简介看《西游记》第五十七回，说是“六耳猕猴”化作孙悟空的摸样，伤了唐僧，后又和孙悟空大打出手……这位假孙悟空，实力不用多说了吧，和真孙悟空一般无二，大战孙悟空，闹到上天入地下海。在唐僧那：念紧箍咒，两个都喊疼，自然看不出哪个真假；到天宫：拖塔天王拿照妖镜照，也看不出；又到观音那：观音也看不出。最后到幽冥处阎罗那，经“谛听”听过之后，“谛听”却说：“我看出来了，却不敢说”最后还是如来老佛爷道出六耳真身并用金钵盂罩住，才被孙悟空一棍子打死。想必各位小伙伴都看过
系统 2019-09-27 17:57:36 2389
使用matplotlib生成图片，想要背景透明，而且图例部分也显示透明效果，找到了大概的设置方法，特此记录。#coding=utf-8#matplotlib背景透明示例图#python3.5importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplimportscipy.statsasstats#设置中文字体mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']d
系统 2019-09-27 17:56:28 2389
作者：AhmedGad翻译：张睿毅校对：丁楠雅本文4700字，建议阅读15分钟。本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量。标签：深度学习，特征工程，遗传算法，神经网络，numpy，python，scikit-learn本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法（geneticalgorithm，GA）来减少从py
系统 2019-09-27 17:55:36 2389
区别：首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据，我们初中学的就是条形统计图，很显然有没有当初那种感觉？（身高-年龄条形统计图）在坐标上画出每个年龄对应的频数。
系统 2019-09-27 17:54:48 2389
最近想用python对数据集进行数据预处理，想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法，因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用，在这里介绍一下这个函数的使用方法，以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp
系统 2019-09-27 17:56:23 2388
问题背景：有一批需要处理的文件，对于每一个文件，都需要调用同一个函数进行处理，相当耗时。有没有加速的办法呢？当然有啦，比如说你将这些文件分成若干批，每一个批次都调用自己写的python脚本进行处理，这样同时运行若干个python程序也可以进行加速。有没有更简单的方法呢？比如说，我一个运行的一个程序里面，同时分为多个线程，然后进行处理？大概思路:将这些个文件路径的list，分成若干个，至于分成多少，要看自己cpu核心有多少，比如你的cpu有32核的，理论上就
系统 2019-09-27 17:55:20 2388
目录Ubuntu18.04安装cuda10.1、Anaconda（Python3.7）、TensorFlow2.0.0alpha0安装操作系统下载Ubuntu18.04.2LTS采用U盘启动镜像盘烧写工具Rufus修改Ubuntu18.04默认桌面（！！！）安装cuda添加cudaPATH环境变量安装Anaconda安装Pycharm安装Pytorch安装TensorFlow测试pytorch是否已经成功利用gpu加速测试TensorFlow是否已经成功利
系统 2019-09-27 17:53:40 2388
通过第三方库exifread读取照片信息。exifread官网：https://pypi.org/project/ExifRead/一、安装exifreadpipinstallexifread二、读取照片信息，以及根据经纬度通过百度地图API获取位置importexifreadimportjsonimporturllib.request#Openimagefileforreading(binarymode)f=open('001.jpg','rb')#Re
系统 2019-09-27 17:53:07 2388
如果在子类中需要父类的构造方法就需要显式地调用父类的构造方法，或者不重写父类的构造方法。子类不重写__init__，实例化子类时，会自动调用父类定义的__init__。classFather(object):def__init__(self,name):self.name=nameprint("name:%s"%(self.name))defgetName(self):return'Father'+self.nameclassSon(Father):def
系统 2019-09-27 17:49:47 2388
通常我们用Python绘制的都是二维平面图，但有时也需要绘制三维场景图，比如像下面这样的：这些图怎么做出来呢？今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量（SVG）图。八面体我们先以下面这个八面体为例。1安装相关包首先安装两个必备包：importpyrr#NumPy的3D函数库importsvgwrite#svg图形处理库2定义3D图生成环境接下来定义几个类设置好3维图基础环境：viewport：矩形图范围camera：包括视图矩阵和投影矩阵mesh：svg矢量
系统 2019-09-27 17:53:27 2386
ipython介绍IPython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多很有用的功能和函数。IPython是基于BSD开源的。IPython为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含：强大的交互式shellJupyter内核交互式的数据可视化工具灵活、可嵌入的解释器易于使用，高性能的并行计算工具IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念，在此基础上进行
系统 2019-09-27 17:48:58 2386
文|天罡君while和for都可以使程序重复执行某一段代码（又称作循环体），区别是for循环用于针对集合中的每一个元素都一个代码块，而while循环在表达式为True的情况下会不断地执行，直到指定条件不满足为止。今天我们一起来学习下while关键字的使用。1.while循环简介while在英语中的解释是：当…时候。在Python中的语法是：while表达式:循环体意味着，当表达式为True的时候，程序会一直执行循环体代码，直至表达式为False。1.1使用
系统 2019-09-27 17:46:48 2386
最近在做一个很大的数据库方面的东东，要用到根据数值来查找，于是想到了python中的字典，平时没用过dict这个东东用的最多的还是list和tuple（网上查用法一大堆）看了一下创建字典的方法：方法1：dict={'name':'earth','port':80}方法2：fdict=dict((['x',1],['y',2]))方法3：ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)都实验了一下这些方法，发现不好用，做不出来自己想要的结果，因
系统 2019-09-27 17:56:52 2385
写一个python脚本需要用到dbus，但因为dbus-python这个包并没有提供setup.py，所以无法通过pip直接安装，唯有下载源码手动编译安装一途了。wgethttps://pypi.python.org/packages/source/d/dbus-python/dbus-python-0.84.0.tar.gztarzxvfdbus-python-0.84.0.tar.gzcddbus-python-0.84.0但事有不顺，在./confi
系统 2019-09-27 17:48:12 2385
一.特征选择-单变量特征选择1.SelectKBest可以依据相关性对特征进行选择，保留k个评分最高的特征。方差分析分类问题使用f_classif，回归问题使用f_regression。f_classif：分类任务跟目标的分类，将样本划分成n个子集，S1,S2,..,Sn，我们希望每个子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我们假设H0:μ1=μ2=...=μn，当然我们希望拒绝H0,所以我们希望构造出来f最大越好。所以我们可以通过第i个特征xi对分类进
系统 2019-09-27 17:48:11 2385
