，如果你是一个Web开发，我不建议你用这个框架，但是源码量少，值得一读~werkzeug.utils.cached_propertyWerkzeug是Flask的依赖，是
系统 2019-09-27 17:48:15 2176
本文实例汇总了Python中关于列表的常用操作方法，供大家参考借鉴。具体方法如下：一、Python创建列表：sample_list=['a',1,('a','b')]二、Python列表操作：假设有如下列表：sample_list=['a','b',0,1,3]1.得到列表中的某一个值：value_start=sample_list[0]end_value=sample_list[-1]2.删除列表的第一个值：delsample_list[0]3.在列表中
系统 2019-09-27 17:46:36 2176
本文将通过一下几个方面来一一进行解决1、程序的主要功能2、实现过程3、类的定义4、用生成器generator动态更新每个对象并返回对象5、使用strip去除不必要的字符6、rematch匹配字符串7、使用timestrptime提取字符串转化为时间对象8、完整代码程序的主要功能现在有个存储用户信息的像表格一样的文档：第一行是属性，各个属性用逗号(，)分隔，从第二行开始每行是各个属性对应的值，每行代表一个用户。如何实现读入这个文档，每行输出一个用户对象呢？另
系统 2019-09-27 17:38:07 2176
Python链表中间是否有环LeetcodeNo.141Ps：用英语的不是为了装哈，主要是为了锻炼一下英语阅读，毕竟想往上走的话，读源码，读文档，读国外论文都是必经之路。那么英语能力必不可少，希望你们也可以想我一样。主要意思就是判断链表中是否有环。思路也很简单：一个是用set存，发现他数量不加了那不就代表有环了嘛。第二种方式非常的巧妙，用一个快指针和一个慢指针，就等于是一个龟兔赛跑，兔子是快指针，龟是慢指针，只要是个链表没有环，兔子肯定跑的快，这种方法优点
系统 2019-09-27 17:55:19 2175
PYTHON游戏编程外星人入侵的完整实现思路，具体内容如下准备工作：下载python，比如Anaconda3（64bit），导入pygame游戏包1.外星人设置，alien.py，代码：importpygamefrompygame.spriteimportSpriteclassAlien(Sprite):"""表示单个外星人的类"""def__init__(self,ai_settings,screen):"""初始化外星人并设置其他位置"""super(
系统 2019-09-27 17:55:18 2175
今天在网上拷贝一份关于人脸检测变换的代码，然后他的默认功能imwrite保存的图片是没问题的，而当我想用imshow显示出来的时候却报错：error:OpenCV(4.0.0)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window_w32.cpp:1230:error:(-215:Assertionfailed)dst.data==(uchar*)dst_ptrinfunction'cvSho
系统 2019-09-27 17:54:35 2175
首先，看看本文所面向的应用场景：我们有一个数据集df，现在想统计数据中某一列每个元素的出现次数。这个在我们前面文章《如何画直方图》中已经介绍了方法，利用value_counts()就可以实现（具体回看文章）但是，现在，我们考虑另外一个场景，我们假如要想统计其中两列元素出现次数呢？举个栗子：在df数据集中，如果我们想统计A、B两列的元素的出现情况，也就是说，得到如下表。从上面的最后一列可以看到，在A、B两列中，12出现了2次，14出现1次，16出现1次，23
系统 2019-09-27 17:54:01 2175
蒙特卡洛算法思想蒙特卡洛（MonteCarlo）法是一类随机算法的统称，提出者是大名鼎鼎的数学家冯・诺伊曼，他在20世纪40年代中期用驰名世界的赌城―摩纳哥的蒙特卡洛来命名这种方法。通俗的解释一下蒙特卡洛算法的思想。假如篮子里有1000个苹果，让你每次闭着眼睛拿1个，挑出最大的。于是你闭着眼睛随机拿了一个，然后再随机拿一个与第一个比，留下大的，再随机拿一个，与前次留下的比较，又可以留下大的……你每拿一次，留下的苹果至少是当前最大的，循环往复这样，拿的次数越
系统 2019-09-27 17:53:56 2175
问题在python中使用matplotlib画图，里面的中文会显示乱码方块。解决方法这是由于matplotlib默认使用的字体中不包含中文字符引起的，可以通过将中文字符加入到默认字体中解决。前提：查找本地都有哪些中文字体打开matplotlib字体，默认为C:\Users\用户名\.matplotlib，打开fontList.json，查找中文字体如simHei,song,kai等，分别对应简体黑、宋体、楷体等。查找到之后，其对应的name字段值即为我们接
系统 2019-09-27 17:53:08 2175
前言:json是一种通用的数据类型，任何语言都认识，长得像字典，形式也是k-v{}，其实json是字符串。字符串不能用key、value来取值，要先转成字典才可以格式如下：{"error_code":0,#要使用双引号，如果是单引号则运行时会报错，可以上网做在线json格式校验"stu_info":[{"id":0,"name":"a","sex":"男","age":22,"grade":"天蝎座","gold":100},{"id":1,"name":
系统 2019-09-27 17:50:53 2175
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:48 2175
最近在做一个项目的时候，需要将PDF文件作为输入，从中输出文本，然后将文本存入数据库中。为此，我找寻了很久的解决方案，最终才确定使用tesseract。所以不要浪费时间了，我们开始吧。1.安装tesseract在不同的系统中安装tesseract非常容易。为了简便，我们以Ubuntu为例。在Ubuntu中你仅仅需要运行以下命令:这将会安装支持3种不同语言的tesseract。2.安装PyOCR现在我们还需要安装tesseract的Python接口。幸运的是
系统 2019-09-27 17:37:44 2175
一、案例说明本节定义一个小汽车的类Car，类中包括车名carname、百公里油耗oilcostper100km、价格price三个属性。然后实现__lt__、__gt__、__le__、__ge__四个方法(这4个方法的用途请见上一节《第8.21节Python中__lt__、__gt__等“富比较”(“richcomparison”)方法用途探究》(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/95
系统 2019-09-27 17:57:22 2174
#-*-coding:utf-8-*-importosimportsysimportgetoptimporturllib.parseimporturllib.requestfromurllib.parseimporturlencodeimportcopyimportcodecsimportrequestsimportrefromsix.movesimportqueueasQueuefromthreadingimportThreadimportjsonimp
系统 2019-09-27 17:51:14 2174
原创：机器学习初学者机器学习初学者《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。作者在github公布了代码，代码几乎囊括了本书所有知识点。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等
系统 2019-09-27 17:50:43 2174
