Python中的Sympy详细使用遇到复杂计算找python绝对不让你失望，sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题。虽然Matlab的类似科学计算能力也很强大，但是Python以其语法简单、易上手、异常丰富的三方库生态，个人认为可以更优雅地解决日常遇到的各种计算问题。安装在本博客就不细讲了！1、表达式与表达式求值：#--------多项式求解--
系统 2019-09-27 17:52:57 2415
最近正在重头梳理Python的基础知识，为了更好地使用Python进行开发，防止发生版本混乱（不同的第三方库有可能因为Python版本不兼容而报错），所以需要使用pyenv进行版本管理。通常来说，安装一个开源程序需要自己编译和下载相关依赖包，但是作者提供个一个简易的安装器，只需要一条命令即可搞定安装。$curlhttps://pyenv.run|bashpyenv.run重定向到github内的安装脚本，上面这句命令等同于$curl-Lhttps://gi
系统 2019-09-27 17:46:53 2415
Python中的用于加密的函数位于hashlib，hmac模块中，均为内置模块。importhashlibimporthmachashlib模块实现了md5，sha1，sha224，sha256，sha384，sha512等算法，可以通过hashlib.algorithms_available查看>>>importhashlib>>>hashlib.algorithms_available{'sha3_384','sha1','blake2s','dsaE
系统 2019-09-27 17:55:50 2413
1.帧差法原理移动侦测即是根据视频每帧或者几帧之间像素的差异，对差异值设置阈值，筛选大于阈值的像素点，做掩模图即可选出视频中存在变化的桢。帧差法较为简单的视频中物体移动侦测，帧差法分为：单帧差、两桢差、和三桢差。随着帧数的增加是防止检测结果的重影。2.算法思路文章以截取视频为例进行单帧差法移动侦测3.python实现代码defthreh(video,save_video,thres1,area_threh):cam=cv2.VideoCapture(vid
系统 2019-09-27 17:48:28 2413
原则,以datetime为中心,起点或中转,转化为目标对象,涵盖了大多数业务场景中需要的日期转换处理步骤:1.掌握几种对象及其关系2.了解每类对象的基本操作方法3.通过转化关系转化涉及对象1.datetime复制代码代码如下:>>>importdatetime>>>now=datetime.datetime.now()>>>nowdatetime.datetime(2015,1,12,23,9,12,946118)>>>type(now)2.timesta
系统 2019-09-27 17:47:59 2413
本文较为详细的讲述了Python实现远程调用MetaSploit的方法，对Python的学习来说有很好的参考价值。具体实现方法如下：（1）安装Python的msgpack类库，MSF官方文档中的数据序列化标准就是参照msgpack。root@kali:~#apt-getinstallpython-setuptoolsroot@kali:~#easy_installmsgpack-python（2）创建createdb_sql.txt:createdatab
系统 2019-09-27 17:46:15 2413
最近在毕业设计中涉及了有关增强图像清晰度的实验，需要一些指标来进行实验结果的评估。刚好网上有个总结的非常好的博客（见参考文献[1]），但没有实现方法。因此，我将在我的博客中用Python实现。评估方法实现所有函数的具体说明都在参考文献[1]里，这里不做过多的赘述，只讨论实现。github：图像清晰度评估算法包（有示例）1Brenner梯度函数defbrenner(img):''':paramimg:narray二维灰度图像:return:float图像约清
系统 2019-09-27 17:56:31 2412
来给大家送一波福利，这次联系了9个好友一起给各位送书，每个号送3本，一共30本，还包邮哦，具体书籍种类、介绍信息文中有详细介绍，确实是几本精选书籍。这10个公众号，也是在Python、AI、算法、数据科学等各个编程领域非常优秀的公众号，也能帮助大家学到更多有用知识感谢北京大学出版社对本次活动的赞助。>>书怎么送<<很简单，关注下面的公众号，并在后台回复「抽奖」，弹出小程序后点击参与。全部参与，中奖概率更大。开奖时间是2019年9月16号晚20:00，一定要
系统 2019-09-27 17:55:10 2411
目录一、Q&AQ1什么是标准化、归一化、规范化、正则化？Q2为什么需要做标准化或者归一化？Q3什么样的模型需要输入标准化或者归一化的特征，什么样的模型不需要？Q4哪些数据不能做特征缩放？二、特征标准化/方差放缩三、特征归一化1.min-max缩放2.L2归一化3.十进制归一化四、实例——不同缩放方法的对比一、Q&AQ1什么是标准化、归一化、规范化、正则化？A：在特征缩放中，标准化和归一化是特征缩放的两种形式，一个是减去均值后再除以方差，一个是把数据压缩到[
系统 2019-09-27 17:48:39 2410
用于XPath爬取网页结构的时候使用，安装后快捷键调用左边ctrl+shift+x启动安装流程：1.打开chrome浏览器，扩展程序。搜索XPathHelper下载安装（前提需要梯子，因为这个是属于goolge商店应用）有这个显示就是安装成功了2.点击详情，勾选隐身模式
系统 2019-09-27 17:49:20 2409
python中break、continue、exit()、pass区分1、break:跳出循环，不再执行Pythonbreak语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。break语句用在while和for循环中。如果您使用嵌套循环，break语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码。例1：break跳出while死循环```
系统 2019-09-27 17:45:43 2409
Python编程中可以使用PyMysql进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。解决方案：DBUtilsDBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webwarefor
系统 2019-09-27 17:56:56 2408
实战参考与https://zhuanlan.zhihu.com/p/33363861，在此感谢这位浙江大学的大佬，语言精练，循序渐进，本人受益匪浅。如果哪天这个实战篇失效了，可私我，已保存。本文不介绍原理，流程和原理参考上方链接即可。本文只介绍如何把python2版本的代码转成python3的。1.修改query_main.py文件修改print，加括号即可。raw_input()改为input不用指定的编码格式解码字符串：my_query=q2s.get
系统 2019-09-27 17:54:35 2408
概述os.getcwd()方法用于返回当前工作目录。语法getcwd()方法语法格式如下：os.getcwd()参数无返回值返回当前进程的工作目录。实例以下实例演示了getcwd()方法的使用：1#!/usr/bin/python2#-*-coding:UTF-8-*-34importos,sys56#切换到"/var/www/html"目录7os.chdir("/igihub/ipython/base/file_handle")89#打印当前目录10pr
系统 2019-09-27 17:57:41 2407
word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高。词向量：用DistributedRepres
系统 2019-09-27 17:48:08 2407
