拥有Python标签的文章
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使用python的os模块批量修改文件名

os模块介绍os.listdir(path)返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。os.open(file,flags[,mode])打开一个文件,并且设置需要的打开选项,mode参数是可选的。os.remove(path)删除路径为path的文件。如果path是一个文件夹,将抛出OSError;查看下面的rmdir()删除一个directory。os.rename(src,dst)重命名文件或目录,从src到dst。os.renames

系统 2019-09-27 17:52:41 2203

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(三)使用Python进行交易的随机森林算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中,我们将讨论什么是随机森林,他们如何工作,他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展,越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同,其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级,以扩大其应用

系统 2019-09-27 17:52:39 2203

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解决python多行注释引发缩进错误的问题

如下所示:m_start=date+'09:00'm_end=date+'13:00'rsv_1={'act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':m_start,'end':m_end,}'''rsv_2={'_':'','act':'set_resv','dev_id':dev_id,'start':'2018-05-2113:00','end_time':'','kind_id':'','lab_id':'','me

系统 2019-09-27 17:49:35 2203

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python Web flask 视图内容和模板实现代码

这篇文章主要介绍了pythonWebflask视图内容和模板实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cooki

系统 2019-09-27 17:49:21 2203

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Python监控SQL Server数据库服务器磁盘使用情况

本篇博客总结一下Python采集SQLServer数据库服务器的磁盘使用信息,其实这里也是根据需求不断推进演化的一个历程,我们监控服务器的磁盘走了大概这样一个历程:1:使用SQLServer作业监控磁盘空间很久之前写过一篇博客“MSSQL监控磁盘空间告警”,后面对这个脚本进行过多次完善和优化,做成了一个模板。在每台SQLServer服务器上都部署了,确实也很实用。告警也很给力,但是缺点也非常明显。优点:1:自己动手DIY,在没有部署运维工具的前提下,确实能

系统 2019-09-27 17:49:08 2203

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Python发展史及网络爬虫

Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言:这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言:这意味着,您可以在一个Python提示符,直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言:这意味着Python支持面

系统 2019-09-27 17:47:39 2203

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Python的条件锁与事件共享详解

1:事件机制共享队列:利用消息机制在两个队列中,通过传递消息,实现可以控制的生产者消费者问题要求:readthread读时,writethread不能写;writethread写时,readthread不能读。基本方法时间类(Event)set:设置事件。将标志位设为True。wait:等待事件。会将当前线程阻塞,直到标志位变为True。clear:清除事件。将标志位设为False。set()clear()函数的交替执行也就是消息传递的本质模版:基本cod

系统 2019-09-27 17:45:49 2203

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python多线程编程中的join函数使用心得

今天去辛集买箱包,下午挺晚才回来,又是恶心又是头痛。恶心是因为早上吃坏东西+晕车+回来时看到车祸现场,头痛大概是烈日和空调混合刺激而成。没有时间没有精神没有力气学习了,这篇博客就说说python中一个小小函数。由于坑爹的学校坑爷的专业,多线程编程老师从来没教过,多线程的概念也是教的稀里糊涂,本人python也是菜鸟级别,所以遇到多线程的编程就傻眼了,别人用的顺手的join函数我却偏偏理解不来。早上在去辛集的路上想这个问题想到恶心,回来后继续写代码测试,终于

系统 2019-09-27 17:45:40 2203

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python内存泄漏

python基本运行机制。Python程序运行时不需要编译成二进制代码,而直接从源码运行程序,简单来说是,Python解释器将源码转换为字节码,然后再由解释器来执行这些字节码。解释器的具体工作:1完成模块的加载和链接;2将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码),写入内存中,供CPU读取;3从内存中读取并执行,结束后将PyCodeObject写回硬盘当中,也就是复制到.pyc或.pyo文件中,以保存当前目录下所有脚本的字节码文件;*之后若再次执

系统 2019-09-27 17:57:05 2202

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python中几种自动微分库解析

前言简单介绍下python的几个自动求导工具,tangent、autograd、sympy;在各种机器学习、深度学习框架中都包含了自动微分,微分主要有这么四种:手动微分法、数值微分法、符号微分法、自动微分法,这里分别简单走马观花(helloworld式)的介绍下下面几种微分框架;sympy强大的科学计算库,使用的是符号微分,通过生成符号表达式进行求导;求得的导数不一定为最简的,当函数较为复杂时所生成的表达式树异常复杂;autograd自动微分先将符号微分用

系统 2019-09-27 17:57:01 2202

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python题(线程+GIL)

1:importthreadingnum=0#非原子操作资源竞争l=[]#GIL原子操作defwork1():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)#一个字节码指令print(num,len(l))defwork2():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)print(num,len(l))if__name__=='__main__':first

系统 2019-09-27 17:56:41 2202

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Python 绘图和可视化详细介绍

Python之绘图和可视化1.启用matplotlib最常用的Pylab模式的IPython(IPython--pylab)2.matplotlib的图像都位于Figure对象中。可以使用plt.figure创建一个新的Figure,不能通过空Figure绘图,必须用add_subplot创建一个或多个subplotaxes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。利用Figure的subplots_adjus

系统 2019-09-27 17:56:39 2202

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python使用装饰器作日志处理的方法

装饰器这东西我看了一会儿才明白,在函数外面套了一层函数,感觉和java里的aop功能很像;写了2个装饰器日志的例子,第一个是不带参数的装饰器用法示例,功能相当于给函数包了层异常处理,第二个是带参数的装饰器用法示例,将日志输出到文件。```#coding=utf8importtracebackimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflogger(func):defin

系统 2019-09-27 17:54:25 2202

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Python实现删除Android工程中的冗余字符串

Android提供了一套很方便的进行资源(语言)国际化机制,为了更好地支持多语言,很多工程的翻译往往会放到类似crowdin这样的平台上。资源是全了,但是还是会有一些问题。哪些问题以下使用一些语言进行举例。其中values为工程默认的资源。1.某语言的资源和某语言限定区域的资源之间。如values-fr-rCA存在于values-fr相同的字符串,这种表现最为严重。2.某语言的资源和默认的资源之间。values-fr存在与values相同的字符串,可能原因

系统 2019-09-27 17:52:56 2202

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在python中将list分段并保存为array类型的方法

如下所示:list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,11,0,13,14,15,16,17,18,19,20]#把list分为长度为5的4段forjinrange(0,len(list),5):matrix.append(list[j:j+5])matrix=np.array(matrix)#转array型printmatrix[0]#输出第一段结果:[[12340][67800][110131415][160181920]]以上这篇在pytho

系统 2019-09-27 17:52:10 2202