创建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了类似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]输出结果:3'1''3'两端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d输出结果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我们还可以限制d
系统 2019-09-27 17:47:59 1738
本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr
系统 2019-09-27 17:47:41 1738
转自：https://www.cnblogs.com/rivendare/p/9493698.html列表解析式可以根据已有列表，高效创建新列表的方式。列表解析是Python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，返回的是一个列表，因此用在[]中。列表解析式因编译器进行优化，提高了效率，减少出错，增加可读性语法[返回值for元素in可迭代对象if条件]使用中括号[]，内部是for循环，if条件语句可选返回一个新列表示例1：生成一个列表，元素0-9，对
系统 2019-09-27 17:46:41 1738
读取一个已经保存了的字典f=open('dict_th','r')a=f.read()dict_hi=eval(a)f.close()保存一个字典dict={}list1=[]list2=[]forlineinlines:line=line.strip()if">"inline:list1.append(line)else:list2.append(line)foriinrange():dict[list1[i]]=list2[i]f6=open("dic
系统 2019-09-27 17:46:38 1738
在使用Python编写面向对象的代码时，我们会常常使用“继承”这种开发方式。例如下面这一段代码：classInfo:def__init__(self):passdefcalc_age(self):print('我是父类的方法')classPeopleInfo(Info):def__init__(self):super().__init__()defcalc_age(self):print(123456)如果你使用PeopleInfo初始化一个对象，然后调用
系统 2019-09-27 17:46:07 1738
本文实例为大家分享了pythonopenCV获取人脸部分并存储的具体代码，供大家参考，具体内容如下#-*-coding:utf-8-*-importcv2importosimporttimeimportbase64importnumpyasnpsave_path='E:\\opencv\\2018-04-24OpenCv\\RAR\\savetest'faceCascade=cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_fron
系统 2019-09-27 17:45:26 1738
Python中的包包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的Python的应用环境。考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-defPots():print"I'mPotsPhone"同样地，我们有另外两个保存了不同函数的文件：Phone/Isdn.py含有函数Isdn()Phone/G3.py含有函数G3()现在，在Ph
系统 2019-09-27 17:38:41 1738
有些时候我们不得不在自己的代码里写上密码，为了安全起见，我们可以为自己的密码加密先上段代码，这个代码是转自网上root@ProFtp:/usr/lib/python2.7#morejastmencrypt.py"""jastmeencryptpassword"""defencrypt(key,s):b=bytearray(str(s).encode("gbk"))n=len(b)#求出b的字节数c=bytearray(n*2)j=0foriinrange(
系统 2019-09-27 17:38:35 1738
通过下面的步骤让你由浅入深明白装饰器是什么。假定你拥有最基本的Python知识，本文阐述的东西可能对那些在工作中经常接触Python的人有很大的帮助。1、函数（Functions）在Python里，函数是用def关键字后跟一个函数名称和一个可选的参数表列来创建的，可以用关键字return指定返回值。下面让我们创建和调用一个最简单的函数：>>>deffoo():...return1>>>foo()1该函数的函数体（在Python里将就是多行语句）是强制性的并
系统 2019-09-27 17:38:30 1738
引言您是否能编写命令行工具？也许您可以，但您能编写出真正好用的命令行工具吗？本文讨论使用Python来创建一个强健的命令行工具，并带有内置的帮助菜单、错误处理和选项处理。由于一些奇怪的原因，很多人并不了解Python?的标准库具有制作功能极其强大的*NIX命令行工具所需的全部工具。可以这样说，Python是制作*NIX命令行工具的最佳语言，因为它依照“batteries-included”的哲学方式工作，并且强调提供可读性高的代码。但仅作为提醒，当您发现使
系统 2019-09-27 17:38:28 1738
Python生成指定数量的优惠码打开Python开发工具IDLE，新建‘codeGen.py'文件，并保存导入需要的包，这里需要random和string，代码如下：importstringimportrandom假设需要生成200个，长度为10的优惠码，实际应用这个可以作为参数进来CODE_COUNT=200CODE_LEN=10设计的优惠码由字母和数字组成，通过下面函数获取所有字母和数字，字母区分大小写defstrall():return(string
系统 2019-09-27 17:37:48 1738
Numpy模块被广泛用于科学和数值计算，自然有它的强大之处，之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的，今天发现一个好玩的函数，不仅好玩，关键性能强大，那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数，实践一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模块实现矩阵的连接操作'''importnu
系统 2019-09-27 17:55:12 1737
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使用Python2，请注
系统 2019-09-27 17:53:22 1737
看python社区大妈组织的内容里边有一篇讲python内存优化的，用到了__slots__。然后查了一下，总结一下。感觉非常有用python类在进行实例化的时候，会有一个__dict__属性，里边有可用的实例属性名和值。声明__slots__后，实例就只会含有__slots__里有的属性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(
系统 2019-09-27 17:52:11 1737
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:Apache日志分析脚本#Purpose:此脚本只用来分析Apache的访问日志#Version:2.0#Author:LEO#Created:2013-4-26#Modified:2013-5-4#Copyright:(c)LEO2013#---------------
系统 2019-09-27 17:52:04 1737
