拥有Python标签的文章
Python

python中os操作文件及文件路径实例汇总

本文实例讲述了python中os操作文件及文件路径的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:python获取文件上一级目录:取文件所在目录的上一级目录复制代码代码如下:os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname('settings.py'),os.path.pardir))os.path.pardir是父目录,os.path.abspath是绝对路径举例具体看一下输出:复制代码代码如下:printos.pat

系统 2019-09-27 17:52:59 2309

Python

python学习笔记之class_static

#method方法#staticmathod静态的方法***#classmethod类方法****#类的操作行为classGoods:__discount=0.8def__init__(self,name,price):self.name=nameself.__price=price@propertydefprice(self):returnself.__price*Goods.__discount@classmethod#把一个方法变成一个类中的方法,这

系统 2019-09-27 17:52:05 2309

Python

python常用日期使用方法

#!/usr/bin/python3--coding:utf-8--“”"通过datetime和dateutil进行常用日期的获取如:今年,去年,明年当前季度本月,上月,去年同期,今年一月今天,昨天,明天,本周、本月、本季度、本年第一天,本周、本月、本季度、本年最后一天“”"importdatetime获取常用特定日期(如去年/季度/当月/本周/首日/)=======================================关于年(今年,去年,明年)

系统 2019-09-27 17:50:37 2309

Python

Python爬取堆糖帅哥照片

importrequestsimporturllib.parseimportthreading#当线程达到十个时就锁住thread_lock=threading.BoundedSemaphore(value=10)#function:获得json数据#url:api#page:返回json数据defget_page(url):#requests.get自带json.load用于获取page信息page=requests.get(url)#获取url的内容p

系统 2019-09-27 17:49:36 2309

Python

Python程序设计

内容简介《Python程序设计第3版》是面向大学计算机科学专业的教材。本书以Python语言为工具,采用相当传统的方法,强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。全书共13章,此外,还包含两个附录。第1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第13章着重介绍一些较为高档的程序设计方法,包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递

系统 2019-09-27 17:48:28 2309

Python

Python模块、包(Package)概念与用法分析

本文实例讲述了Python模块、包(Package)概念与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:Python中”模块”的概念在开发中,我们会有很多函数,我们可以把这些函数都放到一个文件。比如function.py中:#定义函数defshow():print("jack")#定义变量name="tom"在其他地方要使用其中的函数怎么办呢?第一步:需要先引入importfuntions第二步:通过文件名.函数名/变量名的方式使用funtions.show()#

系统 2019-09-27 17:46:55 2309

Python

用Python解决计数原理问题的方法

前几天遇到这样一道数学题:用四种不同颜色给三棱柱六个顶点涂色,要求每个点涂一种颜色,且每条棱的两个端点涂不同颜色,则不同的涂色方法有多少种?当我看完题目后,顿时不知所措。于是我拿起草稿纸在一旁漫无目的地演算了一下,企图能找到解决方法。结果一无所获。于是打算通过程序算法解决这个问题。经过2个多小时的研究,终于完成了代码,并求得了答案。由于Python写起来比较方便而且本人比较喜欢Python的语法,所以研究算法时我通常采用Python,此次也不例外。以下就是

系统 2019-09-27 17:37:46 2309

Python

主要展示Qt与Python的结合

qmlpythonMixedprogrammingbasedonQtQuickandPython主要展示Qt与Python的结合主要依赖于pyotherside第三方库结合Python3.0结合QtQuick插件式开发结合第三方Python功能库进行功能开发展示效果全球数字货币A股上市公司一览某股日线数据新股上市一览全球数字货币交易所展示代码///获取金融相关数据functiongetCoinlist(functionName,pageId){loadin

系统 2019-09-27 17:54:03 2308

Python

详解Python利用random生成一个列表内的随机数

首先,需要导入random模块:importrandom随机取1-33之间的1个随机数,可能重复:random.choice(range(1,34))print得到一系列随机数,执行一次得到一个随机数:print(random.choice(range(1,34)))随机取1-33之间的6个随机数,可能重复:random.choices(range(1,34),k=6,weights=range(1,34))其权重值表示该数或该范围内的数输出概率大,输出结

系统 2019-09-27 17:52:04 2308

Python

Python篇:函数

函数概念函数创建和调用空函数函数的定义与调用查看函数文档函数返回值函数的优势变量作用域局部变量全局变量global函数参数传递形参与实参参数检查默认参数可变参数拆包关键字参数参数组合匿名函数应用递归函数概念求阶乘汉诺塔概念如果在开发程序时,需要某块代码多次,但是为了提高编写的效率以及代码的重用,所以把具有独立功能的代码块组织为一个小模块,这就是函数.函数创建和调用空函数定义一个什么事也不做的空函数,可以用pass语句;pass可以用来作为占位符,还没想好怎

系统 2019-09-27 17:51:46 2308

Python

python文件转为exe文件的方法及用法详解

一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具,这样,你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32comclient和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。二、安装py2exe从http://prdownloads.sourceforg

系统 2019-09-27 17:45:46 2308

Python

Python sys.argv用法实例

sys.argv变量是一个字符串的列表。特别地,sys.argv包含了命令行参数的列表,即使用命令行传递给你的程序的参数。这里,当我们执行pythonusing_sys.pywearearguments的时候,我们使用python命令运行using_sys.py模块,后面跟着的内容被作为参数传递给程序。Python为我们把它存储在sys.argv变量中。记住,脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以,在这里,'using_sys.py'是sys

系统 2019-09-27 17:37:53 2308

Python

利用python和正则表达式爬取新浪微博热搜榜

importrequestsimportreheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/67.0.3396.99Safari/537.36'}data={'cate':'realtimehot'}try:r=requests.get('http://s.weibo.com/top/summary?',

系统 2019-09-27 17:57:08 2307

Python

python3迭代器与生成器

Python3迭代器与生成器一:迭代器迭代是访问集合元素的一种方式。可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法:iter()和next()。字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:a=[1,2,3,4,5]b=iter(a)可用for循环进行遍历:forxinb:print("%s"%x,end="")运行结果:`12345也可用next()进行遍历:prin

系统 2019-09-27 17:55:55 2307

Python

python股票市场数据探索指北

前言虽然同花顺之类的金融理财应用的数据足够好了,但还是有自己定制的冲动,数据自然不会不会比前者好很多,但是按照自己的想法来定制还是不错的。目标通过免费的数据接口获取数据,每日增量更新标的历史交易数据,然后通过Kibana做可视化及数据分析.其实自己通过echarts之类的可视化框架做可视化也是个不错的选择,不过前期成本太大。还有就是pandas+matplotlib已经足以应付大部分需求了,可是交互感太弱,所以借助一个可视化应用是很有必要的,这里选择的是k

系统 2019-09-27 17:55:43 2307