前言初学Python，遇到过这样的问题，在遍历list的时候，删除符合条件的数据，可是总是报异常，代码如下：num_list=[1,2,3,4,5]print(num_list)foriinrange(len(num_list)):ifnum_list[i]==2:num_list.pop(i)else:print(num_list[i])print(num_list)会报异常：IndexError:listindexoutofrange原因是在删除lis
系统 2019-09-27 17:54:23 2807
从网络读取图像数据并展示需要使用cv2.imdecode()函数，从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式；主要用于从网络传输数据中恢复出图像。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromurllibimportrequestimportcv2url='https://www.baidu.com/img/superlogo_c4d7df0a003d3db9b65e9ef0fe6da1ec.png?where
系统 2019-09-27 17:52:57 2807
神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数。这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小，在0-1之间，而回归模型的输出范围较大。模型修改如下：代码如下：#coding:utf8''''author:Huangyuliang'''importjsonimportra
系统 2019-09-27 17:47:41 2807
Python之变量、常量以及注释一、什么是变量变量，是用于在内存中存放程序数据的容器，怎么理解呢？计算机的最核心的功能就是“计算”，计算需要数据源，数据源存在在内存里，比如我要把小明的姓名、身高、年龄信息存下来，后面程序会调用，该怎么存呢？直接设置——“变量名=值”即可。name="小明"age=22height=160#后面程序想调用的时候，直接调变量名即可print(name)#在控制台打印“小明”print(age)#在控制条打印“22”二、变量的使
系统 2019-09-27 17:46:52 2807
本月1日起，上海正式开始了“史上最严“垃圾分类的规定，扔错垃圾最高可罚200元。全国其它46个城市也要陆续步入垃圾分类新时代。各种被垃圾分类逼疯的段子在社交媒体上层出不穷。其实从人工智能的角度看垃圾分类就是图像处理中图像分类任务的一种应用，而这在2012年以来的ImageNet图像分类任务的评比中，SENet模型以top-5测试集回归2.25%错误率的成绩可谓是技压群雄，堪称目前最强的图像分类器。年份网络/队名top-5-5备注2012AlexNet16.
系统 2019-09-27 17:46:44 2807
写一个爬虫首先就是学会设置请求头header，这样才可以伪装成浏览器。下面小编我就来给大家简单分析一下python3怎样构建一个爬虫的请求头header。1、python3跟2有了细微差别，所以我们先要引入request，python2没有这个request哦。然后复制网址给url，然后用一个字典来保存header，这个header怎么来的？看第2步。2、打开任意浏览器某一页面（要联网），按f12,然后点network，之后再按f5，然后就会看到“name
系统 2019-09-27 17:50:06 2806
环境信息操作系统：windows10python版本：3.6.3安装下载安装python3.6.3进入官网：https://www.python.org/downloads（windows）选择：Windowsx86-64web-basedinstallerWindowsx86-64web-basedinstaller#指的是安装的时候需要联网，体积小，下载快，推荐Windowsx86-64executableinstaller#指的是使用XXX.exe文
系统 2019-09-27 17:47:50 2806
之前一篇笔记：Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1）1，什么样的资料集不适合用深度学习？数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集
系统 2019-09-27 17:55:45 2805
问题背景：有一批需要处理的文件，对于每一个文件，都需要调用同一个函数进行处理，相当耗时。有没有加速的办法呢？当然有啦，比如说你将这些文件分成若干批，每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理，这样同时运行若干个python程序也可以进行加速。有没有更简单的方法呢？比如说，我一个运行的一个程序里面，同时分为多个线程，然后进行处理？大概思路:将这些个文件路径的list，分成若干个，至于分成多少，要看自己cpu核心有多少，比如你的cpu有32核的，理论上就
系统 2019-09-27 17:55:20 2805
我是小白就不用多说了，学习python做了个练习题，结果运行了一遍，发现输入金额后得到的有很多位小数，虽然不知道为什么，但是看得很不舒服，就想到应该把让小数点后只保留2位数找到了方法：将{0}改为{:.2f}#一家商场在降价促销。如果购买金额50-100元(包含50元和100元)之间，#会给10%的折扣，如果购买金额大于100元会给20%折扣。编写一程序，#询问购买价格，再显示出折扣（%10或20%）和最终价格sum_money=float(input('
系统 2019-09-27 17:50:48 2805
官方文档：Microsoft>>office开发人员中心ExcelGitHub>>MicrosoftDocs/VBA-Docs目录一、前沿二、库导入及类的初始化三、工作簿及工作表（Workbook&Worksheet）1、新建工作簿2、打开工作簿3、新建工作表4、删除工作表四、单元格及区域（Cell&Range）1、读取单元格的值2、设置单元格的值3、设置单元格格式4、区域（某一范围内的全部单元格）五、文件1、保存及关闭2、另存为3、退出六、枚举(Exce
系统 2019-09-27 17:48:12 2805
安装python1、官网百度Python官网，点击进入或者直接点击链接2、在官网中，点击【download】→选择【Windows】点击3、选择想要安装的版本针对对应的版本【Windowsx86-64executableinstaller】下载（Download）4、双击下载下来的安装包【python-3.7.0-amd64.exe】，然后勾选【AddPython3.7toPATH】（注释：若勾选，则安装时会自动添加环境变量；若未勾选，则需要安装成功之后，
系统 2019-09-27 17:52:25 2804
问题描述$make&&makeinstallgcc-pthread-c-DNDEBUG-g-fwrapv-O3-Wall-Wstrict-prototypes-I.-I./Include-DPy_BUILD_CORE-oModules/python.o./Modules/python.cgcc-pthread-c-DNDEBUG-g-fwrapv-O3-Wall-Wstrict-prototypes-I.-I./Include-DPy_BUILD_CORE
系统 2019-09-27 17:37:41 2804
【百度云搜索，搜各种资料:http://www.bdyss.cn】【搜网盘，搜各种资料:http://www.swpan.cn】第一步。首先下载，大神者也的倒立文字验证码识别程序下载地址：https://github.com/muchrooms/...注意：此程序依赖以下模块包Keras==2.0.1Pillow==3.4.2jupyter==1.0.0matplotlib==1.5.3numpy==1.12.1scikit-learn==0.18.1te
系统 2019-09-27 17:55:13 2803
Docker-Appium安装Githubdocker-appium地址：https://github.com/appium/app...创建临时容器（用于简单命令测试）dockerrun--privileged-d-p4723:4723-v~/.android:/root/.android-v/dev/bus/usb:/dev/bus/usb--namecontainer-appiumappium/appium若使用模拟器等（非USB连接）模拟器的adb
系统 2019-09-27 17:54:28 2803
