asyncio介绍熟悉c#的同学可能知道，在c#中可以很方便的使用async和await来实现异步编程，那么在python中应该怎么做呢，其实python也支持异步编程，一般使用asyncio这个库，下面介绍下什么是asyncio:asyncio是用来编写并发代码的库，使用async/await语法。asyncio被用作多个提供高性能Python异步框架的基础，包括网络和网站服务，数据库连接库，分布式任务队列等等。asyncio往往是构建IO密集型和高层级
系统 2019-09-27 17:54:52 1810
一、装饰器decoratordecorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为，简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念，将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离。二、Python中的decoratorpython中的decorator通常为输入一个函数，经过装饰后返回另一个函数。比较常用的功能一般使用decorator来实现，例如python自带的staticmethod和classmet
系统 2019-09-27 17:54:11 1810
在图像处理中每秒钟都要做大量的运算，所以你的程序不仅要能给出正确的结果，同时还必须要快。所以这节将要学习：•检测程序的效率•一些能够提高程序效率的技巧1.使用OpenCV检测程序效率cv2.getTickCount（）函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。所以当你在一个函数执行前后都调用它的话，你就会得到这个函数的执行时钟数。cv2.getTickFrequency（）返回时钟频率，或者说每秒钟的时钟数。另外：也可以导入time模块，使用time.ti
系统 2019-09-27 17:53:21 1810
zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述，直接看示例：1.示例1:复制代码代码如下:x=[1,2,3]y=[4,5,6]z=[7,8,9]xyz=zip(x,y,z)printxyz运行的结果是：[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)]从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。2.示例2：复制代码代码如下:x=[1,2,3]y=[4,5,6,7]xy=zip(x,y)printxy运
系统 2019-09-27 17:52:42 1810
作者：伏草惟存来源：http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的几个自然语言处理工具1.NLTK:NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNet这种方便处理词汇资源的借口，还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。2.Pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger)，N元搜索(n-gramsearc
系统 2019-09-27 17:51:07 1810
Matplotlib绘制决策树代码：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotasplt'''遇到不懂的问题？Python学习交流群：821460695满足你的需求，资料都已经上传群文件，可以自行下载！'''decisionNode=dict(boxstyle='sawtooth',fc='10')leafNode=dict(boxstyle='round4',fc='0.8')arrow_args=dict(arrowsty
系统 2019-09-27 17:50:28 1810
一、在豆瓣电影网爬取以下剧照保存到本地：本次案例只爬取前5页的剧照，先获取前五页的链接：foriinrange(5):url='https://movie.douban.com/subject/26794435/photos?type=S&start='+str(i*30)+'&sortby=like&size=a&subtype=a'print(url)由下图可知这些剧照是在ul标签下二、爬取和保存到本地的参考代码如下：#导入相应的模块importosi
系统 2019-09-27 17:49:06 1810
python多线程效率在一台8核的CentOS上，用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间，平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(
系统 2019-09-27 17:47:58 1810
前言：自动化测试存在比较多的使用限制，会存在某段时间无法使用的生疏期。通过这篇文章记录项目编写程序中遇到的问题以及解决思路，希望对以后的自动化开发能有些帮助。本篇记录5个问题：问题1：如何激活pycharm问题2.搭建selenium+unittest开发环境问题3：显示等待、隐式等待理解错误问题4：格式化字符串方法问题5：某一步页面无法响应，如何保证自动化程序能够继续运行，不受报错影响问题1：如何激活pycharm：网上找的攻略，想在已经激活了，但是忘了
系统 2019-09-27 17:47:48 1810
endswith()方法返回true，如果字符串以指定后缀结尾，否则返回(False可选限制的匹配从给定的索引开始和结束)。语法以下是endswith()方法的语法：str.endswith(suffix[,start[,end]])参数suffix--这可能是一个字符串或者是元组用于查找后缀。start--切片从此开始end--切片到此为止返回值如果字符串以指定的后缀结束此方法返回true，否则返回false。例子下面的例子显示了endswith()方法
系统 2019-09-27 17:47:19 1810
一python特殊属性1总述属性含义_name_类，函数，方法等的名字_module_类定义所现在的模块名_class_对象或类所属的类_bases_类的基类的元素，顺序为他们在基类列表中出现的顺序_doc_类/函数的文档字符传，如果没有定义则为None_mro_类的mro,class.mro()返回_dict_类或实例的属性，可写的字典_dir_返回了类或者对象所有成员列表，dir()函数调用的是_dir_()，如果提供了_dir_()，则返回属性列表，
系统 2019-09-27 17:47:04 1810
项目一：Supervisor简介：Supervisor是实际企业常用的一款Linux/Unix系统下的一个进程管理工具，基于Python开发，可以很方便的监听、启动、停止、重启一个或多个进程，而且当进程意外被杀死时，其可以实现自动恢复，很方便的做到进程自动恢复的功能，提高系统、服务的稳定性，多用于生产环境。下载地址：https://github.com/Supervisor/supervisor项目二：pyecharts简介：pyecharts是一个由Ec
系统 2019-09-27 17:45:42 1810
自己最近有在学习python，这实在是一门非常短小精悍的语言，很喜欢这种语言精悍背后又有强大函数库支撑的语言。可是刚接触不久就遇到了让人头疼的关于编码的问题，在网上查了很多资料现在在这里做一番总结，权当一个记录也为后来的兄弟姐妹们服务，如果可以让您少走一些弯路本人将倍感荣幸。先来描述下现象吧：importosforiinos.listdir("E:\TorchlightII"):printi代码很简单我们使用os的listdir函数遍历了E:\Torchl
系统 2019-09-27 17:38:24 1810
一、起因今天在做角色控制中，有一个地方用到rstrip，判断用户请求的url是否与数据库对应可用权限中url相符。ifrequest.path==x.urlorrequest.path.rstrip('/')==x.url:#精确匹配，判断request.path是否与permission表中的某一条相符借此机会总结一下python中strip，lstrip和rstrip。二、介绍Python中strip用于去除字符串的首位字符，同理，lstrip用于去除
系统 2019-09-27 17:37:52 1810
首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/InitializeRegularize以下是今天要分类的目标点集：
系统 2019-09-27 17:57:39 1809
