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python库lxml在linux和WIN系统下的安装

lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高XPath,全称XMLPathLanguage,即XML路径语言,它是一门在XML文档中查找信息的语言,它最初是用来搜寻XML文档的,但是它同样适用于HTML文档的搜索XPath的选择功能十分强大,它提供了非常简明的路径选择表达式,另外,它还提供了超过100个内建函数,用于字符串、数值、时间的匹配以及节点、序列的处理等,几乎所有我们想要定位的节点,都可

系统 2019-09-27 17:50:58 1071

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实例讲解python中的序列化知识点

在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict:d=dict(name='Bob',age=20,score=88)可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'。我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serializ

系统 2019-09-27 17:50:29 1071

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解读python如何实现决策树算法

数据描述每条数据项储存在列表中,最后一列储存结果多条数据项形成数据集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]决策树数据结构classDecisionNode:'''决策树节点'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化决策树节点args:co

系统 2019-09-27 17:50:26 1071

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Python中的各种装饰器详解

Python装饰器,分两部分,一是装饰器本身的定义,一是被装饰器对象的定义。一、函数式装饰器:装饰器本身是一个函数。1.装饰函数:被装饰对象是一个函数[1]装饰器无参数:a.被装饰对象无参数:复制代码代码如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor

系统 2019-09-27 17:50:21 1071

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Python中函数的多种格式和使用实例及小技巧

这里先解释一下几个概念-位置参数:按位置设置的参数,隐式用元组保存对应形参.平时我们用的大多数是按位置传参.比如有函数deffunc(a,b,c),调用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3-关键字参数:可以通过关键字设置参数,不用关心参数位置,隐式用字典保存形参.比如有函数deffunc(a,b,c),调用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2普通格式复制代码代码如下:deffunc(opt_args):...return

系统 2019-09-27 17:50:13 1071

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面试前赶紧看了5道Python Web面试题,Python面试题No17

目录本面试题题库,由公号:非本科程序员整理发布第1题:Flask中的请求上下文和应用上下文是什么?第2题:django中间件的使用?第3题:django开发中数据做过什么优化?第4题:解释一下Django和Tornado的关系、差别?DjangoTornado第5题:什么是restfulAPI,谈谈你的理解?REST的特点第6题:关注题,最近在公号更新一个神奇的系列入门文章@本面试题题库,由公号:非本科程序员整理发布第1题:Flask中的请求上下文和应用上

系统 2019-09-27 17:50:03 1071

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基于Python的Appium环境搭建合集

自动化一直是测试圈中的热聊,也是大家追求的技术方向。在测试中,往往回归测试也是测试人员的“痛点”。对于迭代慢、变更少的功能,就能用上自动化来替代人工回归,减轻工作量。问题在分享环境搭建之前,先抛出我的一个疑问吧。app启用时,分不同的场景:1.首次安装启用,有欢迎页;2.非首次启用,直接进入到登录页;3.配置了推荐展示时,启用app,会先展示推荐内容,才进入到登录页。不同场景对应的activity都是不同的,我目前处理办法是,写了个输入函数,加了个if判断

系统 2019-09-27 17:49:53 1071

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120 Python程序中的线程操作-队列

[TOC]一、队列queue队列:使用importqueue,用法与进程Queue一样实际上这里就是Python解释器中的一种数据结构中的类型——队列这里直接使用队列也可以。如果还要类似计数器的功能可以加上task_done和joinFIFO先进先出LIFO后进先出优先级队列二、先进先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通队列q=queue.Queue()###没有计数器进行阻塞FIFOq.put("first")q

系统 2019-09-27 17:49:51 1071

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Python—Web服务器(Apache)

Apache配置文件:httpd.conf文件#指定Apache的安装路径,此选项参数值在安装Apache时系统会自动把Apache的路径写入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要侦听web服务端口状态,默认为:80,即侦听所有的地址的80端口,注意这里也可以写成IP地址的侦听形式,不写即默认的地址:0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache运行用户配置Userww

系统 2019-09-27 17:49:45 1071

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Python之os模块

OS模块基本操作提供对操作系统进行调用的接口importos#导入模块os.getcwd()#获取当前目录(pwd)os.chdir("/Users")#切换到某个指定的目录(cd/Users)os.curdir#返回当前目录('.'、cd.)os.pardir#返回上级目录('..'、cd..)os.makedirs('dirname1/dirname2')#递归创建目录(mkdir-p)os.removedirs('dirname1/dirname2'

系统 2019-09-27 17:49:12 1071

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Python学习过程中的问题

*args和**kwargs*args代表位置参数,它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。**kwargs代表的关键字参数,允许你使用没有事先定义的参数名,另外,位置参数一定要放在关键字参数的前面。__new__和__init__的区别创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。new方法会返回所构造的对象,init则不会.new函数必须以cls作为第一个参数,而init则以self作为其第一

系统 2019-09-27 17:48:29 1071

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Python urlopen()函数 示例分享

好了,废话少说,我们先看看几个示例吧一、打开一个网页获取所有的内容复制代码代码如下:fromurllibimporturlopendoc=urlopen("http://www.baidu.com").read()printdoc二、获取Http头复制代码代码如下:fromurllibimporturlopendoc=urlopen("http://www.baidu.com")printdoc.info()printdoc.info().getheade

系统 2019-09-27 17:48:28 1071

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在自动化中用python实现键盘操作的方法详解

原来在robotframework中使用presskey方法进行键盘的操作,但是该方法需要写被操作对象的locator,不是很方便,现在找到了一种win32api库写键盘操作的一个方法(注意:此方法被操作界面必须在顶层),首先,需要安装win32api的python库,使用命令:pipinstallpywin32具体实现代码如下:importwin32apiimportwin32conclassMyLibrary(object):defkeybd_even

系统 2019-09-27 17:48:23 1071

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学python是自学好还是去培训机构?这个问题应该这样分析

因为目前python非常火,应用非常的广泛,是目前最火的行业之一,竞争很大,工资很高,未来发展也极好。我个人建议:如条件还可以,负担不是那么大,可以选择培训,培训一定会比你自学的好,如果培训都学好,自学肯定更难。目前python的培训费用都是2W+,这还只是培训费而已,加上一些其他的东西,四个月时间要小三万吧!所以建议选择线上培训,成本低,可以反复学。如果条件不允许,选择自学,自学肯定会难,但是只要你决心够用,自学也可以找到工作,但是从比例来看会很低,其实

系统 2019-09-27 17:48:21 1071

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Anaconda多环境多版本python配置操作方法

conda测试指南在开始这个conda测试之前,你应该已经下载并安装好了Anaconda或者Miniconda注意:在安装之后,你应该关闭并重新打开windows命令行。一、Conda测试过程:使用conda。首先我们将要确认你已经安装好了conda配置环境。下一步我们将通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能。使你更加轻松的了解关于环境的一切。我们将学习如何确认你在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份。测试python。然后我们将检查哪一个版

系统 2019-09-27 17:48:14 1071