Python2随机写入二进制文件：defsave(text,filename='temp',path='download'):fpath=os.path.join(path,filename)withopen(fpath,'w')asf:print('output:',fpath)f.write(text)但使用Python3会报错：TypeError:mustbestr,notbytes原因为：Python3给open函数添加了名为encoding的新参
系统 2019-09-27 17:52:52 2262
ipython介绍IPython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多很有用的功能和函数。IPython是基于BSD开源的。IPython为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含：强大的交互式shellJupyter内核交互式的数据可视化工具灵活、可嵌入的解释器易于使用，高性能的并行计算工具IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念，在此基础上进行
系统 2019-09-27 17:48:58 2262
平行坐标图，一种数据可视化的方式。以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度，以维度上的刻度表示在该属性上对应值，相连而得的一个折线表示一个样本，以不同颜色区分类别。但是很可惜，才疏学浅，没办法在Python里实现不同颜色来区分不同的类别。如果对此比较在意的大神可以不要往下看了。。。。。。。。。上图是一个基于iris数据集所画的一个平行坐标图。隔开隔开.......................................隔开隔开不多扯了，下面正式上代码方法
系统 2019-09-27 17:48:19 2262
字典中的键使用时必须满足一下两个条件：1、每个键只能对应一个项，也就是说，一键对应多个值时不允许的（列表、元组和其他字典的容器对象除外）。当有键发生冲突时（即字典键重复赋值），取最后的赋值。复制代码代码如下:>>>myuniversity_dict={'name':'yuanyuan','age':18,'age':19,'age':20,'schoolname':Chengdu,'schoolname':Xinxiang}Traceback(mostre
系统 2019-09-27 17:37:47 2262
本文实例为大家分享了python+rsync精确同步指定格式文件的具体代码，供大家参考，具体内容如下#coding:utf-8#!/usr/bin/envpython'''updatedb更新本地服务器指定目录/home/upload/delocate.dbz数据库然后locate命令正则查找符合条件的文件并将文件名输出到locate.src通过paramiko模块得到远程服务器符合条件的文件并将文件名输出到locate.dst比较这两个文件得到locat
系统 2019-09-27 17:57:09 2261
[Python3爬虫]爬取新浪微博用户信息及微博内容大数据时代，对于研究领域来说，数据已经成为必不可少的一部分。新浪微博作为新时代火爆的新媒体社交平台，拥有许多用户行为及商户数据，因此需要研究人员都想要得到新浪微博数据，But新浪微博数据量极大，获取的最好方法无疑就是使用Python爬虫来得到。网上有一些关于使用Python爬虫来爬取新浪微博数据的教程，但是完整的介绍以及爬取用户所有数据信息比较少，因此这里分享一篇主要通过selenium包来爬取新浪微博用
系统 2019-09-27 17:56:33 2261
1、图像分割原理图像分割（imagesegmentation）技术是计算机视觉领域的一个重要的研究方向，是图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，从数学角度来看，图像分割是将图像划分成互不相交的区域的过程。近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术有了突飞猛进的发展，该技术相关的场景物体分割、人体前背景分割、人脸人体Parsing、三维重建等技术已经在无人驾驶、增强现实、安防监控等行业都得到广泛的应用。GraphC
系统 2019-09-27 17:53:33 2261
写一个python脚本需要用到dbus，但因为dbus-python这个包并没有提供setup.py，所以无法通过pip直接安装，唯有下载源码手动编译安装一途了。wgethttps://pypi.python.org/packages/source/d/dbus-python/dbus-python-0.84.0.tar.gztarzxvfdbus-python-0.84.0.tar.gzcddbus-python-0.84.0但事有不顺，在./confi
系统 2019-09-27 17:48:12 2261
这学期选修了一门Python在大数据中的应用这门课，是方老师教的，了解了一些数据分析常用的库，Numpy,plt,sklearn等印象比较深的库有1.plt可以对数据进行可视化，利于直观的进行数据分析2.sklearn有许多机器学习算法，可以直接用，十分方便老师留了几道python题，我这次直接拿来做总结//题目描述：用scikit-learn加载iris数据集，采用KNN、SVM和朴素贝叶斯算法进行分类，最后比较这三种方法的优缺点。代码：#-*-codi
系统 2019-09-27 17:55:45 2260
接上篇博客题目描述：自定义一个可微并且存在最小值的一元函数，用梯度下降法求其最小值。并绘制出学习率从0.1到0.9（步长0.1）时，达到最小值时所迭代的次数的关系曲线，根据该曲线给出简单的分析。代码：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun410:19:032019@author:Administrator"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x=np.lin
系统 2019-09-27 17:55:44 2260
cookie：本文以登录的自己的知乎为例，找到当前的cookie信息，然后让浏览器带着自己的cookie信息去访问网址：知乎在goole浏览器下面Ctrl+shift+J（F12）打开console工作台->application->cookie里面找到登录以后的cookie信息将他写到你的浏览器里面就可以了！importioimportsys#改变标准输出的默认编码(改变中文输出的乱码问题)sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.
系统 2019-09-27 17:49:48 2260
打印二叉树最右侧节点其实是改自二叉树的层次遍历，多了一步，即输出每一层的末尾节点。如下题，输出最右侧节点结果应为[3,20,7]。首先看二叉树的层次遍历，使用队列（queue）来存储二叉树的节点，具体代码层次遍历实现：deflevelOrder(self,root:TreeNode)->List[List[int]]:list=[]ifrootisNone:returnlistqueue=[root]whilequeue:cur=[]foriinrange
系统 2019-09-27 17:56:40 2259
使用matplotlib生成图片，想要背景透明，而且图例部分也显示透明效果，找到了大概的设置方法，特此记录。#coding=utf-8#matplotlib背景透明示例图#python3.5importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplimportscipy.statsasstats#设置中文字体mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']d
系统 2019-09-27 17:56:28 2259
range()是Python的内置函数，用于创建整数的列表，可以生成递增或者递减的数列。xrange也有相同的功能，今天来看下它们之间的不同。range函数说明：range([start,]stop[,step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。range示例:>>>range(6)[0,1,2,3,4,5]>>>range(1,6)[1,2,3,4,5]>>>range(0,6,2)[0,2,4]xrange函
系统 2019-09-27 17:52:56 2259
背景一个函数运行需要根据不同项目的配置，动态导入对应的配置文件运行。解决文件结构a#文件夹│a.py│__init__.pyb#文件夹│b.py│__init__.py├─c#文件夹│c.py│__init__.py#c.py中内容args={'a':1}classC:defc(self):pass目的向a模块中导入c.py中的对象解决方案a.pyimportimportlibparams=importlib.import_module('b.c.c')#
系统 2019-09-27 17:45:58 2259
