InstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.04«TrungHuynh'stechblogInstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.041234567sudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/zeromqsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/libpgmsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/py
系统 2019-08-12 01:33:23 2541
常用正则表达式如果没猜错的话当大家看了我写的python爬虫系列二的话我想你们心中一定有千万匹马儿跑过，其实我想说的是关于上篇表达式的内容你们只需要了解一下即可因为上篇主要是为了引入一些概念来解释爬虫爬的到底是啥，感受感受。那么接下来我就来介绍一些常用的内容\w匹配字母数字及下划线\W匹配非字母数字及下划线\s匹配任意空白字符，等价于[\t\n\r\f].\S匹配任意非空字符\d匹配任意数字，等价于[0-9].\D匹配任意非数字re.I忽略大小写re.M多
系统 2019-09-27 17:56:46 2539
用pandas计算相关系数计算相关系数用pandas，比如我想知道风速大小与风向紊乱（标准差来衡量）之间的相关系数，下面是代码：importpandasaspdimportpylabasplt#每小时的阵风风速平均值all_gust_spd_mean_list=[8.21529411764706,7.872941176470587,7.829411764705882,8.354117647058825,9.025882352941174,9.3845238
系统 2019-09-27 17:56:56 2538
python绘制拟合曲线并加指定点标识importosimportnumpyasnpfromscipyimportlogfromscipy.optimizeimportcurve_fitimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathfromsklearn.metricsimportr2_score#字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#拟合函数deffunc(x,a,b):#
系统 2019-09-27 17:56:10 2538
Numpy和scikit-learn都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具。1.NumPy库首先导入Numpy库importnumpya
系统 2019-09-27 17:54:38 2538
要求：1.用户加密认证2.允许同时多用户登录3.每个用户有自己的家目录，且只能访问自己的家目录4.对用户进行磁盘配额，每个用户的可用空间不同5.允许用户在ftpserver上随意切换目录6.允许用户查看当前目录下的文件7.允许上传和下载文件，并保证文件的一致性md58.文件传输过程中显示进度条9.支持文件的断点续传使用：1.启动ftp_server.py2.创建用户，输入:用户名（默认密码是zhurui）3.启动FTP服务器4.启动客户端ftp_clien
系统 2019-09-27 17:56:12 2537
word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高。词向量：用DistributedRepres
系统 2019-09-27 17:48:08 2537
如下所示：importrec=re.compile(r'\d')s='you1are2welcome'#用指定的内容，替换正则匹配的内容，也可以指定替换次数ret=c.sub('',s,1)print(ret)#处理函数接收一个参数(每次的匹配结果)defdeal(s):returnstr(int(s.group())*2)#可以认为干预替换过程，传递一个函数即可ret=re.sub(r'\d',deal,'you1are2welcome')print(r
系统 2019-09-27 17:47:07 2537
对于手机、相机等设备拍摄的照片，由于手持方向的不同，拍出来的照片可能是旋转0°、90°、180°和270°。即使在电脑上利用软件将其转正，他们的exif信息中还是会保留方位信息。在用PIL读取这些图像时，读取的是原始数据，也就是说，即使电脑屏幕上显示是正常的照片，用PIL读进来后，也可能是旋转的图像，并且图片的size也可能与屏幕上的不一样。对于这种情况，可以利用PIL读取exif中的orientation信息，然后根据这个信息将图片转正后，再进行后续操作
系统 2019-09-27 17:47:47 2535
append()方法追加传递obj到现有的列表。语法以下是append()方法的语法：list.append(obj)参数obj--这是在列表中要追加的对象。返回值此方法不返回任何值，但更新现有的列表。例子下面的例子显示了append()方法的使用。#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc'];aList.append(2014);print"UpdatedList:",aList;当我们运行上面的程序，它
系统 2019-09-27 17:47:03 2535
image前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我
系统 2019-09-27 17:51:06 2534
原则,以datetime为中心,起点或中转,转化为目标对象,涵盖了大多数业务场景中需要的日期转换处理步骤:1.掌握几种对象及其关系2.了解每类对象的基本操作方法3.通过转化关系转化涉及对象1.datetime复制代码代码如下:>>>importdatetime>>>now=datetime.datetime.now()>>>nowdatetime.datetime(2015,1,12,23,9,12,946118)>>>type(now)2.timesta
系统 2019-09-27 17:47:59 2534
本文实例讲述了Pythondjango框架应用中实现获取访问者ip地址。分享给大家供大家参考，具体如下：在django官方文档中有一段对request.META的解释：HttpRequest.METAAstandardPythondictionarycontainingallavailableHTTPheaders.Availableheadersdependontheclientandserver,butherearesomeexamples:•CONT
系统 2019-09-27 17:54:42 2533
由于工作电脑网络限制无法安装unix2dos和dos2unix命令转换文件，自己实现一个直接上代码，保存为python文件如unix2dos.py然后使用命令unix2dos.py{unix2dos|dos2unix}{dirname|filename}#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosimportsystry:input=raw_inputexcept:passdefusage():print('Usage
系统 2019-09-27 17:57:19 2532
我终于从武汉回来了，又困又累，两天来每天8小时睡眠，确实是耽误了博客进度，伤心的是我晒黑了，所以今天才想起来更新博客。I.我最喜爱的python集成开发环境我用过的python集成开发环境有pycharm，visualstudio，eclipse+pydev，Eric，spyder，Ipython和vscode，码到这儿我笑了，因为那个集成开发环境太多了，每个人都有自己的习惯，都有自己喜爱的IDE，不需要我推荐的。写这篇博客完全是为了强推我的女神级IDE:
系统 2019-09-27 17:57:18 2532
