一直用的是python2，从python2.3到python2.7.6，出于想了解python3的新特性，又安装了python3.3.3.用了才发现蛮方便的。python的各个版本是独立共存的，不相互冲突的。下面说下如何操作:1.独自安装好python2.7.6和python3.3.32.修改注册表:打开->regeditHKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\shell\open\command的默认值修改为"C:\Python27\
系统 2019-09-27 17:37:47 2125
准备写一个操作Excel脚本却在导入包的时候出现了一个小问题导入包fromTkinterimportTkfromtimeimportsleep,ctimefromtkMessageBoximportshowwarningfromurllibimporturlopenimportwin32com.clientaswin32报错提示Traceback(mostrecentcalllast):File"estock.pyw",line7,inimportwin3
系统 2019-09-27 17:56:04 2124
本篇为个人测试记录，记录爬取连续一字板的股票及当时日期。importtushareastsimportpandasaspdimporttime#筛选一字板的策略defgp_rules(code):#获取某只股票的历史数据data=ts.get_hist_data(code,start='2018-01-01',end='2019-07-26')#排除该时间段无数据的股票ifdataisNone:return#筛选表头【开盘价，收盘价,涨幅】data_2=d
系统 2019-09-27 17:55:20 2124
当我们在写程序的时候，我们需要通过测试来验证程序是否出错或者存在问题，但是，编写大量的测试来确保程序的每个细节都没问题会显得很繁琐。在Python中，我们可以借助一些标准模块来帮助我们自动完成测试过程，比如：unittest:一个通用的测试框架；doctest:一个更简单的模块，是为检查文档而设计的，但也非常适合用来编写单元测试。下面，笔者将会简单介绍这两个模块在测试中的应用。doctestdoctest模块会搜索那些看起来像是python交互式会话中的代
系统 2019-09-27 17:55:06 2124
在进行python数据分析的时候，首先要进行数据预处理。有时候不得不处理一些非数值类别的数据，嗯，今天要说的就是面对这些数据该如何处理。目前了解到的大概有三种方法：1，通过LabelEncoder来进行快速的转换；2，通过mapping方式，将类别映射为数值。不过这种方法适用范围有限；3，通过get_dummies方法来转换。importpandasaspdfromioimportStringIOcsv_data='''A,B,C,D1,2,3,45,6,
系统 2019-09-27 17:54:40 2124
这次用Python实现的是一个接球打砖块的小游戏，需要导入pygame模块，有以下两条经验总结：1.多父类的继承2.碰撞检测的数学模型知识点稍后再说，我们先看看游戏的效果和实现：一、游戏效果二、游戏代码#导入模块importpygamefrompygame.localsimport*importsys,random,time,mathclassGameWindow(object):'''创建游戏窗口类'''def__init__(self,*args,**
系统 2019-09-27 17:54:09 2124
点击上方“码农突围”，马上关注，每天早上8:50准时推送真爱，请置顶或星标作者：youerninghttp://youerning.blog.51cto.com/10513771/1733534前言用Python写安卓APP肯定不是最好的选择，目前用Java和kotlin写的居多，但是肯定也是一个很偷懒的选择，而且实在不想学习Java，再者，就编程而言已经会的就Python与Golang(注：Python，Golang水平都一般)，那么久Google了一下
系统 2019-09-27 17:53:59 2124
01问题描述这个SQL题来源于自己的Python学习交流群，具体是这样的：用一条SQL语句查询出每门课都大于80的学生姓名和总成绩。02解题思路本人使用Python来解决这个问题，大概的思路如下：首先筛选出课程成绩小于等于80的列（布尔选择）。取这些列的学生姓名的唯一值。这些学生姓名就是不符合条件的，我们反选符合条件的。最后用groupby求和即可完成。03解题代码①通过布尔选择成绩小于等于80的列。data[data['score']<=80]其实通过结
系统 2019-09-27 17:53:43 2124
前言本文主要给大家介绍了关于python中Numpy和Pandas使用的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。它们是什么？NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大
系统 2019-09-27 17:53:43 2124
一、目的1、正弦函数的基本画法；2、GLSL方式实现练习。二、程序运行结果三、glDrawArrays函数GLSL画这些基本的类型使用的函数主要是glDraw*系列的函数：voidglDrawArrays(GLenummode,GLintfirst,GLsizeicount);mode有以下类型，画点GL_POINTS，画线GL_LINES，顺连线段GL_LINE_STRIP，回环线段GL_LINE_LOOP，三角形GL_TRIANGLES，GL_TRIA
系统 2019-09-27 17:53:38 2124
一、写在前面我写爬虫已经写了一段时间了，对于那些使用GET请求或者POST请求的网页，爬取的时候都还算得心应手。不过最近遇到了一个有趣的网站，虽然爬取的难度不大，不过因为表单提交的存在，所以一开始还是有点摸不着头脑。至于最后怎么解决的，请慢慢往下看。二、页面分析这次爬取的网站是：https://www.ctic.org/crm?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg，该网站提供了美国的一些农田管理的数据。要查看具体的数据，需要选择年份、单位、
系统 2019-09-27 17:53:08 2124
版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/96891361之前有写过相关文章，各有侧重，现在更新最新版。下载anaconda后直接运行安装包，本机win10系统64位，下载包如下：安装anaconda成功后，即可安装gdal包。打开cmd输入python并回车，即进入python的shell窗口，我们可以看到，这个是3.7.
系统 2019-09-27 17:52:54 2124
简单定义图轴：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt创建一个简单的matplotlib实例：fig=plt.figure()rect=fig.patch#arectangleinstancerect.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')ax1=fig.add_axes([0.1,0.3,0.4,0.4])rect=ax1.patchrect.set_facecolor('
系统 2019-09-27 17:52:41 2124
拉勾网爬虫解析拉勾网网站：在拉勾网上输入关键词后我们可以得到相应的岗位信息（这里以Python为例），我们先获取到网站中所有的城市信息，再通过城市信息遍历爬取全国的Python职位信息。在数据包的Headers中我们可以得到网页头的相关信息，如网页URL、请求方法、Cookies信息、用户代理等相关信息。获取所有城市：classCrawlLaGou(object):def__init__(self):#使用session保存cookies信息self.la
系统 2019-09-27 17:52:08 2124
原文链接：https://blog.csdn.net/Anwel/article/details/79967261非常使用的方法：(亲测有效果)importpymysql#xlrd为python中读取excel的库，支持.xls和.xlsx文件#importxlrd#openpyxl库支持.xlsx文件的读写fromopenpyxl.reader.excelimportload_workbookfrombuiltinsimportint#cur是数据库的游
系统 2019-09-27 17:51:55 2124
