那些年我们踩过的那些坑坑1-整数比较的坑在Python中一切都是对象,整数也是对象,在比较两个整数时有两个运算符==和is,它们的区别是:is比较的是两个整数对象的id值是否相等,也就是比较两个引用是否代表了内存中同一个地址。==比较的是两个整数对象的内容是否相等,使用==时其实是调用了对象的__eq__()方法。知道了is和==的区别之后,我们可以来看看下面的代码,了解Python中整数比较有哪些坑:defmain():x=y=-1whileTrue:x
系统 2019-09-27 17:57:31 1995
三层神经网络节点数:784*100*10学习率:0.1预测结果得分(五次)0.95120.94970.95060.95050.9464平均预测得分:0.94968四层神经网络节点数:784*100*100*10学习率:0.1预测结果得分(五次)0.90950.91420.90330.91300.9046平均预测得分:0.90892结论:针对这种情况,简单的神经网络对MNIST数据集的分析,增加神经网络层数未能提高学习效果。代码(参考TariqRashid的
系统 2019-09-27 17:57:19 1995
接下来,直接给出大家响应的代码,并对每一行进行标注,希望能够帮到大家。需要用到的是库是。numpy、sklearn。#导入相应的库(对数据库进行切分需要用到的库是sklearn.model_selection中的train_test_split)importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#首先,读取.CSV文件成矩阵的形式。my_matrix=np.loadtxt(ope
系统 2019-09-27 17:57:13 1995
python代码的执行由python虚拟机来控制,虚拟机访问由GIL控制,保证其同一时刻只有一条线程运行。虽然python能运行多线程,但是因为GIL所以同一时刻只有一条线程在python解释器运行。多线程下python虚拟机按以下方式执行:1.设置GIL2.切换到一条线程去运行3.运行:a.执行python2虚拟机运行1000字节指令或者执行python3虚拟机运行时间15ms字节b.线程主动让出控制(遭遇sleep或者IO操作也将触发)4.把线程设置为
系统 2019-09-27 17:57:05 1995
第一种:利用functools工具处理importfunctoolsresult=(lambdak:functools.reduce(int.__mul__,range(1,k+1),1))(5)print(result)第二种:普通的循环x=1y=int(input("请输入要计算的数:"))foriinrange(1,y+1):x=x*iprint(x)第三种:利用递归的方式deffunc(n):ifn==0orn==1:return1else:ret
系统 2019-09-27 17:57:05 1995
目录前言分析理想状态爬虫实现其他注意效果与总结@(文章目录)前言在我们写文章(博客、公众号、自媒体)的时候,常常觉得自己的文章有些老土,这很大程度是因为配图没有选好。笔者也是遇到相同的情况,顺便解决其中一个案例,给大家一些技术上的参考和借鉴!并且,我们搜图片如果去百度,会遇到两种情况:非高清或者带水印。这都是我们所忌讳的东西。笔者此次通过图虫创意抓起高清小图,虽然不是大图,但是在火热的移动端阅读上是足够的!分析废话说完了,我们开始分析怎么样才能获取这样的图
系统 2019-09-27 17:55:43 1995
Docker其实有两个重要的概念:"Docker客户端"和"Docker守护进程"Docker服务端提供了一系列RESTAPI(DockerRemoteAPI),当我们敲docker命令时实际上是通过API和Docker服务端进行交互的。我们可以自己编写Docker客户端,调用RESTAPI和Docker服务端进行交互。Docker官方提供了Python和Go的SDK,当然我们可以自己用熟悉的语言调用RESTAPI的方式。官方文档地址:https://do
系统 2019-09-27 17:54:20 1995
在python代码编写过程中,养成注释的习惯非常有用,可以让自己或别人后续在阅读代码时,轻松理解代码的含义。如果只是简单的单行注释,可直接用“#”号开头,放于代码前面。单行注释也可以跟代码同行,放在代码后面,以“#”号开头。如果是多行注释,可在每行注释前面加“#”号。多行注释,也可用3个双引号括起来。多行注释,还可以用3个单引号括起来。如需将现有的代码注释掉,可先选中需要注释的代码。再按Ctrl+/,这样选中的代码行前均会加上“#”号,表示该代码已经被注释
系统 2019-09-27 17:53:03 1995
爬虫背景:由于原来的数据库中有1.5亿左右的用户id,但是其中有1.2亿的用户资料是不完整的(没有粉丝数量,点赞数量等,算是无用数据),现在老板要求将这些没有资料的用户更新信息,咋办?刚开始的想法是使用主从模式+scrapy爬取,但是写着写着觉得麻烦(写python的都很懒,scrapy还是比较臃肿的),然后突然想到,python中的多线程,处理爬虫这种存在大量io的操作时,多线程是非常有用的,而且省服务器资源(其他的爬虫也在服务器,能省一点是一点,毕竟是
系统 2019-09-27 17:52:29 1995
取反运算符的原理:1.对3取反:(取4位二进制)①化为二进制:3→0011②对二进制结果取反:0011→1100③对结果先取反再加1:1100→(~1100+1)→0011+1→0100④对符号取反并化为十进制:-0100→-42.对-4取反:①化为二进制:4→0100②对二进制结果取反:0100→1011③对结果先加1再取反:1011→~(1011+1)→~1100→0011④对符号取反并化为十进制:+0011→33.从结果来说:取反结果为:原数+1再变
系统 2019-09-27 17:51:41 1995
要安装运行Python的容器,那先到https://hub.docker.com/去查找一下,看看有哪些可用的镜像。恩,最高的版本已经是3.8.0b4了,不过考虑下还是安装3.7.4稳定版把。用来安装的虚拟机是Ubuntu18.04服务器版,安装虚拟机就跳过不写了,太简单。为了方便,使用root用户操作。在Ubuntu上安装Docker使用官方脚本,在终端输入curl-fsSLget.docker.com-oget-docker.sh瞬间下载安装脚本:-r
系统 2019-09-27 17:51:07 1995
本文实例为大家分享了python实现五子棋小程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下一、结合书上例子,分三段编写:wuziqi.py#coding:utf-8fromwin_notwinimport*fromshow_qipanimport*maxx=10#10行10列maxy=10qipan=[[0,0,0,0,1,0,0,2,0,0],[0,1,2,1,1,0,2,0,0,0],[0,0,0,0,1,1,0,2,0,0],[0,0,0,0,2,0,0,
系统 2019-09-27 17:48:55 1995
本章包括:神经网络的核心组件对Keras的介绍设置深度学习工作站使用神经网络解决基本分类和回归问题一、神经网络的剖析训练神经网络围绕以下对象:图层,组合成网络(或模型)。层是数据处理模块,其将一个或多个张量作为输入并且输出一个或多个张量。存储在形状(样本,特征)的2D张量中的简单矢量数据通常由密集连接的层处理,也称为完全连接或密集层(Keras中的密集类)。存储在形状(样本,时间步长,特征)的3D张量中的序列数据通常由诸如LSTM层的循环层处理。存储在4D
系统 2019-09-27 17:48:36 1995
本文内容是在《Python核心编程2》上看到的,感觉很有用便写出来,给大家参考参考!浅拷贝首先我们使用两种方式来拷贝对象,一种是切片,另外一种是工厂方法。然后使用id函数来看看它们的标示符复制代码代码如下:#encoding=UTF-8obj=['name',['age',18]]a=obj[:]b=list(obj)forxinobj,a,b:printid(x)352170323522791229943304他们的id都不同,按照正常的判断,三个不同i
系统 2019-09-27 17:46:12 1995
我们以学信网为例爬取个人信息**如果看不清楚按照以下步骤:**1.火狐为例打开需要登录的网页�C>F12开发者模式(鼠标右击,点击检查元素)�C点击网络�C>需要登录的页面登录下�C>点击网络找到一个POST提交的链接点击�C>找到post(注意该post中信息就是我们提交时需要构造的表单信息)importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromhttpimportcookiesimporturllibimporthtt
系统 2019-09-27 17:57:26 1994