内网的主机都是自动分配ip地址，有时候需要查看下有那些ip在使用，就写了个简单的脚本。linux和windows下都可以用，用多线程来ping1-255所有的地址，效率不高，2分钟左右。先凑合和用吧。#-*-coding:utf-8-*-#author:orangleliudate:2014-11-12#python2.7.xip_scaner.py'''''不同平台，实现对所在内网端的ip扫描有时候需要知道所在局域网的有效ip，但是又不想找特定的工具来扫
系统 2019-09-27 17:48:35 2679
系统环境CentOS7.3阿里云服务器1.ll/usr/bin/python*2.此时python的默认版本还是2.7.53.mvpythonpython.bak备份源文件后期可以恢复2.7.5版本4.下载自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5为例子5.下载好了利用FTP工具上传到/root上传不再演示6.mkdir/usr/local/python3创建python3的文件存放位置依照个人习
系统 2019-09-27 17:57:41 2678
windows+python+opencv打开双目摄像头chusei3d操作环境出现的问题解决方法程序实现操作环境windows764位，chusei3dwebcam(单条usb),python3,opencv2，出现的问题chusei3d摄像头只有单条USB线，没法用opencv中的库直接调用两个摄像头。解决方法群里面只用使用ubuntu操作系统的解决方法，大致思路使用uvc协议向usb设备发送命令，接下来接收usb设备返回来的图像。通过发送不同的命令，
系统 2019-09-27 17:54:46 2678
前言之前写过一个用python实现的百度新歌榜、热歌榜下载器的文章，实现了百度新歌、热门歌曲的爬取与下载。但那个采用的是单线程，网络状况一般的情况下，扫描前100首歌的时间大概得到40来秒。而且用Pyqt做的界面，在下载的过程中进行窗口操作，会出现UI阻塞的现象。前两天有时间调整了一下，做了几方面的改进：1.修改了UI界面阻塞的问题，下载的过程中可以进行其它的UI操作;2.爬虫程序采用一个主线程，8个子线程的方式快速爬取，网络状况一致的情况下，将扫描100
系统 2019-09-27 17:50:49 2678
之前一篇笔记：Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1）1，什么样的资料集不适合用深度学习？数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集
系统 2019-09-27 17:55:45 2677
Python通过Pandas解析逻辑分析仪导出的CSV数据脚本要解决的问题Python代码备注:脚本要解决的问题为方便分析逻辑分析仪导出的csv数据,简单做了个转换工具。。。逻辑分析仪导出的csv数据是根据时间戳逐行排序，很难分析一个完整的帧数据，例如下图：下图逻辑分析仪工具导出的csv数据有3w多行，没办法直接通过该文件对数据帧进行分析，而且重点是。。。看时间长了太费眼！所以通过Pandas简单对数据做些行列变换，好方便查看与分析数据、Python代码P
系统 2019-09-27 17:55:07 2677
简介接着上一篇继续看一下如何并发测试以及并发测试的过程中，可能遇到的问题，在这里宏哥把宏哥遇到的和小伙伴或者童鞋们，一起分享一下。Appium端口检测问题思考经过前面学习，我们已经能够使用python启动appium服务，但是启动Appium服务之前必须保证对应的端口没有被占用，否则会出现如下报错：error:Couldn'tstartAppiumRESThttpinterfacelistener.Requestedportisalreadyinuse.P
系统 2019-09-27 17:54:09 2677
写一个python脚本需要用到dbus，但因为dbus-python这个包并没有提供setup.py，所以无法通过pip直接安装，唯有下载源码手动编译安装一途了。wgethttps://pypi.python.org/packages/source/d/dbus-python/dbus-python-0.84.0.tar.gztarzxvfdbus-python-0.84.0.tar.gzcddbus-python-0.84.0但事有不顺，在./confi
系统 2019-09-27 17:48:12 2677
简介没有切换开销。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，没有线程切换的开销，因此执行效率高，不需要锁机制。因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多Python对协程的支持还非常有限，用在generator中的yield可以一定程度上实现协程。yield传统的生产者-消费者模型是一个线程写消息，一个线程取消息，通过锁机制控制队列和等待，但一不小心就可能死锁。如果改用协程，
系统 2019-09-27 17:47:08 2677
说明：列表不可以转换为字典①转换后的列表为无序列表a={'a':1,'b':2,'c':3}#字典中的key转换为列表key_value=list(a.keys())print('字典中的key转换为列表：',key_value)#字典中的value转换为列表value_list=list(a.values())print('字典中的value转换为列表：',value_list)运行结果：②转换后的列表为有序列表importcollectionsz=co
系统 2019-09-27 17:38:01 2677
Firstrunthistoinstalldependencies:sudoapt-getinstallmercurialpython3-devpython3-numpy\libsdl-image1.2-devlibsdl-mixer1.2-devlibsdl-ttf2.0-devlibsmpeg-dev\libsdl1.2-devlibportmidi-devlibswscale-devlibavformat-devlibavcodec-devlibfr
系统 2019-08-12 09:27:29 2676
版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/100971395参阅：https://websockets.readthedocs.io/en/stable/先启动服务端：importasyncioimportwebsocketsport=8765host='localhost'print(f'ws://{host}:{port
系统 2019-09-27 17:52:52 2675
方法fabs()返回x的绝对值。语法以下是fabs()方法的语法：importmathmath.fabs(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值。返回值此方法返回x的绝对值。例子下面的例子显示fabs()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"math.fabs(-45.17):
系统 2019-09-27 17:47:42 2675
实际上face_recognition这个项目尤其是dlib更适用于Linux系统。经过我的测试，在性能方面，编译同样规格的项目，这个工具在Windows10上大约是Ubuntu上的四分之一。但是在这两者之间我没有看到在其他方面有什么差别。我使用本教程将这些工具安装到Windows10上，更近的版本也可能正常运行。安装了C/C++编译器的MicrosoftVisualStudio2015Boost库，V1.63或者更近的版本Python3CMake，Win
系统 2019-09-27 17:38:23 2675
最近想用python对数据集进行数据预处理，想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法，因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用，在这里介绍一下这个函数的使用方法，以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp
系统 2019-09-27 17:56:23 2674
